DeepHealth разработва здравни информационни системи за радиология, базирани на изкуствен интелект. Компанията съчетава образни и диагностични инструменти със софтуер за работни процеси в подкрепа на клиничните екипи. Продуктовото ѝ портфолио включва DeepHealth OS — операционна система, създадена за работа в облака, както и инструменти за откриване на рак на гърдата, простатата, белия дроб и мозъка. Като изцяло притежавано дъщерно дружество на RadNet, Inc., DeepHealth работи със здравни институции по диагностични програми и радиологични работни процеси. Компанията развива дейност в областта на здравните технологии и консултирането.
Старши инженер по внедряване при клиенти, диагностичен визуализатор (дистанционно, САЩ)
Конфигурирайте диагностичния визуализатор на DeepHealth и работните потоци за медицински изображения с изкуствен интелект за здравни организации. Ръководете техническото проучване, внедряването, пускането в експлоатация, отстраняването на проблеми и подобряването на надеждността.
Съединени щати125 000 $ – 135 000 $ / година
ДистанционноПълен работен денСтаршиВодещ специалистЗадължителен Език: английскиDevOps инженерОписание
- Определяйте стратегията за въвеждане на изкуствен интелект във визуализатора, включително изискванията, ползите за клиентите и показателите за успех.
- Конфигурирайте визуализатора според клиничните работни потоци за разчитане на изображения на всеки клиент.
- Ръководете техническото проучване на потоците от данни HL7 и DICOM, интеграциите, миграциите, мрежите и сигурността.
- Прилагайте наученото от внедряванията и добрите практики в проектите при клиенти.
- Обучавайте екипите по внедряване и администраторите на клиенти за конфигуриране.
- Публикувайте стандарти за конфигуриране, базови настройки и наръчници за внедряване.
- Ръководете техническата поддръжка за клиентите при пускане в експлоатация, засилена поддръжка и ескалации.
- Подпомагайте внедряванията и решавайте проблеми с визуализатора съвместно с инженерния екип — от възпроизвеждане и анализ на първопричината до отстраняване.
- Превръщайте повтарящите се потребности на клиентите в стандартни работни потоци и продуктови изисквания.
- Сортирайте и проследявайте възпроизводими инженерни дефекти до отстраняването им и информирайте клиентите за напредъка.
- Конфигурирайте, внедрявайте и подпомагайте приемането от клиентите на работни потоци и агенти с изкуствен интелект.
- Координирайте внедряването на изкуствен интелект, готовността на обектите и приемането с ръководителя по техническа доставка и продуктовия мениджър.
- Проверявайте версиите и спешните корекции спрямо представителни клиентски конфигурации.
- Наблюдавайте състоянието на услугите, участвайте в реакцията при инциденти и работете с инженерния екип за подобряване на надеждността.
- Споделяйте добри практики с екипите за доставка на услуги и решения и се подготвяйте за предстоящи промени в продукта.
- Работете като самостоятелен специалист, подчинен на ръководителя по сервизно инженерство за корпоративно разузнаване.
Изисквания
- Изисква се бакалавърска степен по компютърни науки, биомедицинско инженерство, здравна информатика, информационни системи или сродна област, или равностойно образование и опит.
- Изискват се поне 8 години опит в здравните ИТ, медицинските изображения или клиничните системи.
- Изискват се поне 5 години опит в техническа роля с пряка работа с клиенти в областта на PACS или корпоративните системи за медицински изображения.
- Изискват се задълбочени познания по DICOM, включително SOP класове, тагове, заявки и извличане, презентационни състояния и протоколи за подреждане на изображения.
- Изискват се работни познания по HL7 v2, включително ADT, ORM и ORU.
- Изисква се практически опит с конфигуриране и отстраняване на проблеми в диагностични или корпоративни визуализатори.
- Изисква се добро разбиране на работните процеси в радиологията, включително RIS, работни списъци, разчитане и изготвяне на заключения.
- Изискват се работни познания за облачни приложения в GCP, AWS или Azure, както и за мрежи и единна идентификация/удостоверяване.
- Изисква се умение за обясняване на технически решения на рентгенолози, ИТ ръководители и висши ръководители, включително при ескалации.
- Изисква се опит с Microsoft Office.
- Предимство е квалификация в областта на информатиката за медицински изображения или клиничната практика, например CIIP, PARCA или ARRT(R).
- Предимство е опит с внедряване или поддръжка на клинични приложения с изкуствен интелект в радиологията.
- Предимство е опит в регулирана среда за медицински изделия и с практиките на ITIL.
- Спазване на стандартите за поверителност на данните, съответствие, безопасност и конфиденциалност.
- Спазване на приложимото трудово законодателство, както и на политиките и процедурите на DeepHealth.
- Редовно и навременно присъствие на работа.
Придобивки
- Дистанционна работа от територията на Съединените щати.
- Пътувания в страната и чужбина до 25% за проучване при клиенти, пускане в експлоатация и ескалации.