Booz Allen Hamilton es una empresa de consultoría de gestión y tecnología que presta servicios a clientes gubernamentales y comerciales con conocimientos técnicos y estratégicos avanzados. Su actividad abarca la seguridad nacional, la defensa, la inteligencia, la administración pública civil y las infraestructuras críticas, y reúne equipos especializados en inteligencia artificial, ciberseguridad, computación en la nube, transformación digital, ingeniería y apoyo a misiones y operaciones. La empresa se centra especialmente en desafíos complejos que requieren altos niveles de garantía para organismos militares, de inteligencia y federales, además de determinados sectores comerciales.
Ingeniero de datos SQL, Bethesda
Crea canalizaciones escalables en Databricks y conjuntos de datos analíticos para proyectos federales de salud y ciencias regulatorias de Booz Allen. Colabora con equipos técnicos para ofrecer soluciones seguras que respalden decisiones esenciales para la misión.
Descripción
- Crea y mejora soluciones de datos para programas federales de salud, ciencias regulatorias y otras misiones de gran impacto.
- Desarrolla canalizaciones escalables, modelos de datos y conjuntos de datos listos para análisis con SQL avanzado y Databricks.
- Colabora con ingenieros de datos, analistas, desarrolladores de software, científicos de datos y partes interesadas del cliente.
- Integra datos y refuerza su calidad.
- Ofrece soluciones de datos seguras y de alto rendimiento.
- Desarrolla, optimiza y soluciona problemas de consultas SQL, procedimientos almacenados, vistas, funciones y transformaciones de datos.
- Contribuye a la ingeniería de datos, el análisis y la toma de decisiones esenciales para la misión.
Requisitos
- Aporta más de 5 años de experiencia en el desarrollo, la optimización y la resolución de problemas de soluciones SQL complejas —incluidas consultas, procedimientos almacenados, vistas, funciones y transformaciones de datos— en Oracle SQL, PostgreSQL y Databricks SQL.
- Cuenta con más de 2 años de experiencia con Databricks Workspace, notebooks, trabajos, flujos de trabajo, Apache Spark, Delta Lake y configuración de clústeres.
- Conoce las bases de datos relacionales, el modelado de datos y dimensional, el almacenamiento de datos y el diseño y la implementación de patrones de arquitectura medallón.
- Tiene experiencia integrando datos de bases de datos, plataformas de datos en la nube, API, JSON, XML y archivos planos.
- Desarrolla soluciones de ingeniería de datos en Python y gestiona el código con Git u otro sistema de control de versiones comparable.
- Implementa pruebas automatizadas, validación y conciliación de datos, y procesos de calidad de datos.
- Adapta soluciones entre distintos dialectos de SQL y entornos de bases de datos.
- Trabaja de manera autónoma en un entorno ágil, colaborativo y centrado en el cliente; resuelve problemas complejos, plantea preguntas de forma proactiva e informa pronto a la dirección sobre riesgos y acciones recomendadas.
- Obtiene la autorización Public Trust.
- Cuenta con una licenciatura en informática, ciencia de datos, ingeniería, estadística, bioestadística o matemáticas.
- Se somete a una investigación gubernamental; pueden aplicarse requisitos de elegibilidad establecidos por el cliente del gobierno de Estados Unidos y se requiere una determinación Public Trust.
Beneficios
- Cobertura médica
- Seguro de vida
- Cobertura por discapacidad
- Beneficios financieros
- Beneficios de jubilación
- Permisos remunerados
- Desarrollo profesional
- Ayuda para estudios
- Programas de conciliación de la vida laboral y personal
- Atención a personas dependientes
- Premios de reconocimiento por un desempeño excepcional y una sólida demostración de los valores de la empresa