Fondata nel 1869 e con sede a Milwaukee, Northwestern Mutual opera nei servizi finanziari e assicurativi. La sua offerta comprende assicurazioni sulla vita, contro l’invalidità e per l’assistenza a lungo termine, pianificazione finanziaria e strategie di investimento, tramite una rete di consulenti finanziari. L’azienda pone inoltre l’accento sulla tecnologia e sull’innovazione nei propri servizi finanziari. Il suo profilo evidenzia lo sviluppo dei dipendenti e un approccio al lavoro flessibile e di supporto; chi cerca lavoro può consultare le opportunità attuali per conoscere le posizioni disponibili e i relativi dettagli.
Consulente di soluzioni analitiche
Sviluppa prodotti di dati cloud e flussi di dati per Northwestern Mutual, guidando pratiche e soluzioni di ingegneria analitica. Il ruolo comprende revisioni del codice e affiancamento di ingegneri junior.
Stati Uniti
Wisconsin118.960 $ – 178.440 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere delle soluzioniDescrizione
- Guidare l’acquisizione, l’analisi, l’integrazione e la strutturazione dei dati, con definizioni e fonti chiare.
- Collaborare con gli utenti dei dati per individuare set di dati utili.
- Guidare lo sviluppo di prodotti di dati adottando pratiche di integrazione e distribuzione continue.
- Applicare solide pratiche di ingegneria per progettare, realizzare, distribuire e supportare prodotti di analisi dei dati.
- Contribuire alla stesura e alla stima delle storie agili e alle dimostrazioni delle funzionalità di prodotto.
- Esaminare il codice e condividere feedback costruttivi con il team.
- Affiancare ingegneri junior.
- Creare flussi di dati che supportino la condivisione a livello aziendale e un’unica fonte di riferimento.
Requisiti
- Laurea triennale.
- Esperienza nella progettazione e realizzazione di soluzioni con gli strumenti Microsoft Power Platform, tra cui Power Apps, Power Automate, Power BI, Dataverse e servizi correlati.
- Almeno quattro anni di esperienza professionale nell’acquisizione e pulizia dei dati, nell’ingegneria delle caratteristiche, nel debugging e nella documentazione software con linguaggi e pratiche moderni.
- Esperienza con i concetti di integrazione e distribuzione continue.
- Almeno tre anni di esperienza con tecnologie cloud AWS per la data science e l’analisi, data warehouse o strumenti di analisi digitale.
- Capacità di lavorare con diversi modelli di database e sistemi di gestione di database.
- Esperienza nella realizzazione di soluzioni con metodi agili.
- Esperienza in ambienti di data lake.
- Esperienza nell’affiancamento di sviluppatori junior.
- Esperienza nei test o nella progettazione della precisione e qualità dei dati.
- Capacità di programmazione avanzate.
- Ottime competenze in Python e cloud computing.
- Ottime competenze in SQL ed esperienza con ETL.
- Conoscenza approfondita di sistemi e applicazioni di dati distribuiti.
- Competenza nella progettazione e implementazione di data lake, inclusi Parquet e partizionamento.
- Comprensione approfondita di analisi, applicazioni di data science e sistemi di machine learning.
- Esperienza nello sviluppo di modelli di dati dimensionali e relazionali basati sui requisiti.
- Conoscenza delle normative che disciplinano le informazioni personali identificabili (PII).
- Capacità di applicare il contesto aziendale alla progettazione e all’approccio tecnico.
- Capacità di fornire leadership tecnica a un team Scrum locale.
- Capacità di spiegare soluzioni tecniche a interlocutori tecnici e non tecnici.
- Spiccate capacità analitiche, concettuali e di risoluzione dei problemi.
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale.
- Autonomia e capacità di lavorare con supervisione minima.
- Costituisce un vantaggio l’esperienza con metodi agili, ambienti DevOps, Power BI, Business Objects, Tableau e consulenza.
Benefit
- Datore di lavoro che offre pari opportunità.
- Opportunità di crescita professionale.
- La retribuzione e i benefit possono dipendere dalla sede e da altri fattori.