DeepHealth développe des solutions d’informatique de santé fondées sur l’intelligence artificielle pour la radiologie. Elles associent des outils d’imagerie et de diagnostic à des logiciels de gestion des flux de travail afin d’accompagner les équipes cliniques. Son offre comprend DeepHealth OS, un système d’exploitation natif du cloud, ainsi que des outils de détection des cancers du sein, de la prostate, du poumon et du cerveau. Filiale détenue à 100 % par RadNet, Inc., DeepHealth collabore avec des établissements de santé sur des programmes de diagnostic et des flux de travail en radiologie. L’entreprise évolue dans les secteurs des technologies de santé et du conseil.
Ingénieur senior en déploiement avancé, visualiseur diagnostique (à distance, États-Unis)
Configure le visualiseur diagnostique et les flux de travail d’imagerie par IA de DeepHealth pour les clients du secteur de la santé. Pilote la découverte technique, les déploiements, les mises en service, la résolution des problèmes et les améliorations de fiabilité.
États-Unis125 000 $ – 135 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieur DevOpsDescription
- Définir la stratégie d’adoption de l’IA du visualiseur, notamment les exigences, l’impact client et les indicateurs de réussite.
- Configurer le visualiseur pour l’adapter aux flux de lecture clinique de chaque client.
- Piloter l’analyse technique des flux de données HL7 et DICOM, des intégrations, des migrations, du réseau et de la sécurité.
- Appliquer les enseignements des mises en œuvre et les bonnes pratiques aux déploiements clients.
- Former les équipes de mise en œuvre et les administrateurs clients à la configuration.
- Publier des normes de configuration, des références de base et des guides de déploiement.
- Piloter l’assistance technique auprès des clients lors des mises en service, de l’assistance renforcée et des escalades.
- Accompagner les mises en œuvre et résoudre les problèmes du visualiseur avec l’ingénierie, de la reproduction et de l’analyse des causes jusqu’à la résolution.
- Transformer les besoins récurrents des clients en flux de travail standard et en exigences produit.
- Trier et suivre les défauts d’ingénierie reproductibles jusqu’à leur résolution, en tenant les clients informés.
- Configurer, déployer et accompagner l’adoption par les clients de flux de travail et d’agents reposant sur l’IA.
- Coordonner le déploiement de l’IA, la préparation des sites et l’adoption avec le responsable de la livraison technique et le chef de produit.
- Valider les versions et les correctifs urgents avec des configurations représentatives de celles des clients.
- Surveiller l’état du service, participer à la réponse aux incidents et collaborer avec l’ingénierie pour améliorer la fiabilité.
- Partager les bonnes pratiques avec les équipes de livraison des services et des solutions et se préparer aux évolutions à venir du produit.
- Contribuer en tant que collaborateur individuel sous la responsabilité du responsable de l’ingénierie des services, Intelligence d’entreprise.
Exigences
- Diplôme de licence en informatique, génie biomédical, informatique de santé, systèmes d’information ou domaine connexe, ou formation et expérience équivalentes (obligatoire).
- Au moins 8 ans d’expérience en informatique de santé, imagerie médicale ou systèmes cliniques (obligatoire).
- Au moins 5 ans dans un poste technique en contact avec les clients impliquant un PACS ou l’imagerie d’entreprise (obligatoire).
- Connaissance approfondie de DICOM, notamment des classes SOP, des balises, de la recherche et récupération, des états de présentation et des protocoles d’affichage (obligatoire).
- Bonne connaissance pratique de HL7 v2, notamment ADT, ORM et ORU (obligatoire).
- Expérience pratique de la configuration et du dépannage de visualiseurs diagnostiques ou d’imagerie d’entreprise (obligatoire).
- Solide compréhension des flux de travail en radiologie, notamment RIS, listes de travail, lecture et comptes rendus (obligatoire).
- Connaissance pratique des applications hébergées dans le cloud sur GCP, AWS ou Azure, ainsi que des réseaux et de l’authentification SSO (obligatoire).
- Capacité à expliquer les décisions techniques aux radiologues, aux responsables informatiques et aux cadres dirigeants, y compris lors d’escalades (obligatoire).
- Expérience avec Microsoft Office (obligatoire).
- Certification en informatique de l’imagerie ou qualification clinique telle que CIIP, PARCA ou ARRT(R) (souhaitée).
- Expérience du déploiement ou de l’assistance d’applications cliniques d’IA en radiologie (souhaitée).
- Expérience dans un environnement réglementé de dispositifs médicaux et des pratiques ITIL (souhaitée).
- Respect des normes de confidentialité des données, de conformité, de sécurité et de confidentialité.
- Respect des lois applicables en matière d’emploi et des politiques et procédures de DeepHealth.
- Assiduité régulière et ponctualité.
Avantages
- Télétravail depuis les États-Unis.
- Déplacements nationaux et internationaux jusqu’à 25 % pour la découverte des besoins clients, les mises en service et les escalades.