AT&T est une entreprise de télécommunications et de technologie qui fournit des services sans fil, Internet et de fibre optique aux particuliers, aux entreprises et aux organismes du secteur public. Ses activités couvrent l’innovation des réseaux, notamment des collaborations axées sur l’Open RAN, ainsi que la connectivité FirstNet pour la sécurité publique, la reprise après sinistre, les appareils grand public et la confidentialité des données. L’entreprise met également l’accent sur la durabilité, l’inclusion culturelle, la responsabilité d’entreprise et les politiques publiques. Forte d’un effectif important et d’une longue expérience opérationnelle, AT&T propose des possibilités de carrière liées aux infrastructures de communication, aux technologies numériques, aux services à la clientèle et à l’innovation responsable.
Ingénieur logiciel senior, intégration de l’IA et plateformes de données
Concevez des intégrations d’IA, des serveurs MCP, des API et des services cloud natifs chez AT&T. Utilisez Python et Azure DevOps pour soutenir l’automatisation sécurisée et la connectivité des données d’entreprise.
Slovaquie3 200 € – 4 900 € / mois
Sur siteTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur dataDescription
- Créez et gérez des logiciels intégrant l’IA, notamment des serveurs MCP, des outils pour agents et des intégrations d’applications d’entreprise.
- Développez des API, des services backend et des couches d’intégration avec Python et des modèles de services modernes.
- Développez des outils MCP et des fonctionnalités côté serveur permettant aux agents d’IA d’accéder aux fonctions métier, aux données et aux flux de travail automatisés.
- Créez et gérez des pipelines CI/CD avec Azure DevOps ou des plateformes similaires.
- Déployez des services prêts pour le cloud en utilisant les modèles Azure et des charges de travail conteneurisées.
- Collaborez avec les responsables produit, les équipes d’ingénierie, les spécialistes de la sécurité et les parties prenantes métier.
- Documentez les API, les outils MCP, les méthodes de déploiement, les procédures d’exploitation et les normes d’ingénierie.
- Dirigez des initiatives techniques de taille moyenne, contribuez aux décisions d’architecture, renforcez les normes d’ingénierie et fournissez des solutions sécurisées et évolutives.
Exigences
- Expérience pratique du développement Python dans des applications, des services, l’automatisation ou les intégrations.
- Maîtrise des langages et des pratiques du génie logiciel, avec la capacité de travailler avec des environnements de programmation modernes.
- Expérience de la création d’API avec des frameworks backend modernes et des modèles de conception de services sécurisés.
- Expérience du développement de serveurs MCP ou d’outils d’IA, notamment d’outils structurés, d’accès aux données ou d’automatisation de flux de travail pour des agents d’IA.
- Expérience d’Azure DevOps, des flux de travail basés sur Git, des pipelines CI/CD, des tests automatisés et de l’automatisation des mises en production.
- Solides bases en génie logiciel, notamment en qualité du code, conception modulaire, gestion de versions, sécurité, journalisation, surveillance et documentation.
- Expérience de la collaboration avec des équipes d’ingénierie, de données, d’IA, de sécurité et métier.
- Expérience de FastAPI, FastMCP, SQLAlchemy, des déploiements conteneurisés ou des services Python hébergés dans le cloud.
- Connaissance des services Azure, de l’identité managée, de Key Vault, de Docker, des réseaux privés ou des modèles d’authentification d’entreprise.
- Expérience des outils de développement assisté par l’IA, de l’ingénierie tenant compte des prompts, des architectures basées sur des agents ou de l’intégration d’applications LLM.
- Expérience pratique de LangGraph et LangChain pour les applications LLM, les agents et l’orchestration de flux de travail.
Avantages
- Rémunération globale concurrentielle.
- Autres avantages attrayants.
- Égalité des chances en matière d’emploi.
- Aménagements raisonnables pour les personnes qualifiées en situation de handicap.
- Recrutement équitable, avec vérification des antécédents après la présentation d’une offre.