Alteryx
Alteryx
Alteryx desarrolla software empresarial de analítica que ayuda a las organizaciones a convertir datos complejos en información útil para la toma de decisiones. Su plataforma basada en IA integra la preparación, el enriquecimiento y el análisis de datos, así como la modelización predictiva, la generación de informes y la inteligencia de ubicación, y presta apoyo a equipos con distintos niveles de conocimientos técnicos. Alteryx presta servicio a organizaciones de sectores como la consultoría, la atención sanitaria y la manufactura, ayudándolas a optimizar los flujos de trabajo analíticos y a tomar decisiones operativas más fundamentadas.

Gerente de Ingeniería de Analítica Financiera y Automatización

Lidera la ingeniería de analítica financiera en Alteryx y crea productos de datos gobernados en Snowflake y flujos de trabajo automatizados. Colabora con FP&A e Ingeniería de Datos para ofrecer soporte fiable y controlado a la toma de decisiones.

Descripción

  • Lidera la ingeniería de analítica financiera y la automatización en Snowflake, SQL, herramientas de flujo de trabajo, controles, integraciones y aplicaciones financieras posteriores.
  • Transforma los requisitos financieros y las definiciones de negocio aprobadas en soluciones técnicas escalables.
  • Crea y mantiene vistas listas para Finanzas, modelos analíticos, conciliaciones y conjuntos de datos reutilizables.
  • Utiliza SQL para analizar flujos de datos financieros, rastrear su linaje, evaluar impactos e investigar causas raíz.
  • Crea y automatiza controles, conciliaciones, verificaciones de calidad de datos, pruebas de regresión, monitoreo, validación de versiones y procesos de recuperación.
  • Dirige la automatización financiera y la ingeniería de flujos de trabajo con Alteryx, Python, API o plataformas similares.
  • Actúa como socio técnico clave de Finanzas dentro del equipo de Ingeniería de Datos.
  • Apoya la arquitectura y la puesta en producción de flujos de trabajo financieros y agentes analíticos basados en IA.
  • Gestiona y amplía la capacidad de ingeniería de automatización financiera mediante mentoría y una mayor cobertura de respaldo del equipo.
  • Colabora con FP&A, Contabilidad, RevOps, Producto, TI y otros equipos para crear soluciones sostenibles entre sistemas.

Requisitos

  • Al menos seis años de experiencia en FP&A, finanzas, analítica financiera, ingeniería analítica, datos financieros, automatización o un puesto técnico financiero relacionado.
  • Sólidos conocimientos de Finanzas o FP&A.
  • Sólidas habilidades prácticas de SQL.
  • Experiencia con Snowflake o una plataforma de datos en la nube comparable.
  • Experiencia en modelado de datos, análisis de linaje, validación, resolución de problemas y preparación de conjuntos de datos para informes o consumo.
  • Capacidad para convertir preguntas financieras ambiguas en respuestas de datos fiables.
  • Experiencia en la creación de capas de consumo analítico, conjuntos de datos semánticos o listos para informes, vistas reutilizables u otros productos de datos similares orientados a Finanzas.
  • Experiencia en el desarrollo de flujos de trabajo analíticos automatizados con Alteryx, Python, dbt, API o plataformas similares.
  • Conocimientos prácticos de controles de producción, pruebas, monitoreo, documentación, gestión de cambios y análisis de causas raíz.
  • Experiencia previa en gestión de personas o sólida experiencia de liderazgo técnico.
  • Se valora la experiencia en empresas SaaS o de suscripción.
  • Se valora la experiencia colaborando con equipos centralizados de Ingeniería de Datos.
  • Se valora estar familiarizado con herramientas de ERP, CRM, planificación, HRIS e informes como NetSuite, Salesforce, Anaplan, Workday o Tableau.
  • Se valora la experiencia en gobernanza de datos, capas semánticas, metadatos, linaje o prácticas de certificación.
  • Se valora la experiencia en evaluar o poner en producción flujos de trabajo de analítica asistida por IA, LLM, agentes o MCP.
  • Debe poder trabajar cumpliendo con los controles de exportación de EE. UU.

Beneficios

  • Elegibilidad para recibir una bonificación.
  • Beneficios médicos.
  • Beneficios de jubilación.
  • Beneficios financieros.
  • Beneficios de bienestar.
  • Tiempo libre remunerado.
  • Descuentos para empleados.
  • Apoyo al desarrollo profesional en todas las etapas de la carrera.
  • Un entorno de trabajo diverso, equitativo e inclusivo.