Northwestern Mutual
Northwestern Mutual
Η Northwestern Mutual ιδρύθηκε το 1869 και έχει την έδρα της στο Μιλγουόκι, ενώ δραστηριοποιείται στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και τις ασφαλίσεις. Οι υπηρεσίες της περιλαμβάνουν ασφάλιση ζωής, αναπηρίας και μακροχρόνιας φροντίδας, χρηματοοικονομικό σχεδιασμό και επενδυτικές στρατηγικές, που παρέχονται μέσω ενός δικτύου χρηματοοικονομικών συμβούλων. Η εταιρεία δίνει επίσης έμφαση στην τεχνολογία και την καινοτομία στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες της. Το προφίλ της αναδεικνύει την ανάπτυξη των εργαζομένων και τη δέσμευσή της για ένα ευέλικτο και υποστηρικτικό εργασιακό περιβάλλον· όσοι αναζητούν εργασία μπορούν να εξερευνήσουν τις τρέχουσες ευκαιρίες της για να μάθουν για τους διαθέσιμους ρόλους και τις λεπτομέρειές τους.

Σύμβουλος λύσεων αναλυτικής δεδομένων

Αναπτύσσει προϊόντα και ροές δεδομένων στο cloud για τη Northwestern Mutual και ηγείται πρακτικών και λύσεων μηχανικής αναλυτικής δεδομένων. Ο ρόλος περιλαμβάνει επισκόπηση κώδικα και καθοδήγηση νεότερων μηχανικών.

Περιγραφή

  • Ηγεσία στην απόκτηση, ανάλυση, ενσωμάτωση και οργάνωση δεδομένων, με σαφείς ορισμούς και πηγές.
  • Συνεργασία με τους καταναλωτές δεδομένων για τον εντοπισμό χρήσιμων συνόλων δεδομένων.
  • Καθοδήγηση της ανάπτυξης προϊόντων δεδομένων με πρακτικές συνεχούς ενσωμάτωσης και ανάπτυξης.
  • Χρήση ορθών μηχανικών πρακτικών για τον σχεδιασμό, την κατασκευή, την ανάπτυξη και την υποστήριξη προϊόντων ανάλυσης δεδομένων.
  • Συμβολή στη σύνταξη agile ιστοριών, στην εκτίμηση και στις επιδείξεις λειτουργιών προϊόντων.
  • Επισκόπηση κώδικα και ανταλλαγή εποικοδομητικών σχολίων με την ομάδα.
  • Καθοδήγηση νεότερων μηχανικών.
  • Κατασκευή ροών δεδομένων που υποστηρίζουν την κοινή χρήση σε όλη την εταιρεία και μία ενιαία πηγή αλήθειας.

Απαιτήσεις

  • Πτυχίο πανεπιστημίου.
  • Εμπειρία στον σχεδιασμό και την κατασκευή λύσεων με εργαλεία Microsoft Power Platform, όπως Power Apps, Power Automate, Power BI, Dataverse και συναφείς υπηρεσίες.
  • Τουλάχιστον τέσσερα έτη επαγγελματικής εμπειρίας στην απόκτηση και τον καθαρισμό δεδομένων, στη μηχανική χαρακτηριστικών, στην αποσφαλμάτωση και στην τεκμηρίωση λογισμικού με σύγχρονες γλώσσες και πρακτικές.
  • Εμπειρία στις έννοιες της συνεχούς ενσωμάτωσης και ανάπτυξης.
  • Τουλάχιστον τρία έτη εμπειρίας σε τεχνολογίες cloud της AWS για επιστήμη δεδομένων και αναλυτική, σε αποθήκες δεδομένων ή σε εργαλεία ψηφιακής αναλυτικής.
  • Ικανότητα εργασίας με διαφορετικά μοντέλα βάσεων δεδομένων και συστήματα διαχείρισής τους.
  • Εμπειρία στην κατασκευή λύσεων με agile μεθόδους.
  • Εμπειρία εργασίας σε περιβάλλοντα λιμνών δεδομένων.
  • Εμπειρία στην καθοδήγηση νεότερων προγραμματιστών.
  • Εμπειρία σε δοκιμές ή στον σχεδιασμό ακρίβειας και ποιότητας δεδομένων.
  • Προχωρημένη ικανότητα προγραμματισμού.
  • Ισχυρές δεξιότητες Python και υπολογιστικού νέφους.
  • Ισχυρές δεξιότητες SQL και εμπειρία ETL.
  • Σε βάθος γνώση κατανεμημένων συστημάτων δεδομένων και εφαρμογών.
  • Εξειδίκευση στον σχεδιασμό και την υλοποίηση λιμνών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των Parquet και της κατάτμησης.
  • Σε βάθος κατανόηση της αναλυτικής, των εφαρμογών επιστήμης δεδομένων και των συστημάτων μηχανικής μάθησης.
  • Εμπειρία στην ανάπτυξη διαστατικών και σχεσιακών μοντέλων δεδομένων βάσει απαιτήσεων.
  • Κατανόηση των κανονισμών που διέπουν τις προσωπικά ταυτοποιήσιμες πληροφορίες (PII).
  • Ικανότητα ενσωμάτωσης του επιχειρηματικού πλαισίου στον τεχνικό σχεδιασμό και την προσέγγιση.
  • Ικανότητα παροχής τεχνικής ηγεσίας σε τοπική ομάδα Scrum.
  • Ικανότητα επεξήγησης τεχνικών λύσεων σε τεχνικό και μη τεχνικό κοινό.
  • Ισχυρές αναλυτικές, εννοιολογικές δεξιότητες και ικανότητες επίλυσης προβλημάτων.
  • Εξαιρετικές δεξιότητες γραπτής και προφορικής επικοινωνίας.
  • Αυτονομία και ικανότητα εργασίας με ελάχιστη επίβλεψη.
  • Επιθυμητή εμπειρία σε agile μεθόδους, περιβάλλοντα DevOps, Power BI, Business Objects, Tableau και συμβουλευτικές υπηρεσίες.

Παροχές

  • Εργοδότης ίσων ευκαιριών.
  • Ευκαιρίες επαγγελματικής εξέλιξης.
  • Η αμοιβή και οι παροχές ενδέχεται να εξαρτώνται από την τοποθεσία και άλλους παράγοντες.