Společnost Northwestern Mutual, založená v roce 1869 a sídlící v Milwaukee, působí v oblasti finančních služeb a pojišťovnictví. Nabízí životní pojištění, pojištění pro případ invalidity a pojištění dlouhodobé péče, finanční plánování a investiční strategie poskytované prostřednictvím sítě finančních poradců. Ve svých finančních službách klade důraz také na technologie a inovace. Její profil vyzdvihuje rozvoj zaměstnanců a snahu o flexibilní a podporující pracovní prostředí; zájemci o práci si mohou prohlédnout aktuální nabídky a podrobnosti o jednotlivých pozicích.
Konzultant analytických řešení
Vytváří cloudové datové produkty a datové toky pro Northwestern Mutual a rozvíjí postupy a řešení v oblasti analytického inženýrství. Provádí revize kódu a vede méně zkušené inženýry.
Spojené státy
Wisconsin118 960 $ – 178 440 $ / rok
HybridněPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr řešeníPopis
- Řídí získávání, analýzu, integraci a strukturování dat a dbá na jasné definice a uvedení zdrojů.
- Spolupracuje se spotřebiteli dat na vyhledávání užitečných datových sad.
- Vede vývoj datových produktů s využitím postupů průběžné integrace a nasazování.
- Při návrhu, tvorbě, nasazování a podpoře produktů datové analytiky uplatňuje osvědčené inženýrské postupy.
- Podílí se na tvorbě agilních uživatelských příběhů, odhadech a prezentacích funkcí produktu.
- Kontroluje kód a poskytuje týmu konstruktivní zpětnou vazbu.
- Vede méně zkušené inženýry.
- Vytváří datové toky, které podporují sdílení dat napříč společností a zajišťují jediný důvěryhodný zdroj.
Požadavky
- Bakalářský titul.
- Zkušenosti s návrhem a tvorbou řešení pomocí nástrojů Microsoft Power Platform, včetně Power Apps, Power Automate, Power BI, Dataverse a souvisejících služeb.
- Nejméně čtyři roky odborné praxe v získávání a čištění dat, tvorbě příznaků, ladění a dokumentaci softwaru s využitím moderních jazyků a postupů.
- Zkušenosti s koncepty průběžné integrace a nasazování.
- Nejméně tři roky zkušeností s cloudovými technologiemi AWS pro datovou vědu a analytiku, datovými sklady nebo nástroji digitální analytiky.
- Schopnost pracovat s různými databázovými modely a systémy pro správu databází.
- Zkušenosti s tvorbou řešení pomocí agilních metod.
- Zkušenosti s prací v prostředích datových jezer.
- Zkušenosti s vedením juniorních vývojářů.
- Zkušenosti s testováním nebo návrhem přesnosti a kvality dat.
- Pokročilé programátorské schopnosti.
- Dobrá znalost Pythonu a cloud computingu.
- Dobrá znalost SQL a zkušenosti s ETL.
- Hloubková znalost distribuovaných datových systémů a aplikací.
- Znalost návrhu a implementace datových jezer, včetně Parquet a dělení na oddíly.
- Hloubkové porozumění analytice, aplikacím datové vědy a systémům strojového učení.
- Zkušenosti s vývojem dimenzionálních a relačních datových modelů vycházejících z požadavků.
- Znalost předpisů upravujících osobní údaje umožňující identifikaci (PII).
- Schopnost zohlednit obchodní kontext při volbě technického návrhu a přístupu.
- Schopnost poskytovat technické vedení místnímu scrumovému týmu.
- Schopnost vysvětlit technická řešení technickému i netechnickému publiku.
- Výrazné analytické a koncepční schopnosti a schopnost řešit problémy.
- Výborné písemné a ústní komunikační dovednosti.
- Samostatnost a schopnost pracovat s minimálním dohledem.
- Výhodou jsou zkušenosti s agilními metodami, prostředími DevOps, Power BI, Business Objects a Tableau i s poradenstvím.
Benefity
- Zaměstnavatel nabízí rovné příležitosti.
- Možnosti kariérního růstu.
- Odměna a benefity se mohou lišit podle lokality a dalších faktorů.