Itinatag noong 1869 at nakabase sa Milwaukee, nagpapatakbo ang Northwestern Mutual sa larangan ng serbisyong pinansyal at insurance. Kabilang sa mga alok nito ang life, disability, at long-term care insurance, pagpaplano sa pananalapi, at mga estratehiya sa pamumuhunan na inihahatid sa pamamagitan ng network ng mga tagapayo sa pananalapi. Binibigyang-diin din ng kumpanya ang teknolohiya at inobasyon sa mga serbisyong pinansyal nito. Itinatampok sa profile nito ang pagpapaunlad ng mga empleyado at ang pagtutok sa flexible at suportadong lugar ng trabaho; maaaring tingnan ng mga naghahanap ng trabaho ang mga kasalukuyang oportunidad upang malaman ang mga bakanteng posisyon at detalye ng mga ito.
Konsultant sa mga Solusyon sa Analytics
Bumubuo ng mga cloud data product at daloy ng data para sa Northwestern Mutual, at nangunguna sa mga kasanayan at solusyon sa analytics engineering. Kabilang dito ang pagsusuri ng code at paggabay sa mga junior engineer.
Paglalarawan
- Pangasiwaan ang pagkuha, pagsusuri, pagsasama, at pagsasaayos ng data, na may malinaw na mga depinisyon at pinagmulan.
- Makipagtulungan sa mga gumagamit ng data upang matukoy ang mga kapaki-pakinabang na dataset.
- Gabayan ang pagbuo ng mga data product gamit ang tuloy-tuloy na integration at deployment.
- Gumamit ng mahusay na mga kasanayan sa engineering upang magdisenyo, bumuo, mag-deploy, at sumuporta sa mga produkto ng data analytics.
- Makibahagi sa pagsulat ng mga agile story, pagtatantiya, at pagpapakita ng mga feature ng produkto.
- Suriin ang code at magbahagi ng nakabubuo at kapaki-pakinabang na puna sa team.
- Gabayan ang mga junior engineer.
- Bumuo ng mga daloy ng data na sumusuporta sa pagbabahagi sa buong kumpanya at iisang mapagkakatiwalaang pinagmulan ng data.
Mga Kinakailangan
- Digri ng bachelor.
- Karanasan sa pagdisenyo at pagbuo ng mga solusyon gamit ang mga tool ng Microsoft Power Platform, kabilang ang Power Apps, Power Automate, Power BI, Dataverse, at mga kaugnay na serbisyo.
- Hindi bababa sa apat na taong propesyonal na karanasan sa pagkuha at paglilinis ng data, feature engineering, pag-debug, at dokumentasyon ng software gamit ang mga makabagong wika at kasanayan.
- Karanasan sa mga konsepto ng tuloy-tuloy na integration at deployment.
- Hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa mga teknolohiyang cloud ng AWS para sa data science at analytics, mga data warehouse, o mga tool para sa digital analytics.
- Kakayahang magtrabaho gamit ang iba't ibang modelo ng database at sistema ng pamamahala ng database.
- Karanasan sa pagbuo ng mga solusyon gamit ang mga pamamaraang agile.
- Karanasan sa pagtatrabaho sa mga data lake environment.
- Karanasan sa paggabay sa mga junior developer.
- Karanasan sa pagsusuri o pagdidisenyo para sa katumpakan at kalidad ng data.
- Abanteng kakayahan sa programming.
- Mahusay na kasanayan sa Python at cloud computing.
- Mahusay na kasanayan sa SQL at karanasan sa ETL.
- Malalim na kaalaman sa mga distributed data system at application.
- Mahusay sa pagdisenyo at pagpapatupad ng data lake, kabilang ang Parquet at partitioning.
- Malalim na pag-unawa sa analytics, mga aplikasyon ng data science, at mga machine learning system.
- Karanasan sa pagbuo ng mga dimensional at relational data model batay sa mga kinakailangan.
- Pag-unawa sa mga regulasyong namamahala sa personal na impormasyong nagpapakilala sa isang tao (PII).
- Kakayahang isama ang konteksto ng negosyo sa teknikal na disenyo at pamamaraan.
- Kakayahang magbigay ng teknikal na pamumuno sa isang lokal na scrum team.
- Kakayahang ipaliwanag ang mga teknikal na solusyon sa mga teknikal at hindi teknikal na tagapakinig.
- Mahusay na kakayahan sa pagsusuri, pag-unawa sa mga konsepto, at paglutas ng problema.
- Napakahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon.
- Kusang kumikilos at kayang magtrabaho nang may kaunting superbisyon.
- Mas pinipili: Karanasan sa mga pamamaraang Agile, kapaligirang DevOps, Power BI, Business Objects, Tableau, at pagkonsulta.
Mga Benepisyo
- Employer na nagbibigay ng pantay na pagkakataon sa trabaho.
- Mga pagkakataon para umunlad ang karera.
- Maaaring mag-iba ang kompensasyon at mga benepisyo batay sa lokasyon at iba pang salik.