AT&T ist ein Telekommunikations- und Technologieunternehmen, das Verbraucher, Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors mit Mobilfunk-, Internet- und Glasfaserdiensten versorgt. Das Tätigkeitsfeld umfasst Netzwerkinnovationen, darunter Kooperationen im Bereich Open RAN, sowie die öffentliche Sicherheitskommunikation über FirstNet, die Wiederherstellung nach Katastrophen, Endgeräte für Verbraucher und Datenschutz. Darüber hinaus legt das Unternehmen Wert auf Nachhaltigkeit, kulturelle Inklusion, unternehmerische Verantwortung und öffentliche Ordnungspolitik. Mit einer großen Belegschaft und einer langen Unternehmensgeschichte bietet AT&T berufliche Perspektiven in den Bereichen Kommunikationsinfrastruktur, digitale Technologie, Kundenservice und verantwortungsvolle Innovation.
Senior Software Engineer für KI-Integration und Datenplattformen
Entwickle KI-Integrationen, MCP-Server, APIs und cloudnative Dienste bei AT&T. Nutze Python und Azure DevOps für sichere Automatisierung und die Anbindung von Unternehmensdaten.
Slowakei3.200 € – 4.900 € / Monat
Vor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieurBeschreibung
- Entwickle und betreue KI-gestützte Software, darunter MCP-Server, Agenten-Tools und Integrationen für Unternehmensanwendungen.
- Erstelle APIs, Backend-Dienste und Integrationsschichten mit Python und modernen Servicemustern.
- Entwickle MCP-Tools und serverseitige Funktionen, die KI-Agenten Zugriff auf Geschäftsfunktionen, Daten und automatisierte Workflows geben.
- Erstelle und betreue CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps oder vergleichbaren Plattformen.
- Stelle cloudfähige Dienste mit Azure-Mustern und containerisierten Workloads bereit.
- Arbeite mit Product Ownern, Engineering-Teams, Sicherheitsspezialisten und Stakeholdern aus dem Geschäft zusammen.
- Dokumentiere APIs, MCP-Tools, Bereitstellungsansätze, Runbooks und Engineering-Standards.
- Leite mittelgroße technische Initiativen, gestalte Architekturentscheidungen mit, stärke Engineering-Standards und liefere sichere, skalierbare Lösungen.
Anforderungen
- Praktische Erfahrung in der Python-Entwicklung für Anwendungen, Dienste, Automatisierung oder Integrationen.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen und Softwareentwicklungsmethoden sowie die Fähigkeit, mit modernen Technologie-Stacks zu arbeiten.
- Erfahrung mit der Entwicklung von APIs mithilfe moderner Backend-Frameworks und sicherer Servicedesign-Muster.
- Erfahrung mit der Entwicklung von MCP-Servern oder KI-Tools, einschließlich strukturierter Tools, Datenzugriff oder Workflow-Automatisierung für KI-Agenten.
- Erfahrung mit Azure DevOps, Git-basierten Workflows, CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und Release-Automatisierung.
- Solide Grundlagen im Software Engineering, darunter Codequalität, modulares Design, Versionskontrolle, Sicherheit, Protokollierung, Monitoring und Dokumentation.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Teams aus den Bereichen Engineering, Daten, KI, Sicherheit und Geschäft.
- Erfahrung mit FastAPI, FastMCP, SQLAlchemy, containerisierten Bereitstellungen oder cloudgehosteten Python-Diensten.
- Vertrautheit mit Azure-Diensten, Managed Identity, Key Vault, Docker, privaten Netzwerken oder Authentifizierungsmustern für Unternehmen.
- Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools, promptbewusster Entwicklung, agentenbasierten Architekturen oder der Integration von LLM-Anwendungen.
- Praktische Erfahrung mit LangGraph und LangChain für LLM-Anwendungen, Agenten und Workflow-Orchestrierung.
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
- Weitere attraktive Zusatzleistungen.
- Chancengleichheit bei der Beschäftigung.
- Angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Menschen mit Behinderungen.
- Faire Einstellungsverfahren: Hintergrundüberprüfungen beginnen erst nach einem Angebot.