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DeepHealth
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11 – 50 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
DeepHealth entwickelt KI-gestützte Gesundheitsinformatik für die Radiologie und verbindet Bildgebung und Diagnostik mit Workflow-Software, um klinische Teams zu unterstützen. Zum Produktportfolio gehören DeepHealth OS, ein cloudnatives Betriebssystem, sowie Lösungen zur Erkennung von Brust-, Prostata-, Lungen- und Hirntumoren. Als hundertprozentige Tochtergesellschaft von RadNet, Inc. arbeitet DeepHealth mit Gesundheitseinrichtungen an Diagnostikprogrammen und radiologischen Arbeitsabläufen. Das Unternehmen ist in den Bereichen Gesundheitstechnologie und Beratung tätig.
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Stellen im Unternehmen

Senior Forward Deployment Engineer, Diagnostic Viewer (Remote, USA)

Konfigurieren Sie DeepHealths Diagnostic Viewer und KI-Bildgebungsabläufe für Kunden im Gesundheitswesen. Leiten Sie technische Analysen, Implementierungen, Go-lives, Fehlerbehebungen und Verbesserungen der Zuverlässigkeit.

USVereinigte Staaten
125.000 $ – 135.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischDevOps-Ingenieur
AWSAzureCloudGoogle Cloud Platform

Beschreibung

  • Legen Sie die Strategie zur Einführung von KI im Viewer fest, einschließlich Anforderungen, Kundenauswirkungen und Erfolgskriterien.
  • Konfigurieren Sie den Viewer passend zu den klinischen Befundungsabläufen der jeweiligen Kunden.
  • Leiten Sie die technische Analyse von HL7- und DICOM-Datenflüssen, Integrationen, Migrationen, Netzwerken und Sicherheit.
  • Übertragen Sie Erkenntnisse aus Implementierungen und bewährte Verfahren auf Kundeneinführungen.
  • Schulen Sie Implementierungsteams und Kundenadministratoren in der Konfiguration.
  • Veröffentlichen Sie Konfigurationsstandards, Ausgangskonfigurationen und Implementierungsleitfäden.
  • Leisten Sie bei Go-lives, in der Hypercare-Phase und bei Eskalationen technischen Support mit direktem Kundenkontakt.
  • Unterstützen Sie Implementierungen und beheben Sie Viewer-Probleme gemeinsam mit der Entwicklung – von der Reproduktion und Ursachenanalyse bis zur Lösung.
  • Überführen Sie wiederkehrende Kundenanforderungen in standardisierte Abläufe und Produktanforderungen.
  • Bewerten und verfolgen Sie reproduzierbare Entwicklungsfehler bis zu ihrer Behebung und halten Sie Kunden auf dem Laufenden.
  • Konfigurieren, implementieren und unterstützen Sie die Einführung KI-gestützter Abläufe und Agenten durch Kunden.
  • Stimmen Sie die Einführung von KI, die Standortbereitschaft und die Nutzung mit dem Technical Delivery Manager und dem Product Manager ab.
  • Prüfen Sie Releases und Hotfixes anhand repräsentativer Kundenkonfigurationen.
  • Überwachen Sie den Zustand der Services, beteiligen Sie sich an der Reaktion auf Vorfälle und arbeiten Sie mit der Entwicklung an einer höheren Zuverlässigkeit.
  • Teilen Sie bewährte Verfahren mit den Service- und Solution-Delivery-Teams und bereiten Sie diese auf kommende Produktänderungen vor.
  • Arbeiten Sie als Fachkraft ohne Führungsverantwortung und berichten Sie an den Service Engineering Lead, Enterprise Intelligence.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Biomedizintechnik, Gesundheitsinformatik, Informationssystemen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Ausbildung und Berufserfahrung (erforderlich).
  • Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in IT im Gesundheitswesen, medizinischer Bildgebung oder klinischen Systemen (erforderlich).
  • Mindestens 5 Jahre in einer technischen Rolle mit Kundenkontakt und Bezug zu PACS oder Enterprise Imaging (erforderlich).
  • Fundierte Kenntnisse von DICOM, einschließlich SOP-Klassen, Tags, Query/Retrieve, Präsentationszuständen und Hanging Protocols (erforderlich).
  • Anwendungskenntnisse in HL7 v2, einschließlich ADT, ORM und ORU (erforderlich).
  • Praktische Erfahrung mit der Konfiguration und Fehlerbehebung diagnostischer oder unternehmensweiter Bildgebungs-Viewer (erforderlich).
  • Ausgeprägtes Verständnis radiologischer Abläufe, einschließlich RIS, Arbeitslisten, Befundung und Berichterstellung (erforderlich).
  • Anwendungskenntnisse cloudgehosteter Anwendungen auf GCP, AWS oder Azure sowie in Netzwerken und SSO/Authentifizierung (erforderlich).
  • Fähigkeit, technische Entscheidungen Radiologen, IT-Führungskräften und Führungskräften der Geschäftsleitung zu erläutern, auch bei Eskalationen (erforderlich).
  • Erfahrung mit Microsoft Office (erforderlich).
  • Zertifizierung im Bereich Bildgebungsinformatik oder Klinik, etwa CIIP, PARCA oder ARRT(R) (wünschenswert).
  • Erfahrung mit der Implementierung oder Betreuung klinischer KI-Anwendungen in der Radiologie (wünschenswert).
  • Erfahrung in einem regulierten Medizinprodukteumfeld und mit ITIL-Praktiken (wünschenswert).
  • Einhaltung von Standards zu Datenschutz, Compliance, Sicherheit und Vertraulichkeit.
  • Einhaltung geltender Arbeitsgesetze sowie der Richtlinien und Verfahren von DeepHealth.
  • Regelmäßige und pünktliche Anwesenheit.

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeit innerhalb der Vereinigten Staaten.
  • Inlands- und Auslandsreisen von bis zu 25 % für Kundenanalysen, Go-lives und Eskalationen.

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