Northwestern Mutual blev grundlagt i 1869 og har hovedkontor i Milwaukee. Virksomheden arbejder inden for finansielle tjenester og forsikring. Tilbuddene omfatter livs-, invaliditets- og langtidsplejeforsikring, økonomisk planlægning og investeringsstrategier, som formidles gennem et netværk af finansielle rådgivere. Virksomheden lægger også vægt på teknologi og innovation i sit arbejde med finansielle tjenester. Virksomhedsprofilen fremhæver medarbejderudvikling og et fokus på fleksible og støttende arbejdsforhold. Jobsøgende kan undersøge virksomhedens aktuelle muligheder for at få mere at vide om ledige stillinger og deres detaljer.
Konsulent inden for analyseløsninger
Udvikler cloudbaserede dataprodukter og dataflow for Northwestern Mutual og leder arbejdet med analyseudvikling og løsninger. Gennemgår kode og vejleder junioringeniører.
USA
Wisconsin118.960 $ – 178.440 $ / år
HybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskLøsningsingeniørBeskrivelse
- Lede indsamling, analyse, integration og strukturering af data med tydelige definitioner og kilder.
- Samarbejde med dataforbrugere om at finde nyttige datasæt.
- Vejlede udviklingen af dataprodukter ved hjælp af praksis for kontinuerlig integration og udrulning.
- Bruge solide tekniske metoder til at designe, bygge, udrulle og understøtte dataanalyseprodukter.
- Bidrage til at skrive agile user stories, estimere opgaver og demonstrere produktfunktioner.
- Gennemgå kode og give teamet konstruktiv feedback.
- Vejlede junioringeniører.
- Bygge dataflow, der understøtter deling på tværs af virksomheden og én fælles sandhedskilde.
Krav
- Bachelorgrad.
- Erfaring med at designe og bygge løsninger med Microsoft Power Platform-værktøjer, herunder Power Apps, Power Automate, Power BI, Dataverse og relaterede tjenester.
- Mindst fire års erhvervserfaring med dataindsamling, datarensning, feature engineering, fejlfinding og softwaredokumentation ved hjælp af moderne sprog og metoder.
- Erfaring med koncepter for kontinuerlig integration og udrulning.
- Mindst tre års erfaring med AWS-cloudteknologier til datavidenskab og analyse, datalagre eller digitale analyseværktøjer.
- Evne til at arbejde med forskellige databasemodeller og databasestyringssystemer.
- Erfaring med at bygge løsninger ved hjælp af agile metoder.
- Erfaring med at arbejde i datalake-miljøer.
- Erfaring med at vejlede juniorudviklere.
- Erfaring med test eller design af datanøjagtighed og datakvalitet.
- Avancerede programmeringsevner.
- Stærke kompetencer inden for Python og cloud computing.
- Stærke SQL-kompetencer og ETL-erfaring.
- Indgående kendskab til distribuerede datasystemer og applikationer.
- Kompetencer inden for design og implementering af datalakes, herunder Parquet og partitionering.
- Indgående forståelse af analyse, datavidenskabelige applikationer og maskinlæringssystemer.
- Erfaring med at udvikle kravstyrede dimensionelle og relationelle datamodeller.
- Forståelse af regler for personhenførbare oplysninger (PII).
- Evne til at inddrage forretningskontekst i teknisk design og tilgang.
- Evne til at yde teknisk ledelse for et lokalt Scrum-team.
- Evne til at forklare tekniske løsninger for både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- Stærke analytiske, konceptuelle og problemløsende evner.
- Fremragende skriftlige og mundtlige kommunikationsevner.
- Selvstændig og i stand til at arbejde med minimal supervision.
- En fordel: Erfaring med agile metoder, DevOps-miljøer, Power BI, Business Objects, Tableau og konsulentarbejde.
Fordele
- Arbejdsgiveren tilbyder lige muligheder.
- Muligheder for karriereudvikling.
- Løn og fordele kan afhænge af arbejdssted og andre faktorer.