Ang AT&T ay isang kumpanya ng telekomunikasyon at teknolohiya na naglilingkod sa mga consumer, negosyo, at organisasyon ng pampublikong sektor sa pamamagitan ng mga serbisyong wireless, internet, at fiber. Saklaw ng gawain nito ang inobasyon sa network, kabilang ang mga pakikipagtulungang nakatuon sa Open RAN, konektibidad para sa kaligtasan ng publiko sa pamamagitan ng FirstNet, pagbawi mula sa sakuna, mga device para sa consumer, at pagkapribado ng data. Binibigyang-diin din ng kumpanya ang pagpapanatili, inklusyong pangkultura, responsibilidad ng korporasyon, at pampublikong patakaran. Sa malaking workforce at mahabang kasaysayan ng operasyon, nag-aalok ang AT&T ng mga oportunidad sa karera na may kaugnayan sa imprastraktura ng komunikasyon, digital na teknolohiya, serbisyo sa customer, at responsableng inobasyon.
Senior Software Engineer, Integrasyon ng AI at mga Data Platform
Bumuo ng mga integrasyon ng AI, MCP server, API, at cloud-native na serbisyo sa AT&T. Gamitin ang Python at Azure DevOps para suportahan ang ligtas na automation at koneksiyon ng datos ng negosyo.
Slovakia€3,200 – €4,900 / buwan
On-siteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datosPaglalarawan
- Gumawa at magpanatili ng software na may kakayahan sa AI, kabilang ang mga MCP server, tool ng agent, at integrasyon sa mga enterprise application.
- Bumuo ng mga API, backend service, at integration layer gamit ang Python at mga makabagong pattern ng serbisyo.
- Bumuo ng mga MCP tool at feature sa server side na nagbibigay sa mga AI agent ng access sa mga function ng negosyo, datos, at awtomatikong workflow.
- Gumawa at magpanatili ng mga CI/CD pipeline gamit ang Azure DevOps o katulad na platform.
- Mag-deploy ng mga serbisyong handa sa cloud gamit ang mga pattern ng Azure at mga containerized na workload.
- Makipagtulungan sa mga product owner, pangkat ng engineering, espesyalista sa seguridad, at stakeholder ng negosyo.
- Idokumento ang mga API, MCP tool, paraan ng deployment, runbook, at pamantayan sa engineering.
- Pangunahan ang mga teknikal na inisyatiba na katamtaman ang laki, hubugin ang mga desisyon sa arkitektura, patibayin ang mga pamantayan sa engineering, at maghatid ng ligtas at nasusukat na mga solusyon.
Mga Kinakailangan
- Praktikal na karanasan sa pagbuo gamit ang Python para sa mga application, serbisyo, automation, o integrasyon.
- Mahusay sa mga wika at gawain sa software engineering, at kayang gumamit ng iba't ibang makabagong programming stack.
- Karanasan sa pagbuo ng mga API gamit ang makabagong backend framework at mga pattern ng disenyo ng serbisyong ligtas.
- Karanasan sa pagbuo ng mga MCP server o AI tool, kabilang ang mga structured na tool, access sa datos, o automation ng workflow para sa mga AI agent.
- Karanasan sa Azure DevOps, mga workflow na nakabatay sa Git, CI/CD pipeline, automated testing, at automation ng release.
- Matibay na pundasyon sa software engineering, kabilang ang kalidad ng code, modular na disenyo, version control, seguridad, logging, monitoring, at dokumentasyon.
- Karanasan sa pakikipagtulungan sa mga pangkat ng engineering, data, AI, seguridad, at negosyo.
- Karanasan sa FastAPI, FastMCP, SQLAlchemy, containerized deployment, o mga Python service na naka-host sa cloud.
- Pamilyaridad sa mga serbisyo ng Azure, managed identity, Key Vault, Docker, pribadong networking, o mga pattern ng enterprise authentication.
- Karanasan sa mga tool sa pag-develop na tinutulungan ng AI, prompt-aware na engineering, arkitekturang nakabatay sa agent, o integrasyon ng LLM application.
- Aktuwal na karanasan sa paggamit ng LangGraph at LangChain para sa mga LLM application, agent, at orkestrasyon ng workflow.
Mga Benepisyo
- Mapagkumpitensyang pakete ng kompensasyon.
- Karagdagang kaakit-akit na mga benepisyo.
- Pantay na oportunidad sa trabaho.
- Makatuwirang akomodasyon para sa mga kwalipikadong indibidwal na may kapansanan.
- Patas na pagkuha ng empleyado; magsisimula ang background check pagkatapos magbigay ng alok.