
Fundada em 1869 e sediada em Milwaukee, a Northwestern Mutual atua nos setores de serviços financeiros e seguros. Seus serviços incluem seguros de vida, invalidez e cuidados de longo prazo, planejamento financeiro e estratégias de investimento, oferecidos por uma rede de consultores financeiros. A empresa também destaca a tecnologia e a inovação em seus serviços financeiros. Seu perfil ressalta o desenvolvimento dos funcionários e um ambiente de trabalho flexível e acolhedor; quem busca emprego pode consultar as oportunidades atuais para conhecer as vagas disponíveis e seus detalhes.
Consultor de soluções analíticas
Desenvolve produtos de dados em nuvem e fluxos de dados para a Northwestern Mutual, liderando práticas e soluções de engenharia analítica. Inclui revisão de código e mentoria de engenheiros juniores.
$ 118.960 – $ 178.440 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de soluçõesDescrição
- Liderar a aquisição, a análise, a integração e a estruturação de dados, com definições e fontes claras.
- Trabalhar com consumidores de dados para identificar conjuntos de dados úteis.
- Orientar o desenvolvimento de produtos de dados usando práticas de integração e implantação contínuas.
- Aplicar boas práticas de engenharia para projetar, desenvolver, implantar e dar suporte a produtos de análise de dados.
- Contribuir para a redação e a estimativa de histórias ágeis e para demonstrações de funcionalidades do produto.
- Revisar código e compartilhar feedback construtivo com a equipe.
- Orientar engenheiros juniores.
- Criar fluxos de dados que viabilizem o compartilhamento em toda a empresa e uma única fonte confiável de dados.
Requisitos
- Bacharelado.
- Experiência em projetar e desenvolver soluções com ferramentas do Microsoft Power Platform, incluindo Power Apps, Power Automate, Power BI, Dataverse e serviços relacionados.
- Pelo menos quatro anos de experiência profissional em aquisição e limpeza de dados, engenharia de atributos, depuração e documentação de software usando linguagens e práticas modernas.
- Experiência com conceitos de integração e implantação contínuas.
- Pelo menos três anos de experiência com tecnologias de ciência de dados e analytics em nuvem da AWS, data warehouses ou ferramentas de analytics digital.
- Capacidade de trabalhar com diferentes modelos e sistemas de gerenciamento de bancos de dados.
- Experiência no desenvolvimento de soluções com métodos ágeis.
- Experiência em ambientes de data lake.
- Experiência orientando desenvolvedores juniores.
- Experiência com testes ou com o projeto da precisão e qualidade dos dados.
- Capacidade avançada de programação.
- Sólidos conhecimentos de Python e computação em nuvem.
- Sólidos conhecimentos de SQL e experiência com ETL.
- Conhecimento aprofundado de sistemas e aplicações de dados distribuídos.
- Domínio do projeto e da implementação de data lakes, incluindo Parquet e particionamento.
- Conhecimento aprofundado de analytics, aplicações de ciência de dados e sistemas de aprendizado de máquina.
- Experiência no desenvolvimento de modelos de dados dimensionais e relacionais orientados por requisitos.
- Conhecimento das regulamentações que regem informações pessoalmente identificáveis (PII).
- Capacidade de aplicar o contexto de negócios ao projeto e à abordagem técnica.
- Capacidade de fornecer liderança técnica a uma equipe Scrum local.
- Capacidade de explicar soluções técnicas a públicos técnicos e não técnicos.
- Sólidas habilidades analíticas, conceituais e de resolução de problemas.
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
- Perfil autônomo e capaz de trabalhar com supervisão mínima.
- Diferencial: experiência com métodos ágeis, ambientes DevOps, Power BI, Business Objects, Tableau e consultoria.
Benefícios
- Empregador que oferece igualdade de oportunidades.
- Oportunidades de crescimento profissional.
- A remuneração e os benefícios podem depender da localização e de outros fatores.