تطوّر DeepHealth حلولًا للمعلوماتية الصحية مدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجال الأشعة، وتجمع بين أدوات التصوير والتشخيص وبرمجيات سير العمل لدعم الفرق السريرية. تشمل مجموعة منتجاتها DeepHealth OS، وهو نظام تشغيل سحابي أصيل، وأدوات للكشف عن سرطانات الثدي والبروستاتا والرئة والدماغ. وبصفتها شركة تابعة مملوكة بالكامل لشركة RadNet, Inc.، تتعاون DeepHealth مع المؤسسات الصحية في برامج التشخيص وسير عمل الأشعة. وتعمل الشركة في مجال التكنولوجيا الصحية والاستشارات.
مهندس أول للنشر الميداني، عارض الصور التشخيصية (عن بُعد، الولايات المتحدة)
تهيئة عارض DeepHealth التشخيصي وسير عمل التصوير بالذكاء الاصطناعي لمؤسسات الرعاية الصحية. قيادة الاستكشاف التقني وعمليات النشر والإطلاق ومعالجة المشكلات وتحسين الموثوقية.
الولايات المتحدة125,000 US$ – 135,000 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملخبيرقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس DevOpsالوصف
- وضع استراتيجية اعتماد الذكاء الاصطناعي في العارض، بما يشمل المتطلبات وأثرها على العملاء ومقاييس النجاح.
- تهيئة العارض ليتوافق مع سير العمل السريري لقراءة الصور لدى كل عميل.
- قيادة الاستكشاف التقني لتدفقات بيانات HL7 وDICOM والتكاملات وعمليات الترحيل والشبكات والأمان.
- تطبيق الرؤى وأفضل الممارسات المستخلصة من التنفيذ على عمليات نشر العملاء.
- تدريب فرق التنفيذ ومسؤولي العملاء على التهيئة.
- نشر معايير التهيئة والإعدادات الأساسية وأدلة النشر.
- قيادة الدعم التقني الموجّه للعملاء أثناء الإطلاق وفترة الدعم المكثف والتصعيدات.
- دعم عمليات التنفيذ وحل مشكلات العارض بالتعاون مع الهندسة، بدءًا من إعادة إنتاجها وتحليل أسبابها الجذرية وصولًا إلى حلها.
- تحويل احتياجات العملاء المتكررة إلى مسارات عمل معيارية ومتطلبات للمنتج.
- فرز عيوب الهندسة القابلة لإعادة الإنتاج وتتبعها حتى حلها، مع إبقاء العملاء على اطلاع.
- تهيئة مسارات العمل والوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي ونشرها ودعم اعتماد العملاء لها.
- تنسيق طرح الذكاء الاصطناعي وجاهزية المواقع واعتماده بالتعاون مع مدير التسليم التقني ومدير المنتج.
- التحقق من الإصدارات والإصلاحات العاجلة باستخدام إعدادات عملاء تمثيلية.
- مراقبة سلامة الخدمة والمشاركة في الاستجابة للحوادث والعمل مع الهندسة لتحسين الموثوقية.
- مشاركة أفضل الممارسات مع فِرق تقديم الخدمات والحلول والاستعداد لتغييرات المنتج القادمة.
- العمل كمساهم فردي ورفع التقارير إلى قائد هندسة الخدمات، قسم ذكاء المؤسسات.
المتطلبات
- درجة بكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة الطبية الحيوية أو المعلوماتية الصحية أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة، أو تعليم وخبرة مكافئان (مطلوب).
- خبرة لا تقل عن 8 سنوات في تقنية المعلومات الصحية أو التصوير الطبي أو الأنظمة السريرية (مطلوب).
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في دور تقني يتعامل مباشرة مع العملاء ويشمل أنظمة PACS أو التصوير المؤسسي (مطلوب).
- معرفة معمقة بمعيار DICOM، تشمل فئات SOP والوسوم والاستعلام/الاسترجاع وحالات العرض وبروتوكولات ترتيب الصور (مطلوب).
- معرفة عملية بـ HL7 v2، بما يشمل ADT وORM وORU (مطلوب).
- خبرة عملية في تهيئة مستعرضات الصور التشخيصية أو المؤسسية واستكشاف أعطالها وإصلاحها (مطلوب).
- فهم قوي لمسارات عمل الأشعة، بما يشمل RIS وقوائم العمل وقراءة الصور وإعداد التقارير (مطلوب).
- معرفة عملية بالتطبيقات المستضافة سحابيًا على GCP أو AWS أو Azure، فضلًا عن الشبكات والدخول الموحد/المصادقة (مطلوب).
- القدرة على شرح القرارات التقنية لأطباء الأشعة وقادة تقنية المعلومات والمديرين التنفيذيين، بما في ذلك أثناء التصعيدات (مطلوب).
- خبرة في استخدام Microsoft Office (مطلوب).
- اعتماد في المعلوماتية التصويرية أو المجال السريري، مثل CIIP أو PARCA أو ARRT(R) (مفضّل).
- خبرة في نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي السريري في مجال الأشعة أو دعمها (مفضّل).
- خبرة في بيئة للأجهزة الطبية الخاضعة للتنظيم ومع ممارسات ITIL (مفضّل).
- الالتزام بمعايير خصوصية البيانات والامتثال والسلامة والسرية.
- الامتثال لقوانين العمل السارية وسياسات وإجراءات DeepHealth.
- الانتظام في الحضور والالتزام بالمواعيد.
المزايا
- العمل عن بُعد من داخل الولايات المتحدة.
- سفر محلي ودولي يصل إلى 25% لأغراض استكشاف احتياجات العملاء والإطلاق والتصعيدات.