Northwestern Mutual ble grunnlagt i 1869 og har hovedkontor i Milwaukee. Selskapet tilbyr finansielle tjenester og forsikring. Tilbudene omfatter livs-, uføre- og langtidspleieforsikring, økonomisk planlegging og investeringsstrategier gjennom et nettverk av finansielle rådgivere. Selskapet legger også vekt på teknologi og innovasjon i arbeidet med finansielle tjenester. Selskapsprofilen fremhever kompetanseutvikling og fleksible, støttende arbeidsforhold. Arbeidssøkere kan utforske selskapets aktuelle muligheter for å finne informasjon om ledige roller og detaljene rundt dem.
Konsulent for analyseløsninger
Bygger skybaserte dataprodukter og dataflyter for Northwestern Mutual og leder arbeidet med analyseutvikling og løsninger. Gjennomgår kode og veileder junioringeniører.
USA
Wisconsin118 960 $ – 178 440 $ / år
HybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskLøsningsingeniørBeskrivelse
- Lede innsamling, analyse, integrering og strukturering av data med tydelige definisjoner og kilder.
- Samarbeide med databrukere for å identifisere nyttige datasett.
- Veilede utviklingen av dataprodukter ved hjelp av praksis for kontinuerlig integrasjon og utrulling.
- Bruke gode ingeniørmetoder for å utforme, bygge, utrulle og støtte dataanalyseprodukter.
- Bidra til å skrive agile brukerhistorier, estimere oppgaver og demonstrere produktfunksjoner.
- Gjennomgå kode og gi teamet konstruktive tilbakemeldinger.
- Veilede junioringeniører.
- Bygge dataflyter som støtter deling i hele selskapet og én felles sannhetskilde.
Krav
- Bachelorgrad.
- Erfaring med å utforme og bygge løsninger med Microsoft Power Platform-verktøy, inkludert Power Apps, Power Automate, Power BI, Dataverse og relaterte tjenester.
- Minst fire års yrkeserfaring med datainnsamling, datarensing, feature engineering, feilsøking og programvaredokumentasjon ved hjelp av moderne språk og metoder.
- Erfaring med konsepter for kontinuerlig integrasjon og utrulling.
- Minst tre års erfaring med AWS-skyteknologi for datavitenskap og analyse, datavarehus eller digitale analyseverktøy.
- Evne til å arbeide på tvers av databasemodeller og databaseadministrasjonssystemer.
- Erfaring med å bygge løsninger med agile metoder.
- Erfaring med å arbeide i datainnsjømiljøer.
- Erfaring med å veilede juniorutviklere.
- Erfaring med testing eller utforming for dataøyaktighet og datakvalitet.
- Avanserte programmeringsevner.
- Gode ferdigheter i Python og skyteknologi.
- Gode SQL-ferdigheter og ETL-erfaring.
- Dyp kunnskap om distribuerte datasystemer og applikasjoner.
- Kompetanse i utforming og implementering av datainnsjøer, inkludert Parquet og partisjonering.
- Dyp forståelse av analyse, datavitenskapelige applikasjoner og maskinlæringssystemer.
- Erfaring med å utvikle kravstyrte dimensjonelle og relasjonelle datamodeller.
- Forståelse av regelverk for personidentifiserende informasjon (PII).
- Evne til å bruke forretningskontekst i teknisk utforming og tilnærming.
- Evne til å gi teknisk ledelse til et lokalt Scrum-team.
- Evne til å forklare tekniske løsninger for både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- Sterke analytiske, konseptuelle og problemløsende evner.
- Svært gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner.
- Selvstendig og i stand til å arbeide med minimalt tilsyn.
- Ønskelig: Erfaring med agile metoder, DevOps-miljøer, Power BI, Business Objects, Tableau og konsulentarbeid.
Fordeler
- Arbeidsgiveren tilbyr like muligheter.
- Muligheter for karriereutvikling.
- Lønn og goder kan avhenge av arbeidssted og andre faktorer.