AT&T 是一家电信与科技公司，通过无线通信、互联网和光纤服务为消费者、企业及公共部门机构提供服务。公司的业务涵盖网络创新，包括围绕开放无线接入网（Open RAN）开展的合作，以及面向公共安全的 FirstNet 连接服务、灾害恢复、消费电子设备和数据隐私。AT&T 也重视可持续发展、文化包容、企业责任和公共政策。凭借庞大的员工队伍和悠久的运营历史，AT&T 提供与通信基础设施、数字技术、客户服务和负责任创新相关的职业机会。
高级软件工程师，人工智能集成与数据平台
在 AT&T 构建人工智能集成、MCP 服务器、API 和云原生服务。 使用 Python 和 Azure DevOps，支持安全自动化与企业数据互联。
描述
- 创建并维护支持人工智能的软件，包括 MCP 服务器、智能体工具和企业应用集成。
- 使用 Python 和现代服务模式构建 API、后端服务及集成层。
- 开发 MCP 工具和服务器端功能，使人工智能智能体能够访问业务功能、数据和自动化工作流。
- 使用 Azure DevOps 或类似平台创建并维护 CI/CD 流水线。
- 采用 Azure 模式和容器化工作负载部署适用于云环境的服务。
- 与产品负责人、工程团队、安全专家及业务相关方协作。
- 编写 API、MCP 工具、部署方案、运维手册和工程标准文档。
- 主导中型技术项目，参与架构决策，完善工程标准，并交付安全、可扩展的解决方案。
任职要求
- 具备 Python 实际开发经验，涉及应用、服务、自动化或集成领域。
- 熟练掌握软件工程语言和实践，能够使用现代编程技术栈开展工作。
- 具备使用现代后端框架和安全服务设计模式构建 API 的经验。
- 具备开发 MCP 服务器或人工智能工具的经验，包括为人工智能智能体提供结构化工具、数据访问或工作流自动化。
- 具备使用 Azure DevOps、基于 Git 的工作流、CI/CD 流水线、自动化测试和发布自动化的经验。
- 具备扎实的软件工程基础，包括代码质量、模块化设计、版本控制、安全、日志记录、监控和文档编写。
- 具备与工程、数据、人工智能、安全及业务团队协作的经验。
- 具备使用 FastAPI、FastMCP、SQLAlchemy、容器化部署或云托管 Python 服务的经验。
- 了解 Azure 服务、托管标识、Key Vault、Docker、专用网络或企业身份验证模式。
- 具备使用人工智能辅助开发工具、提示词感知工程、智能体架构或 LLM 应用集成的经验。
- 具备使用 LangGraph 和 LangChain 开发 LLM 应用、智能体及工作流编排的实践经验。
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬方案。
- 其他优厚福利。
- 提供平等就业机会。
- 为符合条件的残障人士提供合理便利。
- 公平招聘；背景调查将在发出录用通知后开始。