Northwestern Mutual
Northwestern Mutual
5.001 – 10.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruFinansSigorta
1869 yılında kurulan ve merkezi Milwaukee’de bulunan Northwestern Mutual, finansal hizmetler ve sigortacılık alanlarında faaliyet gösterir. Ürün ve hizmetleri arasında hayat, maluliyet ve uzun süreli bakım sigortaları, finansal planlama ve finansal danışman ağı aracılığıyla sunulan yatırım stratejileri yer alır. Şirket, finansal hizmetler çalışmalarında teknolojiye ve yeniliğe de önem verir. Şirket profili, çalışanların gelişimini ve esnek, destekleyici bir çalışma ortamını vurgular; iş arayanlar, mevcut pozisyonlar ve ayrıntıları hakkında bilgi edinmek için açık fırsatları inceleyebilir.

Analitik Çözümler Danışmanı

Northwestern Mutual için bulut tabanlı veri ürünleri ve veri akışları geliştirir; analitik mühendisliği uygulamalarına ve çözümlerine öncülük eder. Kod incelemeleri yapar ve kıdemsiz mühendislere mentorluk eder.

Açıklama

  • Verilerin açık tanımlar ve kaynaklarla edinilmesine, analizine, bütünleştirilmesine ve yapılandırılmasına öncülük etmek.
  • Veri tüketicileriyle çalışarak faydalı veri kümelerini belirlemek.
  • Sürekli entegrasyon ve dağıtım uygulamalarını kullanarak veri ürünlerinin geliştirilmesine rehberlik etmek.
  • Veri analitiği ürünlerini tasarlamak, geliştirmek, dağıtmak ve desteklemek için sağlam mühendislik uygulamalarını kullanmak.
  • Çevik kullanıcı hikâyelerinin yazımına, tahminlere ve ürün özelliklerinin gösterimlerine katkıda bulunmak.
  • Kodu incelemek ve ekiple yapıcı geri bildirim paylaşmak.
  • Kıdemsiz mühendislere koçluk yapmak.
  • Şirket genelinde veri paylaşımını ve tek bir güvenilir veri kaynağını destekleyen veri akışları oluşturmak.

Gereksinimler

  • Lisans derecesi.
  • Power Apps, Power Automate, Power BI, Dataverse ve ilgili hizmetler dâhil Microsoft Power Platform araçlarıyla çözümler tasarlama ve geliştirme deneyimi.
  • Modern programlama dilleri ve uygulamalarıyla veri edinme, temizleme, özellik mühendisliği, hata ayıklama ve yazılım dokümantasyonu alanlarında en az dört yıllık profesyonel deneyim.
  • Sürekli entegrasyon ve dağıtım kavramları hakkında deneyim.
  • AWS veri bilimi ve analitiği bulut teknolojileri, veri ambarları veya dijital analitik araçları alanında en az üç yıllık deneyim.
  • Farklı veritabanı modelleri ve veritabanı yönetim sistemleriyle çalışma becerisi.
  • Çevik yöntemlerle çözüm geliştirme deneyimi.
  • Veri gölü ortamlarında çalışma deneyimi.
  • Kıdemsiz geliştiricilere rehberlik etme deneyimi.
  • Test veya veri doğruluğu ve kalitesi tasarımı deneyimi.
  • İleri düzey programlama becerisi.
  • Güçlü Python ve bulut bilişim becerileri.
  • Güçlü SQL becerileri ve ETL deneyimi.
  • Dağıtık veri sistemleri ve uygulamaları hakkında kapsamlı bilgi.
  • Parquet ve bölümleme dâhil veri gölü tasarımı ve uygulamasında yetkinlik.
  • Analitik, veri bilimi uygulamaları ve makine öğrenimi sistemleri hakkında derinlemesine bilgi.
  • Gereksinimlere dayalı boyutsal ve ilişkisel veri modelleri geliştirme deneyimi.
  • Kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) düzenleyen mevzuat hakkında bilgi.
  • İş bağlamını teknik tasarım ve yaklaşımlara uygulama becerisi.
  • Yerel bir Scrum ekibine teknik liderlik sağlama becerisi.
  • Teknik çözümleri hem teknik hem de teknik olmayan kitlelere açıklama becerisi.
  • Güçlü analitik, kavramsal düşünme ve problem çözme becerileri.
  • Mükemmel yazılı ve sözlü iletişim becerileri.
  • Kendi kendini yönlendirebilme ve çok az gözetimle çalışabilme.
  • Tercihen: Çevik yöntemler, DevOps ortamları, Power BI, Business Objects, Tableau ve danışmanlık deneyimi.

Yan Haklar

  • Fırsat eşitliği sunan işveren.
  • Kariyer gelişimi fırsatları.
  • Ücret ve yan haklar konuma ve diğer etkenlere bağlı olabilir.