
Alteryx sviluppa software di analisi aziendale che aiuta le organizzazioni a trasformare dati complessi in informazioni utili per l’azione. La sua piattaforma basata sull’intelligenza artificiale riunisce la preparazione, l’arricchimento e l’analisi dei dati, la modellazione predittiva, la reportistica e l’intelligence geospaziale, supportando team con diversi livelli di competenza tecnica. Alteryx serve organizzazioni di settori quali consulenza, sanità e manifattura, aiutandole a semplificare i flussi di lavoro analitici e a prendere decisioni operative più consapevoli.
Responsabile dell’ingegneria analitica finanziaria e dell’automazione
Guida l’ingegneria analitica finanziaria in Alteryx, realizzando prodotti dati governati in Snowflake e flussi di lavoro automatizzati. Collabora con FP&A e Ingegneria dei dati per fornire un supporto decisionale affidabile e controllato.
139.475 $ – 151.970 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere analyticsDescrizione
- Guida l’ingegneria analitica finanziaria e l’automazione con Snowflake, SQL, strumenti per i flussi di lavoro, controlli, integrazioni e utilizzi finanziari a valle.
- Trasforma i requisiti finanziari e le definizioni aziendali approvate in soluzioni tecniche scalabili.
- Crea e mantiene viste pronte per la funzione Finance, modelli analitici, riconciliazioni e set di dati riutilizzabili.
- Utilizza SQL per analizzare i flussi di dati finanziari, tracciarne la provenienza, valutare gli impatti e indagare sulle cause alla radice.
- Crea e automatizza controlli, riconciliazioni, verifiche della qualità dei dati, test di regressione, monitoraggio, convalida dei rilasci e processi di ripristino.
- Dirige l’automazione finanziaria e l’ingegneria dei flussi di lavoro con Alteryx, Python, API o piattaforme simili.
- Agisce da partner tecnico fondamentale della funzione Finance per il team di Ingegneria dei dati.
- Supporta l’architettura e il rilascio in produzione di flussi di lavoro finanziari e agenti analitici basati sull’IA.
- Gestisce e sviluppa le capacità di ingegneria dell’automazione finanziaria attraverso il coaching e una maggiore copertura di supporto nel team.
- Collabora con FP&A, Contabilità, RevOps, Prodotto, IT e altri team per realizzare soluzioni sostenibili tra sistemi diversi.
Requisiti
- Almeno sei anni di esperienza in FP&A, Finance, analisi finanziaria, ingegneria analitica, dati finanziari, automazione o in un ruolo tecnico finanziario correlato.
- Solida conoscenza di Finance o FP&A.
- Ottima padronanza pratica di SQL.
- Esperienza con Snowflake o con una piattaforma dati cloud comparabile.
- Esperienza nella modellazione dei dati, nell’analisi della provenienza, nella convalida, nella risoluzione dei problemi e nella preparazione di set di dati per la reportistica o il consumo.
- Capacità di trasformare domande finanziarie poco chiare in risposte basate sui dati e affidabili.
- Esperienza nella creazione di livelli di consumo analitico, set di dati semantici o pronti per la reportistica, viste riutilizzabili o prodotti dati simili destinati alla funzione Finance.
- Esperienza nello sviluppo di flussi di lavoro analitici automatizzati con Alteryx, Python, dbt, API o piattaforme simili.
- Conoscenza pratica dei controlli di produzione, dei test, del monitoraggio, della documentazione, della gestione delle modifiche e dell’analisi delle cause alla radice.
- Precedente esperienza nella gestione di persone o una solida esperienza di leadership tecnica.
- È apprezzata l’esperienza in aziende SaaS o basate su abbonamento.
- È apprezzata l’esperienza di collaborazione con team centralizzati di Ingegneria dei dati.
- È apprezzata la familiarità con strumenti ERP, CRM, di pianificazione, HRIS e di reportistica come NetSuite, Salesforce, Anaplan, Workday o Tableau.
- È apprezzata l’esperienza in governance dei dati, livelli semantici, metadati, provenienza o pratiche di certificazione.
- È apprezzata l’esperienza nella valutazione o nella messa in produzione di flussi di lavoro per l’analisi assistita dall’IA, LLM, agenti o sistemi di tipo MCP.
- È necessario poter svolgere il ruolo nel rispetto dei controlli statunitensi sulle esportazioni.
Benefit
- Idoneità a ricevere un bonus.
- Benefici per la salute.
- Benefici pensionistici.
- Benefici finanziari.
- Benefici per il benessere.
- Ferie retribuite.
- Sconti per i dipendenti.
- Supporto allo sviluppo professionale in ogni fase della carriera.
- Un ambiente di lavoro diversificato, equo e inclusivo.