شرکت Northwestern Mutual که در سال ۱۸۶۹ تأسیس شده و مرکز آن در میلواکی است، در حوزه خدمات مالی و بیمه فعالیت می‌کند. خدمات آن شامل بیمه عمر، ازکارافتادگی و مراقبت بلندمدت، برنامه‌ریزی مالی و راهبردهای سرمایه‌گذاری است که از طریق شبکه‌ای از مشاوران مالی ارائه می‌شوند. این شرکت همچنین در فعالیت‌های خدمات مالی خود بر فناوری و نوآوری تأکید دارد. در معرفی آن به توسعه کارکنان و توجه به محیط کاری انعطاف‌پذیر و حمایتگر اشاره شده است؛ متقاضیان کار می‌توانند برای آشنایی با فرصت‌های موجود و جزئیات آن‌ها، موقعیت‌های فعلی را بررسی کنند.
مشاور راهکارهای تحلیل داده
برای نورث‌وسترن میوچوال محصولات داده‌ای ابری و جریان‌های داده می‌سازد و روش‌ها و راهکارهای مهندسی تحلیل داده را هدایت می‌کند. کدها را بازبینی می‌کند و به مهندسان تازه‌کار راهنمایی می‌دهد.
ایالات متحده
ویسکانسین$۱۱۸٬۹۶۰ – $۱۷۸٬۴۴۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس راهکارتوضیحات
- رهبری گردآوری، تحلیل، یکپارچه‌سازی و ساختاربندی داده‌ها را با تعریف‌ها و منابع روشن بر عهده بگیرید.
- برای شناسایی مجموعه‌داده‌های مفید با مصرف‌کنندگان داده همکاری کنید.
- توسعه محصولات داده را با به‌کارگیری روش‌های یکپارچه‌سازی و استقرار پیوسته هدایت کنید.
- برای طراحی، ساخت، استقرار و پشتیبانی از محصولات تحلیل داده، از روش‌های مهندسی سنجیده استفاده کنید.
- در نگارش داستان‌های کاری چابک، برآورد و نمایش قابلیت‌های محصول مشارکت کنید.
- کدها را بازبینی کنید و بازخورد سازنده را با تیم در میان بگذارید.
- به مهندسان تازه‌کار آموزش و راهنمایی بدهید.
- جریان‌های داده‌ای بسازید که از اشتراک‌گذاری در سراسر شرکت و ایجاد یک منبع واحد و معتبر پشتیبانی کنند.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی.
- تجربه طراحی و ساخت راهکار با ابزارهای Microsoft Power Platform، از جمله Power Apps، Power Automate، Power BI، Dataverse و سرویس‌های مرتبط.
- حداقل چهار سال تجربه حرفه‌ای در گردآوری و پاک‌سازی داده، مهندسی ویژگی، اشکال‌زدایی و مستندسازی نرم‌افزار با زبان‌ها و روش‌های نوین.
- تجربه کار با مفاهیم یکپارچه‌سازی و استقرار پیوسته.
- حداقل سه سال تجربه در فناوری‌های ابری علم داده و تحلیل AWS، انبارهای داده یا ابزارهای تحلیل دیجیتال.
- توانایی کار با مدل‌های پایگاه داده و سامانه‌های مدیریت پایگاه داده گوناگون.
- تجربه ساخت راهکار با روش‌های چابک.
- تجربه کار در محیط‌های دریاچه داده.
- تجربه راهنمایی توسعه‌دهندگان تازه‌کار.
- تجربه آزمون یا طراحی برای دقت و کیفیت داده.
- توانایی برنامه‌نویسی پیشرفته.
- مهارت قوی در Python و رایانش ابری.
- مهارت قوی در SQL و تجربه ETL.
- دانش عمیق از سامانه‌ها و برنامه‌های کاربردی داده توزیع‌شده.
- تسلط بر طراحی و پیاده‌سازی دریاچه داده، از جمله Parquet و پارتیشن‌بندی.
- درک عمیق از تحلیل داده، کاربردهای علم داده و سامانه‌های یادگیری ماشین.
- تجربه توسعه مدل‌های داده‌ای بُعدی و رابطه‌ای مبتنی بر نیازمندی‌ها.
- آشنایی با مقررات حاکم بر اطلاعات قابل‌شناسایی شخصی (PII).
- توانایی به‌کارگیری زمینه کسب‌وکار در طراحی و رویکرد فنی.
- توانایی ارائه رهبری فنی به یک تیم اسکرام محلی.
- توانایی توضیح راهکارهای فنی برای مخاطبان فنی و غیرفنی.
- توانایی قوی در تحلیل، تفکر مفهومی و حل مسئله.
- مهارت عالی در ارتباطات نوشتاری و گفتاری.
- توانایی کار مستقل و با حداقل نظارت.
- ترجیحاً: تجربه کار با روش‌های Agile، محیط‌های DevOps، Power BI، Business Objects، Tableau و مشاوره.
مزایا
- کارفرمایی متعهد به فرصت‌های برابر.
- فرصت‌های رشد حرفه‌ای.
- حقوق و مزایا ممکن است به محل کار و عوامل دیگر بستگی داشته باشد.