Fondée en 1869 et basée à Milwaukee, Northwestern Mutual exerce ses activités dans les services financiers et l’assurance. Son offre comprend des assurances vie, invalidité et dépendance de longue durée, de la planification financière et des stratégies d’investissement, proposées par l’intermédiaire d’un réseau de conseillers financiers. L’entreprise met également l’accent sur la technologie et l’innovation dans ses activités de services financiers. Son profil souligne le développement des employés ainsi qu’une approche du travail flexible et solidaire ; les personnes en recherche d’emploi peuvent consulter ses offres actuelles pour découvrir les postes disponibles et leurs détails.
Consultant en solutions analytiques
Conçoit des produits de données infonuagiques et des flux de données pour Northwestern Mutual, et dirige des pratiques et solutions d’ingénierie analytique. Le poste comprend des revues de code et le mentorat d’ingénieurs juniors.
États-Unis
Wisconsin118 960 $ – 178 440 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur solutionsDescription
- Diriger l’acquisition, l’analyse, l’intégration et la structuration des données, avec des définitions et des sources claires.
- Collaborer avec les consommateurs de données pour repérer les jeux de données utiles.
- Guider le développement de produits de données à l’aide de pratiques d’intégration et de déploiement continus.
- Appliquer de bonnes pratiques d’ingénierie pour concevoir, créer, déployer et prendre en charge des produits d’analyse de données.
- Contribuer à la rédaction et à l’estimation des récits agiles ainsi qu’aux démonstrations des fonctionnalités produit.
- Examiner le code et partager des commentaires constructifs avec l’équipe.
- Accompagner des ingénieurs juniors.
- Créer des flux de données qui favorisent le partage à l’échelle de l’entreprise et une source unique de référence.
Exigences
- Diplôme de premier cycle.
- Expérience dans la conception et la création de solutions avec les outils Microsoft Power Platform, notamment Power Apps, Power Automate, Power BI, Dataverse et les services associés.
- Au moins quatre ans d’expérience professionnelle en acquisition et nettoyage de données, ingénierie des caractéristiques, débogage et documentation logicielle, avec des langages et des pratiques modernes.
- Expérience des concepts d’intégration et de déploiement continus.
- Au moins trois ans d’expérience des technologies infonuagiques AWS en science des données et en analytique, des entrepôts de données ou des outils d’analytique numérique.
- Capacité à travailler avec différents modèles de bases de données et systèmes de gestion de bases de données.
- Expérience de la création de solutions avec des méthodes agiles.
- Expérience dans des environnements de lac de données.
- Expérience dans l’accompagnement de développeurs juniors.
- Expérience des tests ou de la conception de la précision et de la qualité des données.
- Compétences avancées en programmation.
- Solides compétences en Python et en informatique en nuage.
- Solides compétences en SQL et expérience en ETL.
- Connaissance approfondie des systèmes et applications de données distribuées.
- Maîtrise de la conception et de la mise en œuvre de lacs de données, notamment de Parquet et du partitionnement.
- Compréhension approfondie de l’analytique, des applications de science des données et des systèmes d’apprentissage automatique.
- Expérience dans l’élaboration de modèles de données dimensionnels et relationnels fondés sur les exigences.
- Connaissance des réglementations encadrant les renseignements personnels identifiables (PII).
- Capacité à tenir compte du contexte métier dans la conception et l’approche techniques.
- Capacité à assurer le leadership technique d’une équipe Scrum locale.
- Capacité à expliquer des solutions techniques à des publics techniques et non techniques.
- Solides capacités d’analyse, de conceptualisation et de résolution de problèmes.
- Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale.
- Autonomie et capacité à travailler avec une supervision minimale.
- Atout : expérience des méthodes agiles, des environnements DevOps, de Power BI, de Business Objects, de Tableau et du conseil.
Avantages
- Employeur souscrivant au principe de l’égalité des chances.
- Possibilités d’évolution professionnelle.
- La rémunération et les avantages peuvent dépendre du lieu et d’autres facteurs.