Założona w 1869 roku firma Northwestern Mutual z siedzibą w Milwaukee działa w branży usług finansowych i ubezpieczeń. Oferuje ubezpieczenia na życie, na wypadek niezdolności do pracy i opieki długoterminowej, planowanie finansowe oraz strategie inwestycyjne realizowane za pośrednictwem sieci doradców finansowych. Firma kładzie również nacisk na technologię i innowacje w usługach finansowych. W jej profilu podkreślono rozwój pracowników oraz dążenie do zapewnienia elastycznego i wspierającego środowiska pracy; osoby poszukujące pracy mogą zapoznać się z aktualnymi ofertami i szczegółami ról.
Konsultant ds. rozwiązań analitycznych
Tworzy chmurowe produkty i przepływy danych dla Northwestern Mutual oraz rozwija praktyki i rozwiązania z zakresu inżynierii analitycznej. Przeprowadza przeglądy kodu i wspiera rozwój młodszych inżynierów.
Stany Zjednoczone
Wisconsin118 960 $ – 178 440 $ / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier rozwiązańOpis
- Kieruje pozyskiwaniem, analizą, integracją i porządkowaniem danych, dbając o jasne definicje i wskazanie źródeł.
- Współpracuje z odbiorcami danych, aby identyfikować przydatne zestawy danych.
- Nadzoruje rozwój produktów danych z wykorzystaniem praktyk ciągłej integracji i wdrażania.
- Stosuje sprawdzone praktyki inżynierskie przy projektowaniu, tworzeniu, wdrażaniu i utrzymaniu produktów analityki danych.
- Uczestniczy w tworzeniu historyjek użytkownika w metodyce zwinnej, szacowaniu zadań i prezentowaniu funkcji produktu.
- Przegląda kod i przekazuje zespołowi konstruktywne uwagi.
- Wspiera rozwój młodszych inżynierów.
- Tworzy przepływy danych, które umożliwiają udostępnianie danych w całej firmie i zapewniają jedno wiarygodne źródło.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim.
- Doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu rozwiązań z użyciem narzędzi Microsoft Power Platform, w tym Power Apps, Power Automate, Power BI, Dataverse i powiązanych usług.
- Co najmniej cztery lata doświadczenia zawodowego w pozyskiwaniu i oczyszczaniu danych, inżynierii cech, debugowaniu i dokumentowaniu oprogramowania z wykorzystaniem nowoczesnych języków i praktyk.
- Doświadczenie w pracy z koncepcjami ciągłej integracji i wdrażania.
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w pracy z chmurowymi technologiami AWS z zakresu analityki i data science, hurtowniami danych lub narzędziami analityki cyfrowej.
- Umiejętność pracy z różnymi modelami baz danych i systemami zarządzania bazami danych.
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań z wykorzystaniem metodyk zwinnych.
- Doświadczenie w pracy w środowiskach jezior danych.
- Doświadczenie w prowadzeniu młodszych programistów.
- Doświadczenie w testowaniu lub projektowaniu kontroli dokładności i jakości danych.
- Zaawansowane umiejętności programistyczne.
- Bardzo dobra znajomość Pythona i chmury obliczeniowej.
- Bardzo dobra znajomość SQL i doświadczenie z ETL.
- Dogłębna znajomość rozproszonych systemów danych i aplikacji.
- Biegłość w projektowaniu i wdrażaniu jezior danych, w tym w zakresie Parquet i partycjonowania.
- Dogłębne rozumienie analityki, zastosowań data science i systemów uczenia maszynowego.
- Doświadczenie w opracowywaniu wymiarowych i relacyjnych modeli danych opartych na wymaganiach.
- Znajomość przepisów regulujących dane osobowe umożliwiające identyfikację (PII).
- Umiejętność uwzględniania kontekstu biznesowego w projekcie i podejściu technicznym.
- Umiejętność zapewniania przywództwa technicznego lokalnemu zespołowi scrumowemu.
- Umiejętność wyjaśniania rozwiązań technicznych odbiorcom technicznym i nietechnicznym.
- Bardzo dobre zdolności analityczne i koncepcyjne oraz umiejętność rozwiązywania problemów.
- Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.
- Samodzielność i umiejętność pracy przy minimalnym nadzorze.
- Mile widziane: doświadczenie w pracy z metodykami zwinnymi, w środowiskach DevOps, z Power BI, Business Objects i Tableau, a także doświadczenie konsultingowe.
Benefity
- Pracodawca zapewnia równe szanse zatrudnienia.
- Możliwości rozwoju kariery.
- Wynagrodzenie i świadczenia mogą zależeć od lokalizacji i innych czynników.