DeepHealth
DeepHealth
DeepHealthは、放射線医学向けのAIヘルスインフォマティクスを開発しています。画像診断ツールとワークフローソフトウェアを組み合わせ、臨床チームを支援します。製品群には、クラウドネイティブなオペレーティングシステムであるDeepHealth OSのほか、乳がん、前立腺がん、肺がん、脳腫瘍の検出ツールが含まれます。RadNet, Inc.の完全子会社として、医療機関と連携し、診断プログラムや放射線診療のワークフローに取り組んでいます。医療テクノロジーとコンサルティングの分野で事業を展開しています。

シニア・フォワードデプロイメントエンジニア、診断ビューワー(米国内リモート)

医療機関向けにDeepHealthの診断ビューワーとAI画像診断ワークフローを設定します。 技術調査、導入、稼働開始、問題解決、信頼性向上を主導します。

仕事内容

  • 要件、顧客への影響、成功指標を含む、ビューワーのAI導入戦略を策定する。
  • 各顧客の臨床読影ワークフローに合わせてビューワーを設定する。
  • HL7およびDICOMのデータフロー、統合、移行、ネットワーク、セキュリティに関する技術調査を主導する。
  • 導入から得た知見とベストプラクティスを顧客への展開に適用する。
  • 導入チームと顧客管理者に設定方法をトレーニングする。
  • 設定基準、ベースライン、導入プレイブックを公開する。
  • 稼働開始、ハイパーケア、エスカレーション時に、顧客向け技術サポートを主導する。
  • エンジニアリングチームと連携し、再現、根本原因分析から解決まで、導入支援とビューワーの問題解決を行う。
  • 繰り返し寄せられる顧客ニーズを標準ワークフローと製品要件に反映する。
  • 再現可能なエンジニアリング不具合を選別して解決まで追跡し、顧客に状況を知らせる。
  • AI対応のワークフローとエージェントを設定・導入し、顧客での定着を支援する。
  • テクニカルデリバリーマネージャーおよびプロダクトマネージャーと連携し、AI展開、サイト準備、定着を調整する。
  • 代表的な顧客設定でリリースと緊急修正を検証する。
  • サービスの稼働状況を監視し、インシデント対応に参加するとともに、エンジニアリングチームと信頼性向上に取り組む。
  • サービスおよびソリューションデリバリーチームとベストプラクティスを共有し、今後の製品変更に備える。
  • 個人貢献者として業務を行い、エンタープライズインテリジェンス部門のサービスエンジニアリングリードに報告する。

応募要件

  • コンピューターサイエンス、生物医学工学、医療情報学、情報システムまたは関連分野の学士号、あるいは同等の教育・経験(必須)。
  • 医療IT、医用画像、臨床システムの経験が8年以上(必須)。
  • PACSまたはエンタープライズ画像システムに関わる顧客対応技術職の経験が5年以上(必須)。
  • SOPクラス、タグ、クエリ/リトリーブ、表示状態、ハンギングプロトコルを含むDICOMの深い知識(必須)。
  • ADT、ORM、ORUを含むHL7 v2の実務知識(必須)。
  • 診断用またはエンタープライズ画像ビューワーの設定とトラブルシューティングの実務経験(必須)。
  • RIS、ワークリスト、読影、レポート作成を含む放射線科ワークフローへの深い理解(必須)。
  • GCP、AWS、Azure上のクラウドホスト型アプリケーション、ネットワーク、SSO/認証に関する実務知識(必須)。
  • エスカレーション対応時を含め、放射線科医、ITリーダー、経営幹部に技術的判断を説明できること(必須)。
  • Microsoft Officeの使用経験(必須)。
  • CIIP、PARCA、ARRT(R)など、画像情報学または臨床関連の資格(歓迎)。
  • 放射線科で臨床AIアプリケーションを導入またはサポートした経験(歓迎)。
  • 規制対象の医療機器環境およびITILプラクティスの経験(歓迎)。
  • データプライバシー、コンプライアンス、安全、機密保持基準を遵守すること。
  • 適用される雇用法規、DeepHealthのポリシーおよび手順を遵守すること。
  • 定期的に時間厳守で出勤すること。

福利厚生

  • 米国内でのリモート勤務。
  • 顧客調査、稼働開始、エスカレーション対応に伴う国内外出張は最大25%。