Основанная в 1869 году компания Northwestern Mutual со штаб-квартирой в Милуоки работает в сфере финансовых услуг и страхования. Она предлагает страхование жизни, инвалидности и долгосрочного ухода, финансовое планирование и инвестиционные стратегии через сеть финансовых консультантов. Компания также уделяет внимание технологиям и инновациям в финансовой сфере. В ее профиле отмечены развитие сотрудников и стремление создавать гибкие условия работы с поддержкой; соискатели могут изучить актуальные вакансии и сведения о них.
Консультант по аналитическим решениям
Создаёт облачные продукты и потоки данных для Northwestern Mutual, развивает практики и решения в области аналитической инженерии. Проводит проверку кода и наставляет младших инженеров.
Описание
- Руководит сбором, анализом, интеграцией и структурированием данных, обеспечивая чёткие определения и указание источников.
- Взаимодействует с потребителями данных, чтобы выявлять полезные наборы данных.
- Направляет разработку продуктов данных с использованием практик непрерывной интеграции и развёртывания.
- Применяет надёжные инженерные практики при проектировании, создании, развёртывании и поддержке продуктов аналитики данных.
- Участвует в подготовке гибких пользовательских историй, оценке задач и демонстрации функций продукта.
- Проверяет код и делится с командой конструктивной обратной связью.
- Наставляет младших инженеров.
- Создаёт потоки данных для обмена данными в масштабах всей компании и обеспечения единого достоверного источника.
Требования
- Степень бакалавра.
- Опыт проектирования и создания решений с помощью инструментов Microsoft Power Platform, включая Power Apps, Power Automate, Power BI, Dataverse и связанные сервисы.
- Не менее четырёх лет профессионального опыта в сборе и очистке данных, разработке признаков, отладке и документировании программного обеспечения с использованием современных языков и практик.
- Опыт работы с концепциями непрерывной интеграции и развёртывания.
- Не менее трёх лет опыта работы с облачными технологиями AWS для науки о данных и аналитики, хранилищами данных или инструментами цифровой аналитики.
- Умение работать с различными моделями баз данных и системами управления базами данных.
- Опыт создания решений с применением гибких методологий.
- Опыт работы в средах озёр данных.
- Опыт наставничества младших разработчиков.
- Опыт в тестировании или проектировании точности и качества данных.
- Продвинутые навыки программирования.
- Сильные навыки Python и облачных вычислений.
- Уверенное владение SQL и опыт работы с ETL.
- Глубокое знание распределённых систем данных и приложений.
- Навыки проектирования и внедрения озёр данных, включая Parquet и секционирование.
- Глубокое понимание аналитики, приложений науки о данных и систем машинного обучения.
- Опыт разработки размерных и реляционных моделей данных на основе требований.
- Понимание нормативных требований к персональным идентифицируемым данным (PII).
- Умение учитывать бизнес-контекст при выборе технического дизайна и подхода.
- Умение обеспечивать техническое руководство локальной скрам-командой.
- Умение объяснять технические решения как технической, так и нетехнической аудитории.
- Сильные аналитические, концептуальные навыки и способности к решению проблем.
- Отличные навыки письменного и устного общения.
- Самостоятельность и способность работать при минимальном контроле.
- Будет преимуществом: опыт работы с гибкими методологиями, в средах DevOps, с Power BI, Business Objects, Tableau, а также опыт консалтинга.
Преимущества
- Работодатель предоставляет равные возможности.
- Возможности для карьерного роста.
- Оплата труда и льготы могут зависеть от местоположения и других факторов.