DeepHealth מפתחת פתרונות מידע רפואי מבוססי בינה מלאכותית בתחום הרדיולוגיה, המשלבים כלי הדמיה ואבחון עם תוכנות לניהול תהליכי עבודה כדי לתמוך בצוותים קליניים. חבילת המוצרים שלה כוללת את DeepHealth OS, מערכת הפעלה שנבנתה לענן, וכלים לזיהוי סרטן השד, הערמונית, הריאות והמוח. כחברת בת בבעלות מלאה של RadNet, Inc., DeepHealth עובדת עם מוסדות רפואיים על תוכניות אבחון ועל תהליכי עבודה ברדיולוגיה. החברה פועלת בתחומי טכנולוגיית הבריאות והייעוץ.
מהנדס/ת בכיר/ה להטמעה בשטח, מציג אבחוני (מרחוק, ארה״ב)
הגדרה של המציג האבחוני של DeepHealth ושל תהליכי הדימות מבוססי הבינה המלאכותית עבור לקוחות מתחום הבריאות. הובלת גילוי טכני, פריסות, עליות לאוויר, פתרון בעיות ושיפורי אמינות.
תיאור
- קביעת אסטרטגיית אימוץ הבינה המלאכותית של המציג, לרבות דרישות, השפעה על הלקוחות ומדדי הצלחה.
- התאמת המציג לתהליכי העבודה הקליניים של כל לקוח בפענוח תמונות.
- הובלת גילוי טכני של זרימות נתונים HL7 ו-DICOM, שילובים, העברות, רשתות ואבטחה.
- יישום תובנות ושיטות עבודה מומלצות מההטמעה בפריסות אצל לקוחות.
- הדרכת צוותי הטמעה ומנהלי מערכת אצל הלקוחות בהגדרות.
- פרסום תקני הגדרה, תצורות בסיס ומדריכי פריסה.
- הובלת תמיכה טכנית מול לקוחות במהלך עליות לאוויר, תקופות תמיכה מוגברת והסלמות.
- תמיכה בהטמעות ופתרון בעיות במציג יחד עם צוות ההנדסה, משחזור הבעיה וניתוח שורשיה ועד לפתרון.
- הפיכת צורכי לקוחות חוזרים לתהליכי עבודה סטנדרטיים ולדרישות מוצר.
- מיון ומעקב אחר תקלות הנדסיות שניתן לשחזר עד לפתרונן, תוך עדכון הלקוחות.
- הגדרה, פריסה ותמיכה באימוץ של תהליכי עבודה וסוכנים מבוססי בינה מלאכותית אצל הלקוחות.
- תיאום השקת הבינה המלאכותית, מוכנות האתרים והאימוץ עם מנהל/ת האספקה הטכנית ומנהל/ת המוצר.
- אימות גרסאות ועדכוני חירום מול תצורות מייצגות של לקוחות.
- ניטור תקינות השירות, השתתפות במענה לאירועים ועבודה עם צוות ההנדסה לשיפור האמינות.
- שיתוף שיטות עבודה מומלצות עם צוותי השירות ואספקת הפתרונות והיערכות לשינויים עתידיים במוצר.
- עבודה כתורם/ת עצמאי/ת המדווח/ת לראש הנדסת השירות, תחום המודיעין הארגוני.
דרישות
- תואר ראשון במדעי המחשב, הנדסה ביו-רפואית, אינפורמטיקה רפואית, מערכות מידע או תחום קשור, או השכלה וניסיון שקולים (חובה).
- לפחות 8 שנות ניסיון בטכנולוגיות מידע בתחום הבריאות, בדימות רפואי או במערכות קליניות (חובה).
- לפחות 5 שנות ניסיון בתפקיד טכני מול לקוחות הכולל PACS או דימות ארגוני (חובה).
- היכרות מעמיקה עם DICOM, לרבות מחלקות SOP, תגיות, שאילתה/שליפה, מצבי תצוגה ופרוטוקולי סידור תמונות (חובה).
- ידע מעשי ב-HL7 v2, לרבות ADT, ORM ו-ORU (חובה).
- ניסיון מעשי בהגדרה ובפתרון תקלות של מציגי דימות אבחוניים או ארגוניים (חובה).
- הבנה טובה של תהליכי עבודה ברדיולוגיה, לרבות RIS, רשימות עבודה, פענוח ודיווח (חובה).
- ידע מעשי ביישומים המתארחים בענן ב-GCP, AWS או Azure, וכן ברשתות ובכניסה יחידה/אימות (חובה).
- יכולת להסביר החלטות טכניות לרדיולוגים, למובילי IT ולהנהלה בכירה, לרבות במהלך הסלמות (חובה).
- ניסיון בעבודה עם Microsoft Office (חובה).
- הסמכה באינפורמטיקה של דימות או בתחום קליני, כגון CIIP, PARCA או ARRT(R) (יתרון).
- ניסיון בפריסה או בתמיכה ביישומי בינה מלאכותית קלינית ברדיולוגיה (יתרון).
- ניסיון בסביבה של מכשור רפואי מפוקח ובהיכרות עם נוהלי ITIL (יתרון).
- הקפדה על תקני פרטיות נתונים, ציות, בטיחות וסודיות.
- ציות לדיני העבודה החלים ולמדיניות ולנהלים של DeepHealth.
- נוכחות סדירה ודייקנית.
הטבות
- עבודה מרחוק מתוך ארצות הברית.
- נסיעות בתוך המדינה ובחו״ל בהיקף של עד 25% לצורך גילוי צורכי לקוחות, עליות לאוויר והסלמות.