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Northwestern Mutual
Northwestern Mutual
5.001 – 10.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumFinanzenVersicherungen
Northwestern Mutual wurde 1869 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Milwaukee. Das Unternehmen ist in der Finanzdienstleistungs- und Versicherungsbranche tätig. Zum Angebot gehören Lebens-, Berufsunfähigkeits- und Pflegeversicherungen, Finanzplanung sowie Anlagestrategien, die über ein Netzwerk von Finanzberatern bereitgestellt werden. Außerdem legt das Unternehmen bei seinen Finanzdienstleistungen Wert auf Technologie und Innovation. Das Unternehmensprofil hebt die Entwicklung der Mitarbeitenden sowie ein flexibles und unterstützendes Arbeitsumfeld hervor. Interessierte können sich über aktuelle Stellenangebote und die jeweiligen Details informieren.
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Stellen im Unternehmen

Analytics-Lösungsberater

Entwickelt Cloud-Datenprodukte und Datenflüsse für Northwestern Mutual und prägt Analytics-Engineering-Praktiken und -Lösungen. Umfasst Code-Reviews und die Betreuung jüngerer Engineers.

USVereinigte StaatenWIWisconsin
118.960 $ – 178.440 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischLösungsingenieur
AWSCloudETLPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Leitet die Erfassung, Analyse, Integration und Strukturierung von Daten und sorgt für klare Definitionen und Quellen.
  • Arbeitet mit Datennutzern zusammen, um nützliche Datensätze zu ermitteln.
  • Steuert die Entwicklung von Datenprodukten mit Verfahren für kontinuierliche Integration und Bereitstellung.
  • Setzt bewährte Engineering-Praktiken ein, um Datenanalyseprodukte zu entwerfen, zu entwickeln, bereitzustellen und zu betreuen.
  • Wirkt an agilen User Stories, Aufwandsschätzungen und Produktvorführungen mit.
  • Prüft Code und gibt dem Team konstruktives Feedback.
  • Unterstützt und fördert jüngere Engineers.
  • Entwickelt Datenflüsse, die den unternehmensweiten Datenaustausch und eine zentrale Datenquelle unterstützen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss.
  • Erfahrung im Entwurf und Aufbau von Lösungen mit Microsoft-Power-Platform-Tools, darunter Power Apps, Power Automate, Power BI, Dataverse und zugehörige Dienste.
  • Mindestens vier Jahre Berufserfahrung in Datenbeschaffung, Datenbereinigung, Feature Engineering, Debugging und Softwaredokumentation mit modernen Sprachen und Methoden.
  • Erfahrung mit Konzepten der kontinuierlichen Integration und Bereitstellung.
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung mit AWS-Cloudtechnologien für Data Science und Analytics, Data Warehouses oder digitalen Analysetools.
  • Fähigkeit, mit verschiedenen Datenbankmodellen und Datenbankmanagementsystemen zu arbeiten.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Lösungen nach agilen Methoden.
  • Erfahrung in Data-Lake-Umgebungen.
  • Erfahrung in der Anleitung jüngerer Entwicklerinnen und Entwickler.
  • Erfahrung mit Tests oder mit dem Entwurf von Datenpräzision und -qualität.
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse.
  • Fundierte Python- und Cloud-Computing-Kenntnisse.
  • Fundierte SQL-Kenntnisse und ETL-Erfahrung.
  • Umfassende Kenntnisse verteilter Datensysteme und Anwendungen.
  • Sicherer Umgang mit Entwurf und Implementierung von Data Lakes, einschließlich Parquet und Partitionierung.
  • Umfassendes Verständnis von Analytics, Data-Science-Anwendungen und Machine-Learning-Systemen.
  • Erfahrung in der Entwicklung anforderungsgeleiteter dimensionaler und relationaler Datenmodelle.
  • Kenntnis der Vorschriften zum Umgang mit personenbezogenen Daten (PII).
  • Fähigkeit, geschäftliche Zusammenhänge in technische Entwürfe und Vorgehensweisen einzubeziehen.
  • Fähigkeit, einem lokalen Scrum-Team technische Führung zu geben.
  • Fähigkeit, technische Lösungen sowohl technischem als auch nichttechnischem Publikum zu erläutern.
  • Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und problemlösende Fähigkeiten.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Selbstständige Arbeitsweise und Fähigkeit, mit minimaler Aufsicht zu arbeiten.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit agilen Methoden, DevOps-Umgebungen, Power BI, Business Objects, Tableau und Beratung.

Zusatzleistungen

  • Arbeitgeber mit Chancengleichheit.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Vergütung und Zusatzleistungen können vom Standort und weiteren Faktoren abhängen.

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