Northwestern Mutual
Northwestern Mutual
1869 میں قائم ہونے والی اور ملواکی میں واقع Northwestern Mutual مالیاتی خدمات اور بیمہ کے شعبے میں کام کرتی ہے۔ اس کی خدمات میں زندگی، معذوری اور طویل مدتی نگہداشت کا بیمہ، مالی منصوبہ بندی اور سرمایہ کاری کی حکمت عملیاں شامل ہیں، جو مالی مشیروں کے نیٹ ورک کے ذریعے فراہم کی جاتی ہیں۔ کمپنی اپنی مالیاتی خدمات میں ٹیکنالوجی اور جدت پر بھی زور دیتی ہے۔ اس کے تعارف میں ملازمین کی پیشہ ورانہ ترقی اور لچکدار و معاون ماحول پر توجہ کا ذکر ہے؛ ملازمت کے خواہش مند اسامیاں اور ان کی تفصیلات جاننے کے لیے موجودہ مواقع دیکھ سکتے ہیں۔

تجزیاتی حل کا مشیر

نارتھ ویسٹرن میوچوئل کے لیے کلاؤڈ ڈیٹا مصنوعات اور ڈیٹا فلو بنائیں گے اور تجزیاتی انجینئرنگ کے طریقوں اور حل کی رہنمائی کریں گے۔ کوڈ کا جائزہ لیں گے اور جونیئر انجینئرز کی رہنمائی کریں گے۔

تفصیل

  • واضح تعریفوں اور ذرائع کے ساتھ ڈیٹا کے حصول، تجزیے، انضمام اور تنظیم کی قیادت کریں۔
  • ڈیٹا استعمال کرنے والوں کے ساتھ کام کرکے مفید ڈیٹاسیٹس کی نشاندہی کریں۔
  • مسلسل انضمام اور تعیناتی کے طریقے استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا مصنوعات کی تیاری کی رہنمائی کریں۔
  • ڈیٹا تجزیاتی مصنوعات کے ڈیزائن، تیاری، تعیناتی اور معاونت کے لیے مضبوط انجینئرنگ طریقے اپنائیں۔
  • ایجائل اسٹوریز لکھنے، تخمینے لگانے اور مصنوعات کی خصوصیات کے مظاہروں میں حصہ لیں۔
  • کوڈ کا جائزہ لیں اور ٹیم کے ساتھ تعمیری رائے شیئر کریں۔
  • جونیئر انجینئرز کی تربیت اور رہنمائی کریں۔
  • ایسے ڈیٹا فلو بنائیں جو پوری کمپنی میں ڈیٹا کے تبادلے اور معلومات کے ایک واحد مستند ماخذ کی معاونت کریں۔

تقاضے

  • بیچلر ڈگری۔
  • Microsoft Power Platform کے ٹولز، بشمول Power Apps، Power Automate، Power BI، Dataverse اور متعلقہ سروسز کے ذریعے حل ڈیزائن اور بنانے کا تجربہ۔
  • جدید زبانوں اور طریقوں کے ذریعے ڈیٹا کے حصول، صفائی، فیچر انجینئرنگ، ڈیبگنگ اور سافٹ ویئر دستاویز سازی میں کم از کم چار سال کا پیشہ ورانہ تجربہ۔
  • مسلسل انضمام اور تعیناتی کے تصورات کا تجربہ۔
  • AWS ڈیٹا سائنس اور تجزیاتی کلاؤڈ ٹیکنالوجیز، ڈیٹا ویئرہاؤسز یا ڈیجیٹل تجزیاتی ٹولز میں کم از کم تین سال کا تجربہ۔
  • ڈیٹابیس ماڈلز اور ڈیٹابیس مینجمنٹ سسٹمز کے ساتھ کام کرنے کی صلاحیت۔
  • ایجائل طریقوں سے حل بنانے کا تجربہ۔
  • ڈیٹا لیک ماحول میں کام کرنے کا تجربہ۔
  • جونیئر ڈویلپرز کی رہنمائی کرنے کا تجربہ۔
  • ٹیسٹنگ یا ڈیٹا کی درستگی اور معیار کے ڈیزائن کا تجربہ۔
  • اعلیٰ درجے کی پروگرامنگ صلاحیت۔
  • Python اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ میں مضبوط مہارت۔
  • SQL میں مضبوط مہارت اور ETL کا تجربہ۔
  • تقسیم شدہ ڈیٹا سسٹمز اور ایپلی کیشنز کا گہرا علم۔
  • Parquet اور پارٹیشننگ سمیت ڈیٹا لیک کے ڈیزائن اور نفاذ میں مہارت۔
  • تجزیات، ڈیٹا سائنس ایپلی کیشنز اور مشین لرننگ سسٹمز کی گہری سمجھ۔
  • ضروریات پر مبنی ڈائمینشنل اور ریلیشنل ڈیٹا ماڈلز تیار کرنے کا تجربہ۔
  • ذاتی طور پر شناخت کے قابل معلومات (PII) پر لاگو ضوابط کی سمجھ۔
  • تکنیکی ڈیزائن اور طریقۂ کار میں کاروباری تناظر لاگو کرنے کی صلاحیت۔
  • مقامی اسکرَم ٹیم کو تکنیکی قیادت فراہم کرنے کی صلاحیت۔
  • تکنیکی اور غیر تکنیکی سامعین کو تکنیکی حل سمجھانے کی صلاحیت۔
  • تجزیاتی، تصوراتی اور مسئلہ حل کرنے کی مضبوط صلاحیتیں۔
  • تحریری اور زبانی ابلاغ کی عمدہ مہارتیں۔
  • خود سے کام کرنے اور کم سے کم نگرانی میں ذمہ داریاں نبھانے کی صلاحیت۔
  • ترجیحی: Agile طریقوں، DevOps ماحول، Power BI، Business Objects، Tableau اور مشاورت کا تجربہ۔

مراعات

  • مساوی مواقع فراہم کرنے والا آجر۔
  • پیشہ ورانہ ترقی کے مواقع۔
  • معاوضہ اور فوائد مقام اور دیگر عوامل کے لحاظ سے مختلف ہو سکتے ہیں۔