
DeepHealth hutengeneza mifumo ya taarifa za afya inayotumia AI kwa ajili ya radiolojia, kwa kuunganisha picha za kimatibabu na zana za uchunguzi pamoja na programu za mtiririko wa kazi ili kusaidia timu za kliniki. Bidhaa zake zinajumuisha DeepHealth OS, mfumo endeshi ulioundwa kwa ajili ya wingu, na zana za kugundua saratani ya matiti, tezi dume, mapafu na ubongo. Kama kampuni tanzu inayomilikiwa kikamilifu na RadNet, Inc., DeepHealth hushirikiana na taasisi za afya katika programu za uchunguzi na mtiririko wa kazi wa radiolojia. Kampuni hii inafanya kazi katika sekta ya teknolojia ya afya na ushauri.
Mhandisi Mwandamizi wa Usambazaji wa Moja kwa Moja, Kitazamaji cha Uchunguzi (Kazi ya Mbali, Marekani)
Sanidi Kitazamaji cha uchunguzi cha DeepHealth na mtiririko wa kazi wa picha za AI kwa wateja wa huduma za afya. Ongoza ugunduzi wa kiufundi, usambazaji, uzinduzi, utatuzi wa matatizo na uboreshaji wa kutegemewa.
$ 125,000 – $ 135,000 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa DevOpsMaelezo
- Weka mkakati wa kupitisha AI kwa Kitazamaji, ikijumuisha mahitaji, athari kwa wateja na vipimo vya mafanikio.
- Sanidi Kitazamaji kulingana na mtiririko wa kazi wa usomaji wa kliniki wa kila mteja.
- Ongoza ugunduzi wa kiufundi kuhusu mitiririko ya data ya HL7 na DICOM, miunganisho, uhamishaji, mitandao na usalama.
- Tumia mafunzo ya utekelezaji na mbinu bora katika usambazaji kwa wateja.
- Fundisha timu za utekelezaji na wasimamizi wa wateja kuhusu usanidi.
- Chapisha viwango vya usanidi, misingi sanifu na miongozo ya usambazaji.
- Ongoza usaidizi wa kiufundi unaohusisha wateja wakati wa uzinduzi, usaidizi wa karibu na hatua za juu za utatuzi.
- Saidia utekelezaji na kutatua matatizo ya Kitazamaji pamoja na uhandisi, kuanzia kurudia tatizo na kuchanganua chanzo chake hadi kulitatua.
- Geuza mahitaji ya wateja yanayojirudia kuwa mitiririko ya kawaida ya kazi na mahitaji ya bidhaa.
- Panga na kufuatilia kasoro za uhandisi zinazoweza kurudiwa hadi zitatuliwe, huku ukiwajulisha wateja.
- Sanidi, sambaza na usaidie wateja kupitisha mitiririko ya kazi na mawakala wanaotumia AI.
- Ratibu uzinduzi wa AI, utayari wa tovuti na upitishaji pamoja na Technical Delivery Manager na Product Manager.
- Thibitisha matoleo na marekebisho ya haraka kwa kutumia usanidi unaowakilisha wateja.
- Fuatilia afya ya huduma, shiriki katika kukabiliana na matukio na ushirikiane na uhandisi kuboresha kutegemewa.
- Shiriki mbinu bora na timu za Service na Solution Delivery na ujitayarishe kwa mabadiliko yajayo ya bidhaa.
- Changia kama mtaalamu binafsi anayemripoti Service Engineering Lead, Enterprise Intelligence.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika Sayansi ya Kompyuta, Uhandisi wa Tiba, Informatiki ya Afya, Mifumo ya Habari au fani inayohusiana, au elimu na uzoefu sawa (inahitajika).
- Angalau miaka 8 ya uzoefu katika TEHAMA ya huduma za afya, upigaji picha wa kimatibabu au mifumo ya kliniki (inahitajika).
- Angalau miaka 5 katika jukumu la kiufundi linalohusisha wateja na PACS au upigaji picha wa biashara (inahitajika).
- Ujuzi wa kina wa DICOM, ikijumuisha madarasa ya SOP, lebo, kuuliza/kupata, hali za uwasilishaji na itifaki za mpangilio wa picha (inahitajika).
- Ujuzi wa kufanya kazi na HL7 v2, ikijumuisha ADT, ORM na ORU (inahitajika).
- Uzoefu wa vitendo wa kusanidi na kutatua matatizo ya vitazamaji vya uchunguzi au upigaji picha wa biashara (inahitajika).
- Uelewa thabiti wa mitiririko ya kazi ya radiolojia, ikijumuisha RIS, orodha za kazi, usomaji na utoaji wa ripoti (inahitajika).
- Ujuzi wa kufanya kazi na programu zinazopangishwa kwenye wingu la GCP, AWS au Azure, pamoja na mitandao na SSO/uthibitishaji (inahitajika).
- Uwezo wa kueleza maamuzi ya kiufundi kwa wataalamu wa radiolojia, viongozi wa TEHAMA na watendaji, ikijumuisha wakati wa hatua za juu za utatuzi (inahitajika).
- Uzoefu wa Microsoft Office (unahitajika).
- Cheti cha informatiki ya upigaji picha au cha kliniki kama CIIP, PARCA au ARRT(R) (kinapendelewa).
- Uzoefu wa kusambaza au kusaidia programu za AI za kliniki katika radiolojia (unapendelewa).
- Uzoefu katika mazingira ya vifaa tiba yanayodhibitiwa na mbinu za ITIL (unapendelewa).
- Kuzingatia viwango vya faragha ya data, uzingatiaji wa kanuni, usalama na usiri.
- Kuzingatia sheria zinazotumika za ajira na sera na taratibu za DeepHealth.
- Kuhudhuria kazi mara kwa mara na kwa wakati.
Manufaa
- Kazi ya mbali ukiwa ndani ya Marekani.
- Safari za ndani na za kimataifa zisizozidi 25% kwa ajili ya ugunduzi wa mahitaji ya wateja, uzinduzi na hatua za juu za utatuzi.