A DeepHealth desenvolve soluções de informática em saúde com inteligência artificial para radiologia, combinando ferramentas de diagnóstico e exames de imagem com software de fluxo de trabalho para apoiar equipes clínicas. Seu conjunto de produtos inclui o DeepHealth OS, um sistema operacional nativo da nuvem, e ferramentas para detecção de câncer de mama, próstata, pulmão e cérebro. Como subsidiária integral da RadNet, Inc., a DeepHealth trabalha com instituições de saúde em programas de diagnóstico e fluxos de trabalho radiológicos. A empresa atua nos setores de tecnologia em saúde e consultoria.
Engenheiro(a) sênior de implantação avançada, visualizador diagnóstico (remoto, EUA)
Configura o visualizador diagnóstico e os fluxos de trabalho de imagem com IA da DeepHealth para clientes da área da saúde. Lidera a descoberta técnica, as implantações, as entradas em operação, a resolução de problemas e as melhorias de confiabilidade.
Estados Unidos$ 125.000 – $ 135.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de DevOpsDescrição
- Define a estratégia de adoção de IA do visualizador, incluindo requisitos, impacto nos clientes e métricas de sucesso.
- Configura o visualizador para se adequar aos fluxos de leitura clínica de cada cliente.
- Lidera a descoberta técnica de fluxos de dados HL7 e DICOM, integrações, migrações, redes e segurança.
- Aplica os aprendizados de implementação e as melhores práticas às implantações de clientes.
- Treina equipes de implementação e administradores dos clientes em configuração.
- Publica padrões de configuração, referências básicas e manuais de implantação.
- Lidera o suporte técnico voltado ao cliente durante entradas em operação, suporte intensivo pós-implantação e escalonamentos.
- Dá suporte às implementações e resolve problemas do visualizador com a engenharia, da reprodução e análise da causa raiz até a resolução.
- Transforma necessidades recorrentes dos clientes em fluxos de trabalho padrão e requisitos de produto.
- Faz a triagem e acompanha defeitos de engenharia reproduzíveis até a resolução, mantendo os clientes informados.
- Configura, implanta e apoia a adoção, pelos clientes, de fluxos de trabalho e agentes com IA.
- Coordena a implementação de IA, a preparação dos locais e a adoção com o Gerente de Entrega Técnica e o Gerente de Produto.
- Valida lançamentos e correções emergenciais em configurações representativas dos clientes.
- Monitora a integridade do serviço, participa da resposta a incidentes e trabalha com a engenharia para melhorar a confiabilidade.
- Compartilha boas práticas com as equipes de Entrega de Serviços e Soluções e se prepara para as próximas mudanças do produto.
- Atua como colaborador(a) individual, reportando-se à liderança de Engenharia de Serviços, Inteligência Empresarial.
Requisitos
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia Biomédica, Informática em Saúde, Sistemas de Informação ou área relacionada, ou formação e experiência equivalentes (obrigatório).
- No mínimo 8 anos de experiência em TI na área da saúde, diagnóstico por imagem ou sistemas clínicos (obrigatório).
- No mínimo 5 anos em função técnica voltada ao cliente envolvendo PACS ou diagnóstico por imagem corporativo (obrigatório).
- Conhecimento aprofundado de DICOM, incluindo classes SOP, tags, consulta e recuperação, estados de apresentação e protocolos de exibição (obrigatório).
- Conhecimento prático de HL7 v2, incluindo ADT, ORM e ORU (obrigatório).
- Experiência prática na configuração e solução de problemas de visualizadores diagnósticos ou de imagem corporativa (obrigatório).
- Sólido entendimento dos fluxos de trabalho de radiologia, incluindo RIS, listas de trabalho, leitura e laudos (obrigatório).
- Conhecimento prático de aplicações hospedadas em nuvem no GCP, AWS ou Azure, além de redes e SSO/autenticação (obrigatório).
- Capacidade de explicar decisões técnicas a radiologistas, líderes de TI e executivos, inclusive durante escalonamentos (obrigatório).
- Experiência com Microsoft Office (obrigatório).
- Certificação em informática de imagem ou credencial clínica, como CIIP, PARCA ou ARRT(R) (desejável).
- Experiência na implantação ou no suporte de aplicações clínicas de IA em radiologia (desejável).
- Experiência em ambiente regulado de dispositivos médicos e com práticas ITIL (desejável).
- Cumprimento dos padrões de privacidade de dados, conformidade, segurança e confidencialidade.
- Cumprimento das leis trabalhistas aplicáveis e das políticas e procedimentos da DeepHealth.
- Comparecimento regular e pontual.
Benefícios
- Trabalho remoto dentro dos Estados Unidos.
- Viagens nacionais e internacionais de até 25% para descoberta com clientes, entradas em operação e escalonamentos.