Booz Allen Hamilton ist ein Management- und Technologieberatungsunternehmen, das staatliche und kommerzielle Kunden mit fortschrittlicher technischer und strategischer Expertise unterstützt. Das Unternehmen ist in den Bereichen nationale Sicherheit, Verteidigung, Nachrichtendienste, zivile Verwaltung und kritische Infrastruktur tätig und vereint Teams mit Schwerpunkten auf künstlicher Intelligenz, Cybersicherheit, Cloud Computing, digitaler Transformation, Engineering sowie Missions- und Betriebsunterstützung. Ein besonderer Fokus liegt auf komplexen Herausforderungen mit hohen Anforderungen an Sicherheit und Zuverlässigkeit für militärische, nachrichtendienstliche und staatliche US-Behörden sowie ausgewählte kommerzielle Branchen.
SQL-Dateningenieur, Bethesda
Entwickeln Sie skalierbare Databricks-Pipelines und Analyse-Datensätze für Booz Allens Arbeit im öffentlichen Gesundheitswesen und in der Regulierungswissenschaft. Arbeiten Sie teamübergreifend an sicheren Datenlösungen für missionskritische Entscheidungen.
Beschreibung
- Erstellen und verbessern Sie Datenlösungen für öffentliche Gesundheitsprogramme, Regulierungswissenschaft und weitere wichtige Aufgaben.
- Entwickeln Sie mit fortgeschrittenem SQL und Databricks skalierbare Pipelines, Datenmodelle und analysefertige Datensätze.
- Arbeiten Sie mit Dateningenieuren, Analysten, Softwareentwicklern, Data Scientists und Ansprechpartnern auf Kundenseite zusammen.
- Integrieren Sie Daten und verbessern Sie deren Qualität.
- Stellen Sie sichere und leistungsstarke Datenlösungen bereit.
- Entwickeln, optimieren und beheben Sie Fehler in SQL-Abfragen, gespeicherten Prozeduren, Ansichten, Funktionen und Datentransformationen.
- Unterstützen Sie Data Engineering, Analysen und missionskritische Entscheidungen.
Anforderungen
- Sie verfügen über mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Fehlerbehebung komplexer SQL-Lösungen, einschließlich Abfragen, gespeicherter Prozeduren, Ansichten, Funktionen und Datentransformationen, mit Oracle SQL, PostgreSQL und Databricks SQL.
- Sie haben mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Databricks Workspace, Notebooks, Jobs, Workflows, Apache Spark, Delta Lake und Clusterkonfiguration.
- Sie kennen sich mit relationalen Datenbanken, Datenmodellierung, dimensionaler Modellierung, Data Warehousing sowie dem Entwurf und der Implementierung von Medallion-Architekturmustern aus.
- Sie haben Erfahrung mit der Integration von Daten aus Datenbanken, Cloud-Datenplattformen, APIs, JSON, XML und Flatfiles.
- Sie entwickeln Data-Engineering-Lösungen in Python und verwalten Code mit Git oder einer vergleichbaren Versionsverwaltung.
- Sie implementieren automatisierte Tests, Datenvalidierung, Abstimmung und Datenqualitätsprozesse.
- Sie übertragen Lösungen zwischen verschiedenen SQL-Dialekten und Datenbankumgebungen.
- Sie arbeiten selbstständig in einem agilen, kooperativen und kundenorientierten Umfeld, beheben komplexe Probleme, sprechen Fragen proaktiv an und informieren die Führung frühzeitig über Risiken und empfohlene Maßnahmen.
- Sie erwerben eine Public-Trust-Einstufung.
- Sie haben einen Bachelorabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Statistik, Biostatistik oder Mathematik.
- Sie durchlaufen eine staatliche Sicherheitsüberprüfung. Es können Zulassungsvoraussetzungen des US-amerikanischen Regierungskunden gelten; eine Public-Trust-Feststellung ist erforderlich.
Zusatzleistungen
- Gesundheitsleistungen
- Lebensversicherung
- Berufsunfähigkeitsversicherung
- Finanzielle Leistungen
- Altersvorsorgeleistungen
- Bezahlte Freistellung
- Berufliche Weiterbildung
- Unterstützung bei Studiengebühren
- Programme zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Betreuungskosten für Angehörige
- Anerkennungsprämien für herausragende Leistungen und eine vorbildliche Umsetzung der Unternehmenswerte