Fundada en 1869 y con sede en Milwaukee, Northwestern Mutual opera en los sectores de los servicios financieros y los seguros. Entre sus servicios se encuentran los seguros de vida, discapacidad y cuidados de larga duración, la planificación financiera y las estrategias de inversión, ofrecidos a través de una red de asesores financieros. La empresa también destaca la tecnología y la innovación en sus servicios financieros. Su perfil resalta el desarrollo profesional de sus empleados y un enfoque de trabajo flexible y de apoyo; quienes buscan empleo pueden consultar sus oportunidades actuales para conocer los puestos disponibles y sus detalles.
Consultor de soluciones analíticas
Desarrolla productos de datos en la nube y flujos de datos para Northwestern Mutual, y lidera prácticas y soluciones de ingeniería analítica. Incluye revisiones de código y mentoría a ingenieros júnior.
Descripción
- Liderar la adquisición, el análisis, la integración y la estructuración de datos, con definiciones y fuentes claras.
- Colaborar con los consumidores de datos para identificar conjuntos de datos útiles.
- Orientar el desarrollo de productos de datos mediante prácticas de integración y despliegue continuos.
- Aplicar buenas prácticas de ingeniería para diseñar, crear, desplegar y dar soporte a productos de análisis de datos.
- Contribuir a la redacción y estimación de historias ágiles, y a las demostraciones de funcionalidades del producto.
- Revisar código y compartir comentarios constructivos con el equipo.
- Orientar a ingenieros júnior.
- Crear flujos de datos que faciliten el intercambio en toda la empresa y proporcionen una única fuente de verdad.
Requisitos
- Título universitario de grado.
- Experiencia en el diseño y la creación de soluciones con herramientas de Microsoft Power Platform, como Power Apps, Power Automate, Power BI, Dataverse y servicios relacionados.
- Al menos cuatro años de experiencia profesional en adquisición y depuración de datos, ingeniería de características, depuración de errores y documentación de software, con lenguajes y prácticas modernos.
- Experiencia con conceptos de integración y despliegue continuos.
- Al menos tres años de experiencia con tecnologías de ciencia de datos y analítica en la nube de AWS, almacenes de datos o herramientas de analítica digital.
- Capacidad para trabajar con distintos modelos y sistemas de gestión de bases de datos.
- Experiencia creando soluciones con métodos ágiles.
- Experiencia en entornos de lagos de datos.
- Experiencia orientando a desarrolladores júnior.
- Experiencia en pruebas o en el diseño de la precisión y calidad de los datos.
- Capacidad avanzada de programación.
- Sólidos conocimientos de Python y computación en la nube.
- Sólidos conocimientos de SQL y experiencia con ETL.
- Conocimiento profundo de sistemas y aplicaciones de datos distribuidos.
- Dominio del diseño y la implementación de lagos de datos, incluidos Parquet y el particionado.
- Comprensión profunda de la analítica, las aplicaciones de ciencia de datos y los sistemas de aprendizaje automático.
- Experiencia desarrollando modelos de datos dimensionales y relacionales basados en requisitos.
- Conocimiento de las normativas que regulan la información de identificación personal (PII).
- Capacidad para incorporar el contexto empresarial al diseño y enfoque técnicos.
- Capacidad para proporcionar liderazgo técnico a un equipo Scrum local.
- Capacidad para explicar soluciones técnicas a públicos técnicos y no técnicos.
- Sólidas capacidades analíticas, conceptuales y de resolución de problemas.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
- Persona autónoma, capaz de trabajar con supervisión mínima.
- Se valorará la experiencia con métodos ágiles, entornos DevOps, Power BI, Business Objects, Tableau y consultoría.
Beneficios
- Empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
- Oportunidades de crecimiento profesional.
- La remuneración y los beneficios pueden depender de la ubicación y de otros factores.