高级前线部署工程师，诊断阅片器（美国远程）
为医疗机构客户配置 DeepHealth 诊断阅片器及 AI 影像工作流。 主导技术调研、部署、上线、问题解决和可靠性改进。
描述
- 制定阅片器的 AI 采用策略，包括需求、客户影响和成功衡量指标。
- 配置阅片器，以适配每位客户的临床阅片工作流。
- 主导 HL7 和 DICOM 数据流、集成、迁移、网络及安全方面的技术调研。
- 将实施经验和最佳实践应用于客户部署。
- 为实施团队和客户管理员提供配置培训。
- 发布配置标准、基线和部署手册。
- 在上线、强化支持期和升级事件期间，主导面向客户的技术支持。
- 与工程团队协作支持实施并解决阅片器问题，从复现、根因分析到解决。
- 将反复出现的客户需求转化为标准工作流和产品需求。
- 对可复现的工程缺陷进行分级和跟踪，直至解决，并持续告知客户进展。
- 配置和部署 AI 支持的工作流与智能代理，并支持客户采用。
- 与技术交付经理和产品经理协调 AI 推广、站点就绪情况及采用工作。
- 根据具有代表性的客户配置验证版本发布和热修复。
- 监控服务健康状况，参与事件响应，并与工程团队合作提升可靠性。
- 与服务和解决方案交付团队分享最佳实践，并为即将推出的产品变更做好准备。
- 作为个人贡献者履职，向企业智能服务工程负责人汇报。
任职要求
- 计算机科学、生物医学工程、健康信息学、信息系统或相关专业学士学位，或同等教育背景和经验（必需）。
- 至少 8 年医疗 IT、医学影像或临床系统经验（必需）。
- 至少 5 年面向客户的技术岗位经验，涉及 PACS 或企业影像系统（必需）。
- 深入了解 DICOM，包括 SOP 类、标签、查询/检索、显示状态和挂片协议（必需）。
- 具备 HL7 v2 实际应用知识，包括 ADT、ORM 和 ORU（必需）。
- 具有配置和排查诊断或企业影像阅片器问题的实操经验（必需）。
- 深入理解放射科工作流，包括 RIS、工作列表、阅片和报告（必需）。
- 了解托管于 GCP、AWS 或 Azure 的云应用，以及网络和 SSO/身份验证（必需）。
- 能够向放射科医生、IT 负责人和高管解释技术决策，包括在升级事件期间进行说明（必需）。
- 具备 Microsoft Office 使用经验（必需）。
- 具有影像信息学或临床资质，例如 CIIP、PARCA 或 ARRT(R)（优先）。
- 具有在放射科部署或支持临床 AI 应用的经验（优先）。
- 具有受监管医疗器械环境及 ITIL 实践经验（优先）。
- 遵守数据隐私、合规、安全和保密标准。
- 遵守适用的劳动法律以及 DeepHealth 的政策和流程。
- 定期准时出勤。
福利待遇
- 可在美国境内远程工作。
- 因客户调研、上线和升级事件，国内及国际出差最多占工作时间的 25%。