DeepHealth phát triển các giải pháp tin học y tế ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh, kết hợp công cụ hình ảnh và chẩn đoán với phần mềm quy trình làm việc nhằm hỗ trợ đội ngũ lâm sàng. Bộ sản phẩm của công ty gồm DeepHealth OS, một hệ điều hành hoạt động trên nền tảng đám mây, cùng các công cụ phát hiện ung thư vú, tuyến tiền liệt, phổi và não. Là công ty con thuộc sở hữu hoàn toàn của RadNet, Inc., DeepHealth hợp tác với các cơ sở y tế về chương trình chẩn đoán và quy trình làm việc trong chẩn đoán hình ảnh. Công ty hoạt động trong lĩnh vực công nghệ y tế và tư vấn.
Kỹ sư triển khai tại chỗ cấp cao, Trình xem chẩn đoán (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)
Cấu hình Trình xem chẩn đoán của DeepHealth và quy trình chẩn đoán hình ảnh bằng AI cho khách hàng y tế. Dẫn dắt khảo sát kỹ thuật, triển khai, vận hành chính thức, xử lý sự cố và cải thiện độ tin cậy.
Hoa Kỳ125.000 $ – 135.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư DevOpsMô tả
- Thiết lập chiến lược ứng dụng AI cho Trình xem, bao gồm các yêu cầu, tác động đến khách hàng và thước đo thành công.
- Cấu hình Trình xem phù hợp với quy trình đọc ảnh lâm sàng của từng khách hàng.
- Dẫn dắt khảo sát kỹ thuật về luồng dữ liệu HL7 và DICOM, tích hợp, di chuyển dữ liệu, mạng và bảo mật.
- Áp dụng những hiểu biết và phương pháp tốt nhất từ quá trình triển khai vào các dự án của khách hàng.
- Đào tạo các nhóm triển khai và quản trị viên phía khách hàng về cấu hình.
- Công bố tiêu chuẩn cấu hình, cấu hình cơ sở và cẩm nang triển khai.
- Dẫn dắt hỗ trợ kỹ thuật trực tiếp cho khách hàng trong giai đoạn vận hành chính thức, hỗ trợ tăng cường và xử lý sự cố leo thang.
- Hỗ trợ triển khai và phối hợp với bộ phận kỹ thuật để xử lý vấn đề của Trình xem, từ tái hiện, phân tích nguyên nhân gốc rễ đến khắc phục.
- Chuyển những nhu cầu lặp lại của khách hàng thành quy trình chuẩn và yêu cầu sản phẩm.
- Phân loại ưu tiên và theo dõi các lỗi kỹ thuật có thể tái hiện cho đến khi khắc phục, đồng thời cập nhật cho khách hàng.
- Cấu hình, triển khai và hỗ trợ khách hàng áp dụng các quy trình và tác tử hỗ trợ AI.
- Điều phối việc triển khai AI, mức độ sẵn sàng tại cơ sở và quá trình áp dụng cùng Quản lý Triển khai Kỹ thuật và Quản lý Sản phẩm.
- Kiểm tra các bản phát hành và bản sửa lỗi khẩn cấp trên những cấu hình tiêu biểu của khách hàng.
- Theo dõi tình trạng dịch vụ, tham gia ứng phó sự cố và phối hợp với bộ phận kỹ thuật để cải thiện độ tin cậy.
- Chia sẻ phương pháp tốt nhất với các nhóm Dịch vụ và Triển khai Giải pháp, đồng thời chuẩn bị cho những thay đổi sản phẩm sắp tới.
- Đảm nhiệm vai trò chuyên viên đóng góp cá nhân, báo cáo cho Trưởng nhóm Kỹ thuật Dịch vụ, Khối Trí tuệ Doanh nghiệp.
Yêu cầu
- Có bằng cử nhân về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Y sinh, Tin học Y tế, Hệ thống Thông tin hoặc lĩnh vực liên quan; hoặc có trình độ học vấn và kinh nghiệm tương đương (bắt buộc).
- Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực CNTT y tế, chẩn đoán hình ảnh y khoa hoặc hệ thống lâm sàng (bắt buộc).
- Có ít nhất 5 năm làm việc trong vai trò kỹ thuật tiếp xúc với khách hàng, liên quan đến PACS hoặc hệ thống hình ảnh doanh nghiệp (bắt buộc).
- Am hiểu sâu về DICOM, bao gồm lớp SOP, thẻ dữ liệu, truy vấn/truy xuất, trạng thái trình bày và giao thức bố trí ảnh (bắt buộc).
- Có kiến thức thực hành về HL7 v2, bao gồm ADT, ORM và ORU (bắt buộc).
- Có kinh nghiệm thực tế trong cấu hình và xử lý sự cố cho trình xem chẩn đoán hoặc trình xem hình ảnh doanh nghiệp (bắt buộc).
- Hiểu rõ quy trình làm việc trong chẩn đoán hình ảnh, bao gồm RIS, danh sách công việc, đọc ảnh và lập báo cáo (bắt buộc).
- Có kiến thức thực hành về ứng dụng lưu trữ đám mây trên GCP, AWS hoặc Azure, cũng như mạng và SSO/xác thực (bắt buộc).
- Có khả năng giải thích các quyết định kỹ thuật cho bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, lãnh đạo CNTT và lãnh đạo cấp cao, kể cả khi xử lý sự cố leo thang (bắt buộc).
- Có kinh nghiệm sử dụng Microsoft Office (bắt buộc).
- Có chứng chỉ về tin học hình ảnh y tế hoặc lâm sàng như CIIP, PARCA hoặc ARRT(R) (ưu tiên).
- Có kinh nghiệm triển khai hoặc hỗ trợ ứng dụng AI lâm sàng trong chẩn đoán hình ảnh (ưu tiên).
- Có kinh nghiệm trong môi trường thiết bị y tế chịu sự quản lý và với các quy trình ITIL (ưu tiên).
- Tuân thủ các tiêu chuẩn về quyền riêng tư dữ liệu, tuân thủ quy định, an toàn và bảo mật thông tin.
- Tuân thủ luật lao động hiện hành cùng các chính sách và quy trình của DeepHealth.
- Có mặt làm việc thường xuyên và đúng giờ.
Phúc lợi
- Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ.
- Đi công tác trong nước và quốc tế tối đa 25% để khảo sát nhu cầu khách hàng, vận hành chính thức và xử lý sự cố leo thang.