DeepHealth kehittää tekoälypohjaisia terveydenhuollon tietojärjestelmiä radiologiaan. Se yhdistää kuvantamis- ja diagnostiikkatyökaluja työnkulkuohjelmistoihin kliinisten tiimien tueksi. Tuotevalikoimaan kuuluvat pilvinatiivi käyttöjärjestelmä DeepHealth OS sekä työkalut rinta-, eturauhas-, keuhko- ja aivosyöpien havaitsemiseen. RadNet, Inc:n kokonaan omistamana tytäryhtiönä DeepHealth tekee yhteistyötä terveydenhuollon organisaatioiden kanssa diagnostiikkaohjelmien ja radiologian työnkulkujen parissa. Yritys toimii terveydenhuollon teknologian ja konsultoinnin alalla.
Senior Forward Deployment Engineer, diagnostinen katseluohjelma (etätyö, Yhdysvallat)
Määritä DeepHealthin diagnostinen katseluohjelma ja tekoälypohjaiset kuvantamistyönkulut terveydenhuollon asiakkaille. Johda teknistä kartoitusta, käyttöönottoja, tuotantoon siirtymisiä, ongelmanratkaisua ja luotettavuuden parantamista.
Yhdysvallat125 000 $ – 135 000 $ / vuosi
EtätyöKokoaikainenSeniorJohtavaVaadittu Kieli: englantiDevOps-insinööriKuvaus
- Määritä katseluohjelman tekoälyn käyttöönoton strategia, mukaan lukien vaatimukset, asiakasvaikutukset ja onnistumisen mittarit.
- Mukauta katseluohjelma kunkin asiakkaan kliinisiin kuvantamisen tulkintatyönkulkuihin.
- Johda HL7- ja DICOM-tietovirtojen, integraatioiden, siirtojen, verkkoyhteyksien ja tietoturvan teknistä kartoitusta.
- Sovella käyttöönottotyöstä saatuja kokemuksia ja parhaita käytäntöjä asiakastoteutuksiin.
- Kouluta käyttöönottotiimejä ja asiakkaiden järjestelmänvalvojia asetusten määrittämiseen.
- Laadi määritysstandardit, perustasot ja käyttöönoton toimintakäsikirjat.
- Johda asiakkaille suunnattua teknistä tukea tuotantoon siirtymisten, tehostetun tuen jaksojen ja eskalointien aikana.
- Tue käyttöönottoja ja ratkaise katseluohjelman ongelmia yhdessä tuotekehityksen kanssa ongelmien toistamisesta ja juurisyiden analysoinnista ratkaisuun asti.
- Muunna toistuvat asiakastarpeet vakiotyönkuluiksi ja tuotevaatimuksiksi.
- Lajittele ja seuraa toistettavissa olevia tuotekehityksen virheitä niiden korjaamiseen asti ja pidä asiakkaat ajan tasalla.
- Määritä, ota käyttöön ja tue asiakkaiden siirtymistä tekoälyä hyödyntäviin työnkulkuihin ja agentteihin.
- Koordinoi tekoälyn käyttöönottoa, toimipaikkojen valmiutta ja käyttöönoton edistymistä teknisen toimituspäällikön ja tuotepäällikön kanssa.
- Varmenna julkaisut ja pikakorjaukset edustavilla asiakaskohtaisilla määrityksillä.
- Seuraa palvelun tilaa, osallistu häiriötilanteiden hallintaan ja paranna luotettavuutta yhteistyössä tuotekehityksen kanssa.
- Jaa parhaita käytäntöjä palvelu- ja ratkaisutoimituksen tiimien kanssa ja valmistaudu tuleviin tuoteuudistuksiin.
- Työskentele itsenäisenä asiantuntijana ja raportoi Enterprise Intelligence -yksikön Service Engineering Leadille.
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen, biolääketieteen tekniikan, terveysinformatiikan, tietojärjestelmien tai vastaavan alan kandidaatin tutkinto tai vastaava koulutus ja kokemus (vaaditaan).
- Vähintään 8 vuoden kokemus terveydenhuollon IT:stä, lääketieteellisestä kuvantamisesta tai kliinisistä järjestelmistä (vaaditaan).
- Vähintään 5 vuoden kokemus asiakasrajapinnassa toimivasta teknisestä tehtävästä, johon kuuluu PACS- tai yritystason kuvantamisjärjestelmiä (vaaditaan).
- DICOMin perusteellinen tuntemus, mukaan lukien SOP-luokat, tagit, kysely- ja hakutoiminnot, esitystilat ja näyttöprotokollat (vaaditaan).
- HL7 v2:n käytännön tuntemus, mukaan lukien ADT-, ORM- ja ORU-sanomat (vaaditaan).
- Käytännön kokemus diagnostisten tai yritystason kuvantamisen katseluohjelmien määrittämisestä ja ongelmanratkaisusta (vaaditaan).
- Radiologian työnkulkujen, kuten RIS-järjestelmien, työlistojen, kuvien tulkinnan ja lausuntojen, vahva tuntemus (vaaditaan).
- Pilvipalveluina tarjottavien GCP-, AWS- tai Azure-sovellusten sekä verkkoyhteyksien ja kertakirjautumisen/todennuksen käytännön tuntemus (vaaditaan).
- Kyky selittää teknisiä ratkaisuja radiologeille, IT-johdolle ja johtotason henkilöille, myös eskalointitilanteissa (vaaditaan).
- Microsoft Officen käyttökokemus (vaaditaan).
- Kuvantamisinformatiikan tai kliinisen alan pätevyys, kuten CIIP, PARCA tai ARRT(R) (eduksi).
- Kokemus kliinisten tekoälysovellusten käyttöönotosta tai tuesta radiologiassa (eduksi).
- Kokemus säännellyssä lääkinnällisten laitteiden ympäristössä ja ITIL-käytännöistä (eduksi).
- Tietosuojan, vaatimustenmukaisuuden, turvallisuuden ja luottamuksellisuuden vaatimusten noudattaminen.
- Sovellettavien työlakien sekä DeepHealthin käytäntöjen ja menettelyjen noudattaminen.
- Säännöllinen ja täsmällinen työssäkäynti.
Edut
- Etätyö Yhdysvaltojen alueella.
- Kotimaan ja kansainvälistä matkustamista enintään 25 % asiakastarpeiden kartoitusta, tuotantoon siirtymisiä ja eskalointeja varten.