Alteryx розробляє корпоративне програмне забезпечення для аналітики, яке допомагає організаціям перетворювати складні дані на практичні висновки. Її платформа на основі штучного інтелекту об’єднує підготовку та збагачення даних, аналіз, прогнозне моделювання, створення звітів і геоаналітику, підтримуючи команди з різним рівнем технічної підготовки. Alteryx працює з організаціями в різних галузях, зокрема в консалтингу, охороні здоров’я та промисловому виробництві, допомагаючи їм оптимізувати аналітичні процеси й ухвалювати більш обґрунтовані операційні рішення.
Керівник інженерії фінансової аналітики та автоматизації
Керуйте інженерією фінансової аналітики в Alteryx, створюючи контрольовані продукти даних Snowflake й автоматизовані процеси. Співпрацюйте з FP&A та інженерією даних, щоб забезпечувати надійну й контрольовану підтримку ухвалення рішень.
Опис
- Керуйте інженерією фінансової аналітики й автоматизацією на основі Snowflake, SQL, інструментів робочих процесів, засобів контролю, інтеграцій і подальшого використання у фінансах.
- Перетворюйте вимоги фінансового підрозділу та затверджені бізнес-визначення на масштабовані технічні рішення.
- Створюйте й підтримуйте готові для фінансів подання, аналітичні моделі, звірки та повторно використовувані набори даних.
- Використовуйте SQL для аналізу потоків фінансових даних, відстеження походження даних, оцінювання впливу та з’ясування першопричин.
- Створюйте й автоматизуйте засоби контролю, звірки, перевірки якості даних, регресійні тести, моніторинг, перевірку релізів і процеси відновлення.
- Керуйте розробкою фінансової автоматизації та робочих процесів за допомогою Alteryx, Python, API або подібних платформ.
- Будьте ключовим технічним партнером фінансового підрозділу для команди інженерії даних.
- Підтримуйте проєктування та запуск у виробниче середовище фінансових процесів і аналітичних агентів за підтримки ШІ.
- Розвивайте інженерні спроможності фінансової автоматизації через наставництво й надійніше взаємне резервування в команді.
- Співпрацюйте з FP&A, бухгалтерією, RevOps, продуктовою командою, ІТ та іншими командами над сталими рішеннями для різних систем.
Вимоги
- Щонайменше шість років досвіду у FP&A, фінансовій аналітиці, інженерії аналітики, фінансових даних, автоматизації або суміжній технічній ролі у фінансах.
- Глибокі знання фінансів або FP&A.
- Впевнене практичне володіння SQL.
- Досвід роботи зі Snowflake або порівнюваною хмарною платформою даних.
- Досвід моделювання даних, аналізу їхнього походження, валідації, усунення проблем і підготовки наборів даних для звітності чи використання.
- Уміння перетворювати нечітко сформульовані запити фінансового підрозділу на надійні відповіді на основі даних.
- Досвід створення аналітичних шарів для споживання даних, семантичних або готових до звітування наборів даних, повторно використовуваних подань чи подібних продуктів даних для фінансів.
- Досвід розробки автоматизованих аналітичних процесів за допомогою Alteryx, Python, dbt, API або подібних платформ.
- Практичне знання виробничих засобів контролю, тестування, моніторингу, документування, керування змінами й аналізу першопричин.
- Досвід управління людьми або сильний досвід технічного лідерства.
- Досвід роботи в SaaS-компанії чи бізнесі з підписною моделлю буде перевагою.
- Досвід роботи з централізованими командами інженерії даних буде перевагою.
- Знайомство з ERP-, CRM-, планувальними, HRIS- та звітними інструментами, як-от NetSuite, Salesforce, Anaplan, Workday або Tableau, буде перевагою.
- Досвід у сфері управління даними, семантичних шарів, метаданих, походження даних або практик сертифікації буде перевагою.
- Досвід оцінювання або впровадження у виробниче середовище аналітики за підтримки ШІ, LLM, агентів або процесів MCP буде перевагою.
- Необхідно мати змогу працювати відповідно до вимог експортного контролю США.
Переваги
- Право на отримання бонусу.
- Медичні пільги.
- Пенсійні пільги.
- Фінансові пільги.
- Пільги для підтримки добробуту.
- Оплачувана відпустка.
- Знижки для працівників.
- Підтримка професійного розвитку на кожному етапі кар’єри.
- Різноманітне, справедливе та інклюзивне робоче середовище.