
Az 1869-ben alapított, Milwaukee-ben székhellyel rendelkező Northwestern Mutual a pénzügyi szolgáltatások és a biztosítás területén működik. Kínálatába élet-, rokkantsági és tartós ápolási biztosítás, pénzügyi tervezés, valamint pénzügyi tanácsadói hálózatán keresztül nyújtott befektetési stratégiák tartoznak. A vállalat pénzügyi szolgáltatási tevékenységében a technológiát és az innovációt is hangsúlyozza. A vállalati profil kiemeli a munkatársak fejlődését, valamint a rugalmas és támogató munkakörnyezetet; az álláskeresők az aktuális lehetőségek áttekintésével tájékozódhatnak az elérhető pozíciókról és azok részleteiről.
Analitikai megoldási tanácsadó
Felhőalapú adattermékeket és adatfolyamokat fejleszt a Northwestern Mutual számára, és irányítja az analitikai mérnöki gyakorlatokat és megoldásokat. Kódellenőrzést végez, és mentorálja a junior mérnököket.
118 960 $ – 178 440 $ / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolMegoldásmérnökLeírás
- Irányítja az adatok beszerzését, elemzését, integrálását és strukturálását, egyértelmű meghatározásokkal és forrásokkal.
- Az adatok felhasználóival együttműködve azonosítja a hasznos adatkészleteket.
- Folyamatos integrációs és telepítési gyakorlatok alkalmazásával irányítja az adattermékek fejlesztését.
- Megbízható mérnöki gyakorlatokat alkalmaz az adatelemzési termékek tervezéséhez, létrehozásához, telepítéséhez és támogatásához.
- Részt vesz az agilis felhasználói történetek megírásában, a becslésben és a termékfunkciók bemutatásában.
- Ellenőrzi a kódot, és építő jellegű visszajelzést ad a csapatnak.
- Mentorálja a junior mérnököket.
- Olyan adatfolyamokat épít, amelyek támogatják a vállalatszintű adatmegosztást és az egységes hiteles adatforrást.
Követelmények
- Felsőfokú végzettség, legalább alapképzés szinten.
- Tapasztalat megoldások tervezésében és fejlesztésében a Microsoft Power Platform eszközeivel, többek között a Power Apps, Power Automate, Power BI, Dataverse és kapcsolódó szolgáltatások használatával.
- Legalább négy év szakmai tapasztalat adatbeszerzésben, -tisztításban, jellemzőmérnökségben, hibakeresésben és szoftverdokumentációban, korszerű programozási nyelvek és gyakorlatok alkalmazásával.
- Tapasztalat a folyamatos integráció és telepítés fogalmaival.
- Legalább három év tapasztalat AWS adatkutatási és analitikai felhőtechnológiákkal, adattárházakkal vagy digitális analitikai eszközökkel.
- Képesség különböző adatbázis-modellek és adatbázis-kezelő rendszerek használatára.
- Tapasztalat megoldások fejlesztésében agilis módszerekkel.
- Tapasztalat adattó-környezetekben.
- Tapasztalat junior fejlesztők szakmai irányításában.
- Tapasztalat tesztelésben vagy az adatok pontosságának és minőségének megtervezésében.
- Haladó szintű programozási készség.
- Magas szintű Python- és felhőinformatikai ismeretek.
- Magas szintű SQL-ismeretek és ETL-tapasztalat.
- A disztribuált adatrendszerek és alkalmazások alapos ismerete.
- Adattavak tervezésében és megvalósításában való jártasság, beleértve a Parquet formátumot és a particionálást.
- Az analitika, az adattudományi alkalmazások és a gépi tanulási rendszerek alapos ismerete.
- Tapasztalat követelményvezérelt dimenzionális és relációs adatmodellek fejlesztésében.
- A személyazonosításra alkalmas adatokat (PII) szabályozó előírások ismerete.
- Képesség az üzleti kontextus alkalmazására a műszaki tervezésben és megközelítésben.
- Képesség műszaki vezetést biztosítani egy helyi Scrum-csapatnak.
- Képesség a műszaki megoldások ismertetésére műszaki és nem műszaki közönség számára egyaránt.
- Kiemelkedő elemző, fogalmi gondolkodási és problémamegoldó képesség.
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség.
- Önálló munkavégzés képessége minimális felügyelet mellett.
- Előnyt jelent: agilis módszerekben, DevOps-környezetben, Power BI, Business Objects és Tableau használatában, valamint tanácsadásban szerzett tapasztalat.
Juttatások
- Esélyegyenlőséget biztosító munkáltató.
- Karrierfejlődési lehetőségek.
- A javadalmazás és a juttatások a munkavégzés helyétől és más tényezőktől függhetnek.