AT&T er et telekommunikasjons- og teknologiselskap som tilbyr trådløse tjenester, internett og fiber til forbrukere, bedrifter og offentlige organisasjoner. Arbeidet omfatter nettverksinnovasjon, blant annet samarbeid med fokus på Open RAN, samt FirstNet-kommunikasjon for samfunnssikkerhet, katastrofegjenoppretting, forbrukerenheter og personvern. Selskapet legger også vekt på bærekraft, kulturell inkludering, samfunnsansvar og offentlig politikk. Med en stor arbeidsstyrke og lang driftshistorie tilbyr AT&T karrieremuligheter innen kommunikasjonsinfrastruktur, digital teknologi, kundeservice og ansvarlig innovasjon.
Senior programvareingeniør innen AI-integrasjon og dataplattformer
Bygg AI-integrasjoner, MCP-servere, API-er og skybaserte tjenester hos AT&T. Bruk Python og Azure DevOps til sikker automatisering og tilkobling av virksomhetsdata.
Beskrivelse
- Utvikle og vedlikeholde AI-basert programvare, inkludert MCP-servere, agentverktøy og integrasjoner med virksomhetsapplikasjoner.
- Bygg API-er, backendtjenester og integrasjonslag med Python og moderne tjenestemønstre.
- Utvikle MCP-verktøy og funksjoner på serversiden som gir AI-agenter tilgang til forretningsfunksjoner, data og automatiserte arbeidsflyter.
- Opprett og vedlikehold CI/CD-pipelines med Azure DevOps eller lignende plattformer.
- Ta i bruk skyklar tjenester med Azure-mønstre og containeriserte arbeidsbelastninger.
- Samarbeid med produkteiere, ingeniørteam, sikkerhetsspesialister og forretningsinteressenter.
- Dokumenter API-er, MCP-verktøy, utrullingsmetoder, driftsveiledninger og tekniske standarder.
- Led tekniske initiativer av middels størrelse, påvirk arkitekturbeslutninger, styrk tekniske standarder og lever sikre, skalerbare løsninger.
Krav
- Praktisk erfaring med Python-utvikling innen applikasjoner, tjenester, automatisering eller integrasjoner.
- Gode ferdigheter i programmeringsspråk og programvareutviklingspraksis, og evne til å arbeide med moderne teknologistakker.
- Erfaring med å bygge API-er med moderne backendrammeverk og sikre mønstre for tjenestedesign.
- Erfaring med å utvikle MCP-servere eller AI-verktøy, inkludert strukturerte verktøy, datatilgang eller automatisering av arbeidsflyter for AI-agenter.
- Erfaring med Azure DevOps, Git-baserte arbeidsflyter, CI/CD-pipelines, automatisert testing og automatisering av utrullinger.
- Solid grunnlag i programvareutvikling, inkludert kodekvalitet, modulær utforming, versjonskontroll, sikkerhet, logging, overvåking og dokumentasjon.
- Erfaring med samarbeid på tvers av ingeniør-, data-, AI-, sikkerhets- og forretningsteam.
- Erfaring med FastAPI, FastMCP, SQLAlchemy, containerbasert utrulling eller skybaserte Python-tjenester.
- Kjennskap til Azure-tjenester, administrerte identiteter, Key Vault, Docker, private nettverk eller autentiseringsmønstre for virksomheter.
- Erfaring med AI-assisterte utviklingsverktøy, promptbevisst utvikling, agentbaserte arkitekturer eller integrasjon av LLM-applikasjoner.
- Praktisk erfaring med LangGraph og LangChain for LLM-applikasjoner, agenter og orkestrering av arbeidsflyter.
Fordeler
- Konkurransedyktig kompensasjonspakke.
- Ytterligere attraktive goder.
- Like muligheter for ansettelse.
- Rimelig tilrettelegging for kvalifiserte personer med funksjonsnedsettelser.
- Rettferdig ansettelsespraksis, der bakgrunnssjekker starter etter at et tilbud er gitt.