Заснована у 1869 році компанія Northwestern Mutual зі штаб-квартирою в Мілвокі працює у сфері фінансових послуг і страхування. Вона пропонує страхування життя, інвалідності та довгострокового догляду, фінансове планування й інвестиційні стратегії через мережу фінансових консультантів. Компанія також приділяє увагу технологіям та інноваціям у фінансовій сфері. У її профілі відзначено розвиток працівників і прагнення створювати гнучкі умови роботи з підтримкою; шукачі роботи можуть переглянути актуальні вакансії та інформацію про них.
Консультант з аналітичних рішень
Створює хмарні продукти й потоки даних для Northwestern Mutual, розвиває практики та рішення з інженерії аналітики. Перевіряє код і наставляє молодших інженерів.
Опис
- Керує збиранням, аналізом, інтеграцією та структуруванням даних, забезпечуючи чіткі визначення й зазначення джерел.
- Співпрацює зі споживачами даних, щоб визначати корисні набори даних.
- Керує розробкою продуктів даних із використанням практик безперервної інтеграції та розгортання.
- Застосовує належні інженерні практики для проєктування, створення, розгортання й підтримки продуктів аналітики даних.
- Бере участь у написанні гнучких користувацьких історій, оцінюванні завдань і демонстрації функцій продукту.
- Перевіряє код і надає команді конструктивний зворотний зв’язок.
- Наставляє молодших інженерів.
- Створює потоки даних для обміну даними в масштабах усієї компанії та забезпечення єдиного достовірного джерела.
Вимоги
- Ступінь бакалавра.
- Досвід проєктування та створення рішень за допомогою інструментів Microsoft Power Platform, зокрема Power Apps, Power Automate, Power BI, Dataverse і пов’язаних сервісів.
- Щонайменше чотири роки професійного досвіду зі збирання й очищення даних, розробки ознак, налагодження та документування програмного забезпечення із застосуванням сучасних мов і практик.
- Досвід роботи з концепціями безперервної інтеграції та розгортання.
- Щонайменше три роки досвіду роботи з хмарними технологіями AWS для науки про дані й аналітики, сховищами даних або інструментами цифрової аналітики.
- Здатність працювати з різними моделями баз даних і системами керування базами даних.
- Досвід створення рішень із використанням гнучких методологій.
- Досвід роботи в середовищах озер даних.
- Досвід наставництва молодших розробників.
- Досвід тестування або проєктування точності та якості даних.
- Просунуті навички програмування.
- Ґрунтовні навички Python і хмарних обчислень.
- Впевнене володіння SQL і досвід роботи з ETL.
- Глибокі знання розподілених систем даних і застосунків.
- Навички проєктування та впровадження озер даних, зокрема Parquet і секціонування.
- Глибоке розуміння аналітики, застосунків науки про дані та систем машинного навчання.
- Досвід розробки розмірних і реляційних моделей даних на основі вимог.
- Розуміння нормативних вимог щодо персональних даних, які дають змогу ідентифікувати особу (PII).
- Здатність враховувати бізнес-контекст під час вибору технічного дизайну й підходу.
- Здатність забезпечувати технічне лідерство локальної скрам-команди.
- Здатність пояснювати технічні рішення технічній і нетехнічній аудиторіям.
- Сильні аналітичні та концептуальні здібності й навички розв’язання проблем.
- Відмінні навички письмового й усного спілкування.
- Самостійність і здатність працювати з мінімальним наглядом.
- Буде перевагою: досвід роботи з гнучкими методологіями, у середовищах DevOps, із Power BI, Business Objects, Tableau, а також досвід консалтингу.
Переваги
- Роботодавець забезпечує рівні можливості.
- Можливості для кар’єрного зростання.
- Оплата праці та пільги можуть залежати від місця роботи й інших чинників.