Alteryx udvikler software til virksomhedsanalyse, som hjælper organisationer med at omsætte komplekse data til brugbar indsigt. Den AI-drevne platform samler dataforberedelse, berigelse, analyse, prædiktiv modellering, rapportering og lokationsintelligens og understøtter teams med forskellige niveauer af teknisk ekspertise. Alteryx betjener organisationer inden for blandt andet rådgivning, sundhedssektoren og produktion og hjælper dem med at effektivisere analytiske arbejdsgange og træffe bedre informerede driftsbeslutninger.
Leder for finansanalyse og automatisering
Led finansanalyse og data engineering hos Alteryx med fokus på styrede Snowflake-dataprodukter og automatiserede workflows. Samarbejd med FP&A og Data Engineering om pålideligt, kontrolleret beslutningsgrundlag.
USA139.475 $ – 151.970 $ / år
FjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskAnalytics-ingeniørBeskrivelse
- Led finansanalyse og automatisering inden for Snowflake, SQL, workflowværktøjer, kontroller, integrationer og efterfølgende finansprocesser.
- Omsæt finanskrav og godkendte forretningsdefinitioner til skalerbare tekniske løsninger.
- Opret og vedligehold finansklare visninger, analysemodeller, afstemninger og genanvendelige datasæt.
- Brug SQL til at analysere finansdataflow, spore dataoprindelse, vurdere konsekvenser og undersøge grundårsager.
- Byg og automatiser kontroller, afstemninger, datakvalitetstjek, regressionstest, overvågning, releasevalidering og gendannelsesprocesser.
- Led finansautomatisering og workflowudvikling med Alteryx, Python, API'er eller lignende platforme.
- Vær en central teknisk partner for Finance i Data Engineering-teamet.
- Bidrag til arkitektur og produktionssætning af AI-understøttede finansworkflows og analytiske agenter.
- Opbyg og udvikl kapaciteten inden for finansautomatisering gennem coaching og bedre backupdækning i teamet.
- Samarbejd med FP&A, Accounting, RevOps, Product, IT og andre teams om bæredygtige løsninger på tværs af systemer.
Krav
- Mindst seks års erfaring inden for FP&A, finans, finansanalyse, analytics engineering, finansdata, automatisering eller en beslægtet teknisk finansrolle.
- Stærkt kendskab til Finance eller FP&A.
- Stærke praktiske SQL-færdigheder.
- Erfaring med Snowflake eller en sammenlignelig clouddataplatform.
- Erfaring med datamodellering, analyse af dataoprindelse, validering, fejlsøgning og klargøring af datasæt til rapportering eller anvendelse.
- Evne til at omsætte uklare finansspørgsmål til pålidelige datasvar.
- Erfaring med at skabe analytiske forbrugslag, semantiske eller rapporteringsklare datasæt, genanvendelige visninger eller lignende dataprodukter til Finance.
- Erfaring med at udvikle automatiserede analytiske workflows med Alteryx, Python, dbt, API'er eller lignende platforme.
- Praktisk kendskab til produktionskontroller, test, overvågning, dokumentation, ændringsstyring og analyse af grundårsager.
- Tidligere erfaring med personaleledelse eller stærk teknisk ledelseserfaring.
- Erfaring fra SaaS- eller abonnementsvirksomhed er en fordel.
- Erfaring med at arbejde med centraliserede Data Engineering-teams er en fordel.
- Kendskab til ERP-, CRM-, planlægnings-, HRIS- og rapporteringsværktøjer som NetSuite, Salesforce, Anaplan, Workday eller Tableau er en fordel.
- Erfaring med datastyring, semantiske lag, metadata, dataoprindelse eller certificeringspraksis er en fordel.
- Erfaring med at evaluere eller sætte AI-assisterede analyse-, LLM-, agent- eller MCP-lignende workflows i produktion er en fordel.
- Skal kunne arbejde i overensstemmelse med amerikanske eksportkontrolregler.
Fordele
- Mulighed for bonus.
- Sundhedsydelser.
- Pensionsydelser.
- Finansielle ydelser.
- Trivselsydelser.
- Betalt frihed.
- Medarbejderrabatter.
- Støtte til karriereudvikling gennem alle karrierefaser.
- En mangfoldig, retfærdig og inkluderende arbejdsplads.