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Alteryx
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungFertigungGesundheitswesen
Alteryx entwickelt Unternehmenssoftware für Analysen, mit der Organisationen komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln können. Die KI-gestützte Plattform vereint Datenaufbereitung, Anreicherung, Analyse, prädiktive Modellierung, Berichterstattung und Standortintelligenz und unterstützt dabei Teams mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen. Alteryx bedient Organisationen aus Branchen wie Beratung, Gesundheitswesen und Fertigung und hilft ihnen, analytische Arbeitsabläufe zu optimieren und fundiertere operative Entscheidungen zu treffen.
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Stellen im Unternehmen

Manager Finance Analytics Engineering und Automatisierung

Leite das Finance Analytics Engineering bei Alteryx und entwickle gesteuerte Snowflake-Datenprodukte und automatisierte Workflows. Arbeite mit FP&A und Data Engineering zusammen, um verlässliche und kontrollierte Entscheidungsgrundlagen bereitzustellen.

USVereinigte Staaten
139.475 $ – 151.970 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
CloudERPPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Leite Finance Analytics Engineering und Automatisierung rund um Snowflake, SQL, Workflow-Tools, Kontrollen, Integrationen und nachgelagerte Finanzprozesse.
  • Überführe Anforderungen aus dem Finanzbereich und freigegebene Geschäftsdefinitionen in skalierbare technische Lösungen.
  • Erstelle und pflege finanzbereichsgerechte Sichten, Analysemodelle, Abstimmungen und wiederverwendbare Datensätze.
  • Analysiere Finanzdatenflüsse mit SQL, verfolge ihre Herkunft, bewerte Auswirkungen und untersuche Ursachen.
  • Entwickle und automatisiere Kontrollen, Abstimmungen, Datenqualitätsprüfungen, Regressionstests, Monitoring, Release-Validierungen und Wiederherstellungsprozesse.
  • Verantworte die Automatisierung und Workflow-Entwicklung im Finanzbereich mit Alteryx, Python, APIs oder vergleichbaren Plattformen.
  • Agierst als wichtige technische Ansprechperson des Data-Engineering-Teams für den Finanzbereich.
  • Unterstütze die Architektur und den Produktivstart KI-gestützter Finanz-Workflows und Analyseagenten.
  • Baue die Kapazitäten im Finance Automation Engineering durch Coaching und eine bessere Vertretung im Team aus.
  • Arbeite mit FP&A, Accounting, RevOps, Product, IT und weiteren Teams an nachhaltigen, systemübergreifenden Lösungen.

Anforderungen

  • Mindestens sechs Jahre Erfahrung in FP&A, Finance Analytics, Analytics Engineering, Finanzdaten, Automatisierung oder einer verwandten technischen Finanzfunktion.
  • Fundierte Kenntnisse im Finanzbereich oder in FP&A.
  • Sehr gute praktische SQL-Kenntnisse.
  • Erfahrung mit Snowflake oder einer vergleichbaren Cloud-Datenplattform.
  • Erfahrung mit Datenmodellierung, Herkunftsanalyse, Validierung, Fehlerbehebung und der Aufbereitung von Datensätzen für Berichte oder den weiteren Einsatz.
  • Fähigkeit, unklare Fragen aus dem Finanzbereich in verlässliche Datenaussagen zu übersetzen.
  • Erfahrung mit analytischen Nutzungsschichten, semantischen oder berichtsfertigen Datensätzen, wiederverwendbaren Sichten oder vergleichbaren Datenprodukten für den Finanzbereich.
  • Erfahrung in der Entwicklung automatisierter Analyse-Workflows mit Alteryx, Python, dbt, APIs oder vergleichbaren Plattformen.
  • Grundkenntnisse zu Produktivkontrollen, Tests, Monitoring, Dokumentation, Änderungsmanagement und Ursachenanalyse.
  • Erfahrung in der disziplinarischen Führung oder ausgeprägte technische Führungserfahrung.
  • Erfahrung mit SaaS- oder Abonnement-Geschäftsmodellen ist von Vorteil.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit zentralisierten Data-Engineering-Teams ist von Vorteil.
  • Vertrautheit mit ERP-, CRM-, Planungs-, HRIS- und Reporting-Tools wie NetSuite, Salesforce, Anaplan, Workday oder Tableau ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Data Governance, semantischen Schichten, Metadaten, Datenherkunft oder Zertifizierungsverfahren ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Bewertung oder dem Produktiveinsatz KI-gestützter Analysen, LLM-, Agenten- oder MCP-artiger Workflows ist von Vorteil.
  • Die Tätigkeit muss unter Einhaltung der US-amerikanischen Exportkontrollvorschriften ausgeübt werden können.

Zusatzleistungen

  • Möglichkeit, einen Bonus zu erhalten.
  • Medizinische Leistungen.
  • Altersvorsorgeleistungen.
  • Finanzielle Zusatzleistungen.
  • Wellness-Angebote.
  • Bezahlte Freizeit.
  • Mitarbeitendenrabatte.
  • Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung in allen Karrierephasen.
  • Ein vielfältiger, gerechter und inklusiver Arbeitsplatz.

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