Alteryx développe des logiciels d’analyse destinés aux entreprises, qui aident les organisations à transformer des données complexes en informations exploitables. Sa plateforme fondée sur l’IA réunit la préparation, l’enrichissement et l’analyse des données, la modélisation prédictive, la production de rapports et l’intelligence géographique, afin d’accompagner des équipes ayant différents niveaux d’expertise technique. Alteryx sert des organisations dans des secteurs tels que le conseil, la santé et l’industrie manufacturière, en les aidant à rationaliser leurs flux de travail analytiques et à prendre des décisions opérationnelles mieux éclairées.
Responsable de l’ingénierie analytique financière et de l’automatisation
Dirigez l’ingénierie analytique financière chez Alteryx en créant des produits de données gouvernés dans Snowflake et des flux de travail automatisés. Collaborez avec FP&A et l’ingénierie des données pour fournir une aide à la décision fiable et contrôlée.
États-Unis139 475 $ – 151 970 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur analyticsDescription
- Dirigez l’ingénierie analytique financière et l’automatisation autour de Snowflake, SQL, des outils de flux de travail, des contrôles, des intégrations et des usages financiers en aval.
- Transformez les besoins financiers et les définitions métier approuvées en solutions techniques évolutives.
- Créez et maintenez des vues adaptées à la Finance, des modèles analytiques, des rapprochements et des jeux de données réutilisables.
- Utilisez SQL pour analyser les flux de données financières, suivre leur traçabilité, évaluer les impacts et rechercher les causes profondes.
- Créez et automatisez des contrôles, des rapprochements, des vérifications de la qualité des données, des tests de régression, le suivi, la validation des mises en production et les processus de reprise.
- Dirigez l’automatisation financière et l’ingénierie des flux de travail avec Alteryx, Python, des API ou des plateformes similaires.
- Agissez comme un partenaire technique clé de la Finance au sein de l’équipe d’ingénierie des données.
- Contribuez à l’architecture et au déploiement en production de flux de travail financiers et d’agents analytiques assistés par l’IA.
- Gérez et développez les capacités d’ingénierie de l’automatisation financière grâce à l’accompagnement et à une meilleure couverture de remplacement au sein de l’équipe.
- Collaborez avec FP&A, la Comptabilité, RevOps, les équipes Produit et informatique, ainsi qu’avec d’autres équipes, pour concevoir des solutions durables entre systèmes.
Exigences
- Au moins six ans d’expérience en FP&A, en Finance, en analytique financière, en ingénierie analytique, dans les données financières, l’automatisation ou dans un poste technique financier connexe.
- Solide connaissance de la Finance ou de FP&A.
- Excellente maîtrise pratique de SQL.
- Expérience avec Snowflake ou une plateforme de données cloud comparable.
- Expérience en modélisation des données, analyse de traçabilité, validation, résolution de problèmes et préparation de jeux de données destinés au reporting ou à la consommation.
- Capacité à transformer des questions financières imprécises en réponses fiables fondées sur les données.
- Expérience dans la création de couches de consommation analytique, de jeux de données sémantiques ou prêts pour le reporting, de vues réutilisables ou de produits de données financiers similaires.
- Expérience dans le développement de flux de travail analytiques automatisés avec Alteryx, Python, dbt, des API ou des plateformes similaires.
- Connaissance pratique des contrôles de production, des tests, du suivi, de la documentation, de la gestion des changements et de l’analyse des causes profondes.
- Expérience préalable de la gestion d’équipe ou solide expérience en leadership technique.
- Une expérience dans les entreprises SaaS ou par abonnement est appréciée.
- Une expérience auprès d’équipes centralisées d’ingénierie des données est appréciée.
- La connaissance d’outils ERP, CRM, de planification, HRIS et de reporting tels que NetSuite, Salesforce, Anaplan, Workday ou Tableau est appréciée.
- Une expérience en gouvernance des données, couches sémantiques, métadonnées, traçabilité ou pratiques de certification est appréciée.
- Une expérience de l’évaluation ou de la mise en production de flux de travail d’analytique assistée par l’IA, de LLM, d’agents ou de type MCP est appréciée.
- Doit pouvoir exercer cette fonction dans le respect des contrôles américains à l’exportation.
Avantages
- Éligibilité à une prime.
- Avantages médicaux.
- Avantages liés à la retraite.
- Avantages financiers.
- Avantages liés au bien-être.
- Congés payés.
- Réductions pour le personnel.
- Accompagnement du développement professionnel à chaque étape de la carrière.
- Un environnement de travail diversifié, équitable et inclusif.