Alteryx
Alteryx
Alteryx tworzy korporacyjne oprogramowanie analityczne, które pomaga organizacjom przekształcać złożone dane w praktyczne wnioski. Jej platforma oparta na sztucznej inteligencji łączy przygotowywanie i wzbogacanie danych, analizę, modelowanie predykcyjne, raportowanie oraz analitykę lokalizacyjną, wspierając zespoły o różnym poziomie kompetencji technicznych. Alteryx obsługuje organizacje z różnych sektorów, w tym konsultingu, ochrony zdrowia i produkcji, pomagając im usprawniać procesy analityczne i podejmować bardziej świadome decyzje operacyjne.

Menedżer inżynierii analityki finansowej i automatyzacji

Kieruj inżynierią analityki finansowej w Alteryx, tworząc zarządzane produkty danych Snowflake i zautomatyzowane procesy. Współpracuj z FP&A i zespołem inżynierii danych, aby dostarczać wiarygodne, kontrolowane wsparcie decyzji.

Opis

  • Kieruj inżynierią analityki finansowej i automatyzacją z wykorzystaniem Snowflake, SQL, narzędzi do obsługi procesów, mechanizmów kontroli, integracji i dalszego wykorzystania w finansach.
  • Przekładaj wymagania działu finansowego i zatwierdzone definicje biznesowe na skalowalne rozwiązania techniczne.
  • Twórz i utrzymuj widoki gotowe do wykorzystania w finansach, modele analityczne, uzgodnienia i wielokrotnego użytku zestawy danych.
  • Korzystaj z SQL do analizowania przepływów danych finansowych, śledzenia ich pochodzenia, oceny wpływu i ustalania przyczyn źródłowych.
  • Twórz i automatyzuj mechanizmy kontroli, uzgodnienia, kontrole jakości danych, testy regresyjne, monitorowanie, walidację wydań i procesy odzyskiwania.
  • Kieruj tworzeniem automatyzacji finansowej i procesów roboczych z użyciem Alteryx, Python, API lub podobnych platform.
  • Bądź kluczowym partnerem technicznym zespołu inżynierii danych dla działu finansowego.
  • Wspieraj projektowanie i wdrażanie produkcyjne procesów finansowych oraz agentów analitycznych wspomaganych przez AI.
  • Rozwijaj potencjał inżynieryjny w zakresie automatyzacji finansowej poprzez coaching i lepsze zastępstwa w zespole.
  • Współpracuj z FP&A, księgowością, RevOps, działem produktu, IT i innymi zespołami nad trwałymi rozwiązaniami obejmującymi wiele systemów.

Wymagania

  • Co najmniej sześć lat doświadczenia w FP&A, analityce finansowej, inżynierii analitycznej, danych finansowych, automatyzacji lub pokrewnej technicznej roli w finansach.
  • Dobra znajomość finansów lub FP&A.
  • Bardzo dobra praktyczna znajomość SQL.
  • Doświadczenie ze Snowflake lub porównywalną chmurową platformą danych.
  • Doświadczenie w modelowaniu danych, analizie ich pochodzenia, walidacji, rozwiązywaniu problemów i przygotowywaniu zestawów danych do raportowania lub wykorzystania.
  • Umiejętność przekładania niejasnych pytań finansowych na wiarygodne odpowiedzi oparte na danych.
  • Doświadczenie w tworzeniu warstw analitycznych do wykorzystania danych, semantycznych lub gotowych do raportowania zestawów danych, wielokrotnego użytku widoków lub podobnych produktów danych dla finansów.
  • Doświadczenie w tworzeniu zautomatyzowanych procesów analitycznych z użyciem Alteryx, Python, dbt, API lub podobnych platform.
  • Praktyczna znajomość kontroli produkcyjnych, testowania, monitorowania, dokumentacji, zarządzania zmianami i analizy przyczyn źródłowych.
  • Doświadczenie w zarządzaniu ludźmi lub silne doświadczenie w przywództwie technicznym.
  • Doświadczenie w firmie SaaS lub biznesie opartym na subskrypcji będzie atutem.
  • Doświadczenie we współpracy ze scentralizowanymi zespołami inżynierii danych będzie atutem.
  • Znajomość narzędzi ERP, CRM, do planowania, HRIS i raportowania, takich jak NetSuite, Salesforce, Anaplan, Workday lub Tableau, będzie atutem.
  • Doświadczenie w zakresie zarządzania danymi, warstw semantycznych, metadanych, pochodzenia danych lub praktyk certyfikacji będzie atutem.
  • Doświadczenie w ocenie lub wdrażaniu produkcyjnym analityki wspomaganej przez AI, LLM, agentów lub procesów w stylu MCP będzie atutem.
  • Konieczna jest możliwość pracy zgodnie z amerykańskimi przepisami kontroli eksportu.

Benefity

  • Możliwość otrzymania premii.
  • Świadczenia medyczne.
  • Świadczenia emerytalne.
  • Świadczenia finansowe.
  • Świadczenia związane z dobrostanem.
  • Płatny urlop.
  • Zniżki dla pracowników.
  • Wsparcie rozwoju kariery na każdym jej etapie.
  • Różnorodne, równe i inkluzywne środowisko pracy.