Alteryx

1,001 – 5,000 Wafanyakazi

Mfadhili wa visa ya H1B Huduma za afya Ushauri Utengenezaji

Alteryx hutengeneza programu za uchanganuzi wa biashara zinazosaidia mashirika kubadilisha data changamano kuwa maarifa yanayoweza kutumika kuchukua hatua. Jukwaa lake linaloendeshwa na AI huunganisha utayarishaji wa data, uboreshaji wa data, uchanganuzi, uundaji wa miundo ya utabiri, utoaji wa ripoti na uelewa wa eneo, huku likisaidia timu zenye viwango tofauti vya utaalamu wa kiufundi. Alteryx huhudumia mashirika katika sekta mbalimbali, zikiwemo ushauri, huduma za afya na utengenezaji, kwa kuyasaidia kurahisisha mtiririko wa kazi za uchanganuzi na kufanya maamuzi ya kiutendaji yenye ufahamu zaidi.

Kazi za Kampuni

Meneja wa Uhandisi wa Takwimu za Fedha na Uendeshaji Otomatiki

Ongoza uhandisi wa takwimu za fedha katika Alteryx kwa kujenga bidhaa za data za Snowflake zinazosimamiwa na mtiririko wa kazi otomatiki. Shirikiana na FP&A na Uhandisi wa Data ili kutoa usaidizi wa maamuzi unaotegemeka na kudhibitiwa.

siku 2 zilizopita

Marekani

$ 139,475 – $ 151,970 / mwaka

Mbali Muda wote Kiwango cha kati Mwandamizi Lugha Inayohitajika: Kiingereza Mhandisi wa uchanganuzi

ERP Python SQL Tableau Wingu

Maelezo

Ongoza uhandisi wa takwimu za fedha na uendeshaji otomatiki katika Snowflake, SQL, zana za mtiririko wa kazi, vidhibiti, miunganisho na matumizi ya fedha katika hatua zinazofuata.
Badilisha mahitaji ya fedha na fasili za biashara zilizoidhinishwa kuwa suluhu za kiufundi zinazoweza kupanuliwa.
Unda na udumishe mwonekano wa data iliyo tayari kwa fedha, modeli za uchanganuzi, ulinganishaji wa hesabu na seti za data zinazoweza kutumiwa tena.
Tumia SQL kuchanganua mtiririko wa data za fedha, kufuatilia asili ya data, kutathmini athari na kuchunguza chanzo cha matatizo.
Jenga na uendeshe kiotomatiki vidhibiti, ulinganishaji wa hesabu, ukaguzi wa ubora wa data, majaribio ya urejeshi, ufuatiliaji, uthibitishaji wa matoleo na michakato ya kurejesha huduma.
Ongoza uendeshaji otomatiki wa fedha na uhandisi wa mtiririko wa kazi kwa kutumia Alteryx, Python, API au mifumo inayofanana.
Kuwa mshirika mkuu wa kiufundi wa timu ya Uhandisi wa Data katika masuala ya Fedha.
Saidia usanifu na uzinduzi wa uzalishaji wa mitiririko ya kazi ya fedha inayosaidiwa na AI na mawakala wa uchanganuzi.
Simamia na kukuza uwezo wa uhandisi wa uendeshaji otomatiki wa fedha kupitia ushauri na kuimarisha upatikanaji wa wafanyakazi wa akiba wa timu.
Fanya kazi na FP&A, Uhasibu, RevOps, Bidhaa, IT na timu nyingine ili kuunda suluhu endelevu zinazohusisha mifumo mbalimbali.

Mahitaji

Angalau miaka sita ya uzoefu katika FP&A, uchanganuzi wa fedha, uhandisi wa uchanganuzi, data za fedha, uendeshaji otomatiki au nafasi nyingine ya kiufundi inayohusiana na fedha.
Uelewa mzuri wa Fedha au FP&A.
Ujuzi thabiti wa vitendo wa SQL.
Uzoefu wa kutumia Snowflake au jukwaa linganishi la data ya wingu.
Uzoefu katika uundaji wa modeli za data, uchanganuzi wa asili ya data, uthibitishaji, utatuzi wa matatizo na utayarishaji wa seti za data kwa ajili ya kuripoti au matumizi.
Uwezo wa kubadilisha maswali yasiyoeleweka ya fedha kuwa majibu ya data yanayotegemeka.
Uzoefu wa kuunda tabaka za matumizi ya uchanganuzi, seti za data za kisemantiki au zilizo tayari kwa kuripoti, mwonekano unaoweza kutumiwa tena au bidhaa za data zinazofanana zinazowahudumia watumiaji wa fedha.
Uzoefu wa kutengeneza mitiririko ya kazi ya uchanganuzi otomatiki kwa kutumia Alteryx, Python, dbt, API au mifumo inayofanana.
Uelewa wa vitendo wa vidhibiti vya uzalishaji, majaribio, ufuatiliaji, nyaraka, usimamizi wa mabadiliko na uchanganuzi wa chanzo cha matatizo.
Uzoefu wa awali wa kusimamia watu au uzoefu thabiti wa uongozi wa kiufundi.
Uzoefu katika biashara ya SaaS au ya usajili unathaminiwa.
Uzoefu wa kufanya kazi na timu kuu za Uhandisi wa Data unathaminiwa.
Kuzifahamu zana za ERP, CRM, upangaji, HRIS na kuripoti kama NetSuite, Salesforce, Anaplan, Workday au Tableau kunathaminiwa.
Uzoefu wa usimamizi wa utawala wa data, tabaka za kisemantiki, metadata, asili ya data au taratibu za uthibitishaji unathaminiwa.
Uzoefu wa kutathmini au kupeleka katika uzalishaji mitiririko ya kazi ya uchanganuzi inayosaidiwa na AI, LLM, mawakala au mtindo wa MCP unathaminiwa.
Lazima uweze kuhudumu kwa kuzingatia vidhibiti vya usafirishaji bidhaa vya Marekani.

Manufaa

Kustahiki bonasi.
Manufaa ya matibabu.
Manufaa ya kustaafu.
Manufaa ya kifedha.
Manufaa ya ustawi.
Likizo yenye malipo.
Punguzo kwa wafanyakazi.
Msaada wa kukuza taaluma katika kila hatua ya kazi.
Mahali pa kazi penye utofauti, usawa na ujumuishi.