Alteryx نرم‌افزار تحلیل داده سازمانی توسعه می‌دهد که به سازمان‌ها کمک می‌کند داده‌های پیچیده را به بینش‌های قابل اقدام تبدیل کنند. پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی این شرکت، آماده‌سازی و غنی‌سازی داده، تحلیل، مدل‌سازی پیش‌بینانه، گزارش‌دهی و هوش مکانی را در کنار هم ارائه می‌کند و از تیم‌هایی با سطوح مختلف تخصص فنی پشتیبانی می‌کند. Alteryx به سازمان‌های فعال در حوزه‌هایی مانند مشاوره، سلامت و تولید خدمات می‌دهد و به آن‌ها کمک می‌کند جریان‌های کاری تحلیلی خود را ساده‌تر کنند و تصمیم‌های عملیاتی آگاهانه‌تری بگیرند.
مدیر مهندسی تحلیل مالی، خودکارسازی
مهندسی تحلیل مالی در Alteryx را هدایت کنید و محصولات داده‌ای کنترل‌شده در Snowflake و گردش‌کارهای خودکار بسازید. با FP&A و Data Engineering همکاری کنید تا پشتیبانی تصمیم‌گیری قابل‌اعتماد و کنترل‌شده ارائه دهید.
ایالات متحده$۱۳۹٬۴۷۵ – $۱۵۱٬۹۷۰ / سال
دورکاریتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس تحلیل دادهتوضیحات
- مهندسی تحلیل مالی و خودکارسازی را در Snowflake، SQL، ابزارهای گردش‌کار، کنترل‌ها، یکپارچه‌سازی‌ها و کاربردهای پایین‌دستی مالی هدایت کنید.
- نیازهای مالی و تعریف‌های تجاری تأییدشده را به راهکارهای فنی مقیاس‌پذیر تبدیل کنید.
- نماها، مدل‌های تحلیلی، تطبیق‌ها و مجموعه‌داده‌های قابل‌استفادهٔ مجدد و آمادهٔ امور مالی ایجاد و نگهداری کنید.
- با SQL جریان داده‌های مالی را تحلیل کنید، تبار داده را ردیابی کنید، پیامدها را بسنجید و علت‌های ریشه‌ای را بررسی کنید.
- کنترل‌ها، تطبیق‌ها، بررسی‌های کیفیت داده، آزمون‌های رگرسیون، پایش، اعتبارسنجی انتشار و فرایندهای بازیابی را ایجاد و خودکار کنید.
- مهندسی خودکارسازی مالی و گردش‌کار را با Alteryx، Python، APIها یا پلتفرم‌های مشابه هدایت کنید.
- به‌عنوان همکار فنی کلیدی Finance از طرف تیم Data Engineering فعالیت کنید.
- از معماری و استقرار در محیط عملیاتی گردش‌کارهای مالی مبتنی بر هوش مصنوعی و عامل‌های تحلیلی پشتیبانی کنید.
- با مربیگری و تقویت پوشش جایگزین در تیم، ظرفیت مهندسی خودکارسازی مالی را مدیریت و توسعه دهید.
- برای راهکارهای پایدار میان‌سیستمی با FP&A، Accounting، RevOps، Product، IT و تیم‌های دیگر همکاری کنید.
شرایط لازم
- حداقل شش سال تجربه در FP&A، تحلیل مالی، مهندسی تحلیل، داده‌های مالی، خودکارسازی یا نقشی فنی و مرتبط با امور مالی.
- دانش قوی از Finance یا FP&A.
- مهارت عملی قوی در SQL.
- تجربه با Snowflake یا یک پلتفرم دادهٔ ابری مشابه.
- تجربه در مدل‌سازی داده، تحلیل تبار داده، اعتبارسنجی، عیب‌یابی و آماده‌سازی مجموعه‌داده‌ها برای گزارش‌گیری یا مصرف.
- توانایی تبدیل پرسش‌های مبهم مالی به پاسخ‌های داده‌محور و قابل‌اتکا.
- تجربه در ساخت لایه‌های مصرف تحلیلی، مجموعه‌داده‌های معنایی یا آمادهٔ گزارش‌گیری، نماهای قابل‌استفادهٔ مجدد یا محصولات داده‌ای مشابه برای امور مالی.
- تجربه در توسعهٔ گردش‌کارهای تحلیلی خودکار با Alteryx، Python، dbt، APIها یا پلتفرم‌های مشابه.
- آشنایی عملی با کنترل‌های محیط عملیاتی، آزمون، پایش، مستندسازی، مدیریت تغییر و تحلیل علت ریشه‌ای.
- تجربهٔ قبلی در مدیریت افراد یا تجربهٔ قوی در رهبری فنی.
- تجربه در کسب‌وکار SaaS یا اشتراکی امتیاز محسوب می‌شود.
- تجربهٔ همکاری با تیم‌های متمرکز Data Engineering امتیاز محسوب می‌شود.
- آشنایی با ابزارهای ERP، CRM، برنامه‌ریزی، HRIS و گزارش‌گیری مانند NetSuite، Salesforce، Anaplan، Workday یا Tableau امتیاز محسوب می‌شود.
- تجربه در حاکمیت داده، لایه‌های معنایی، فراداده، تبار داده یا رویه‌های گواهی‌سازی امتیاز محسوب می‌شود.
- تجربه در ارزیابی یا عملیاتی‌کردن گردش‌کارهای تحلیلِ کمکی هوش مصنوعی، LLM، عامل‌ها یا به‌سبک MCP امتیاز محسوب می‌شود.
- باید بتوانید مطابق با کنترل‌های صادراتی ایالات متحده فعالیت کنید.
مزایا
- واجد شرایط دریافت پاداش.
- مزایای درمانی.
- مزایای بازنشستگی.
- مزایای مالی.
- مزایای تندرستی.
- مرخصی باحقوق.
- تخفیف‌های کارکنان.
- پشتیبانی از توسعهٔ شغلی در همهٔ مراحل مسیر حرفه‌ای.
- محیط کاری متنوع، منصفانه و فراگیر.