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DeepHealth
DeepHealth
11 – 50 Empleados
Atención sanitariaConsultoríaLogística
DeepHealth desarrolla soluciones de informática sanitaria basadas en inteligencia artificial para radiología, que combinan herramientas de diagnóstico e imágenes médicas con software de gestión de flujos de trabajo para apoyar a los equipos clínicos. Su catálogo incluye DeepHealth OS, un sistema operativo nativo de la nube, y herramientas para detectar cánceres de mama, próstata, pulmón y cerebro. Como filial de propiedad exclusiva de RadNet, Inc., DeepHealth colabora con instituciones sanitarias en programas de diagnóstico y flujos de trabajo radiológicos. La empresa opera en los sectores de tecnología sanitaria y consultoría.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de implementación avanzada, visor de diagnóstico (remoto, EE. UU.)

Configura el visor de diagnóstico y los flujos de trabajo de imágenes con IA de DeepHealth para clientes del sector sanitario. Lidera el descubrimiento técnico, las implementaciones, las puestas en marcha, la resolución de problemas y las mejoras de fiabilidad.

USEstados Unidos
125.000 $ – 135.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de DevOps
AWSAzureGoogle Cloud PlatformNube

Descripción

  • Define la estrategia de adopción de IA del visor, incluidos los requisitos, el impacto en los clientes y las métricas de éxito.
  • Configura el visor para adaptarlo a los flujos de lectura clínica de cada cliente.
  • Lidera el análisis técnico de los flujos de datos HL7 y DICOM, las integraciones, las migraciones, las redes y la seguridad.
  • Aplica los conocimientos y las buenas prácticas de implementación a los despliegues de clientes.
  • Forma a los equipos de implementación y a los administradores de clientes en la configuración.
  • Publica estándares de configuración, líneas de base y guías de despliegue.
  • Lidera el soporte técnico de cara al cliente durante las puestas en marcha, la asistencia intensiva posterior y las escalaciones.
  • Apoya las implementaciones y resuelve problemas del visor junto con ingeniería, desde la reproducción y el análisis de la causa raíz hasta la resolución.
  • Convierte las necesidades recurrentes de los clientes en flujos de trabajo estándar y requisitos del producto.
  • Clasifica y hace seguimiento de defectos de ingeniería reproducibles hasta su resolución, manteniendo informados a los clientes.
  • Configura, despliega y apoya la adopción por parte de los clientes de flujos de trabajo y agentes habilitados para IA.
  • Coordina el despliegue de IA, la preparación de los centros y la adopción con el responsable de entrega técnica y el gerente de producto.
  • Valida las versiones y las correcciones urgentes con configuraciones representativas de los clientes.
  • Supervisa el estado del servicio, participa en la respuesta a incidentes y colabora con ingeniería para mejorar la fiabilidad.
  • Comparte buenas prácticas con los equipos de entrega de servicios y soluciones y se prepara para los próximos cambios del producto.
  • Contribuye como colaborador individual y reporta al responsable de ingeniería de servicios, Inteligencia Empresarial.

Requisitos

  • Grado en Informática, Ingeniería Biomédica, Informática de la Salud, Sistemas de Información o un campo relacionado, o formación y experiencia equivalentes (obligatorio).
  • Al menos 8 años de experiencia en TI sanitaria, imágenes médicas o sistemas clínicos (obligatorio).
  • Al menos 5 años en un puesto técnico de cara al cliente relacionado con PACS o imágenes empresariales (obligatorio).
  • Conocimiento profundo de DICOM, incluidas las clases SOP, las etiquetas, la consulta y recuperación, los estados de presentación y los protocolos de visualización (obligatorio).
  • Conocimientos prácticos de HL7 v2, incluidos ADT, ORM y ORU (obligatorio).
  • Experiencia práctica en la configuración y resolución de problemas de visores de diagnóstico o de imágenes empresariales (obligatorio).
  • Sólida comprensión de los flujos de trabajo de radiología, incluidos RIS, listas de trabajo, lectura e informes (obligatorio).
  • Conocimientos prácticos de aplicaciones alojadas en la nube en GCP, AWS o Azure, así como de redes y SSO/autenticación (obligatorio).
  • Capacidad para explicar decisiones técnicas a radiólogos, responsables de TI y directivos, también durante escalaciones (obligatorio).
  • Experiencia con Microsoft Office (obligatorio).
  • Credencial en informática de imágenes o clínica, como CIIP, PARCA o ARRT(R) (preferido).
  • Experiencia en el despliegue o soporte de aplicaciones clínicas de IA en radiología (preferido).
  • Experiencia en un entorno regulado de dispositivos médicos y con prácticas ITIL (preferido).
  • Cumplimiento de los estándares de privacidad de datos, cumplimiento normativo, seguridad y confidencialidad.
  • Cumplimiento de la legislación laboral aplicable y de las políticas y procedimientos de DeepHealth.
  • Asistencia regular y puntual.

Beneficios

  • Trabajo remoto desde Estados Unidos.
  • Viajes nacionales e internacionales de hasta el 25 % para el descubrimiento con clientes, las puestas en marcha y las escalaciones.

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