DeepHealth
DeepHealth
DeepHealth는 방사선학 분야의 AI 기반 헬스 인포매틱스를 개발하며, 영상 및 진단 도구와 워크플로 소프트웨어를 결합해 임상팀을 지원합니다. 제품군에는 클라우드 네이티브 운영 체제인 DeepHealth OS와 유방암, 전립선암, 폐암, 뇌암 탐지 도구가 포함됩니다. RadNet, Inc.의 완전 자회사로서 의료기관과 협력해 진단 프로그램과 방사선학 워크플로를 지원합니다. 헬스케어 기술 및 컨설팅 분야에서 사업을 운영합니다.

시니어 포워드 디플로이먼트 엔지니어, 진단 뷰어(미국 원격)

의료기관 고객을 위해 DeepHealth 진단 뷰어와 AI 영상 워크플로를 구성합니다. 기술 조사, 배포, 가동 개시, 문제 해결 및 안정성 개선을 주도합니다.

설명

  • 요구사항, 고객 영향 및 성공 지표를 포함해 뷰어의 AI 도입 전략을 수립합니다.
  • 각 고객의 임상 판독 워크플로에 맞게 뷰어를 구성합니다.
  • HL7 및 DICOM 데이터 흐름, 통합, 마이그레이션, 네트워크와 보안에 대한 기술 조사를 주도합니다.
  • 구현 과정에서 얻은 인사이트와 모범 사례를 고객 배포에 적용합니다.
  • 구현팀과 고객 관리자를 대상으로 구성 교육을 진행합니다.
  • 구성 표준, 기준선 및 배포 플레이북을 게시합니다.
  • 가동 개시, 집중 지원 기간 및 에스컬레이션 중 고객 대상 기술 지원을 주도합니다.
  • 엔지니어링팀과 협력해 구현을 지원하고 뷰어 문제를 재현, 근본 원인 분석부터 해결까지 처리합니다.
  • 반복되는 고객 요구를 표준 워크플로와 제품 요구사항으로 전환합니다.
  • 재현 가능한 엔지니어링 결함을 분류하고 해결될 때까지 추적하며 고객에게 진행 상황을 알립니다.
  • AI 기반 워크플로와 에이전트를 구성·배포하고 고객의 도입을 지원합니다.
  • 기술 제공 관리자 및 제품 관리자와 함께 AI 출시, 사이트 준비 상태와 도입을 조율합니다.
  • 대표성 있는 고객 구성에서 릴리스와 핫픽스를 검증합니다.
  • 서비스 상태를 모니터링하고 인시던트 대응에 참여하며 엔지니어링팀과 안정성 개선을 추진합니다.
  • 서비스 및 솔루션 제공 팀과 모범 사례를 공유하고 예정된 제품 변경에 대비합니다.
  • 개별 기여자 역할을 수행하며 엔터프라이즈 인텔리전스 서비스 엔지니어링 리드에게 보고합니다.

지원 자격

  • 컴퓨터 과학, 생의학 공학, 보건정보학, 정보시스템 또는 관련 분야의 학사 학위나 이에 준하는 교육 및 경력(필수).
  • 의료 IT, 의료 영상 또는 임상 시스템 분야에서 8년 이상의 경력(필수).
  • PACS 또는 엔터프라이즈 영상과 관련된 고객 대면 기술 직무에서 5년 이상의 경력(필수).
  • SOP 클래스, 태그, 쿼리/검색, 프레젠테이션 상태 및 행잉 프로토콜을 포함한 DICOM에 대한 심층 지식(필수).
  • ADT, ORM, ORU를 포함한 HL7 v2 실무 지식(필수).
  • 진단 또는 엔터프라이즈 영상 뷰어를 구성하고 문제를 해결한 실무 경험(필수).
  • RIS, 작업 목록, 판독 및 보고를 포함한 방사선과 워크플로에 대한 깊은 이해(필수).
  • GCP, AWS 또는 Azure에서 호스팅되는 클라우드 애플리케이션과 네트워킹 및 SSO/인증에 관한 실무 지식(필수).
  • 에스컬레이션 중에도 방사선과 전문의, IT 리더 및 임원에게 기술적 결정을 설명할 수 있는 능력(필수).
  • Microsoft Office 사용 경험(필수).
  • CIIP, PARCA 또는 ARRT(R)와 같은 영상정보학 또는 임상 자격(우대).
  • 방사선과에서 임상 AI 애플리케이션을 배포하거나 지원한 경험(우대).
  • 규제 대상 의료기기 환경 및 ITIL 관행 경험(우대).
  • 데이터 개인정보 보호, 규정 준수, 안전 및 기밀 유지 기준을 준수합니다.
  • 관련 고용 법규와 DeepHealth의 정책 및 절차를 준수합니다.
  • 정기적으로 정시에 출근합니다.

복리후생

  • 미국 내 원격 근무.
  • 고객 조사, 가동 개시 및 에스컬레이션을 위한 국내외 출장 최대 25%.