Η DeepHealth αναπτύσσει λύσεις πληροφορικής υγείας με τεχνητή νοημοσύνη για την ακτινολογία, συνδυάζοντας εργαλεία απεικόνισης και διάγνωσης με λογισμικό ροής εργασιών για την υποστήριξη των κλινικών ομάδων. Η σειρά προϊόντων της περιλαμβάνει το DeepHealth OS, ένα λειτουργικό σύστημα σχεδιασμένο εξαρχής για το cloud, καθώς και εργαλεία ανίχνευσης καρκίνου του μαστού, του προστάτη, του πνεύμονα και του εγκεφάλου. Ως εξ ολοκλήρου θυγατρική της RadNet, Inc., η DeepHealth συνεργάζεται με ιδρύματα υγειονομικής περίθαλψης σε διαγνωστικά προγράμματα και ροές εργασιών ακτινολογίας. Η εταιρεία δραστηριοποιείται στην τεχνολογία υγείας και στις συμβουλευτικές υπηρεσίες.
Ανώτερος/η μηχανικός επιτόπιας ανάπτυξης, διαγνωστική προβολή (εξ αποστάσεως, ΗΠΑ)
Ρύθμιση του διαγνωστικού Viewer της DeepHealth και των ροών απεικόνισης με τεχνητή νοημοσύνη για πελάτες στον χώρο της υγείας. Ηγεσία στην τεχνική διερεύνηση, στις εγκαταστάσεις, στις θέσεις σε λειτουργία, στην επίλυση προβλημάτων και στη βελτίωση αξιοπιστίας.
Ηνωμένες Πολιτείες125.000 $ – 135.000 $ / έτος
Εξ αποστάσεωςΠλήρης απασχόλησηSeniorΕπικεφαλήςΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός DevOpsΠεριγραφή
- Καθορισμός της στρατηγικής υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης του Viewer, συμπεριλαμβανομένων των απαιτήσεων, του αντίκτυπου στους πελάτες και των δεικτών επιτυχίας.
- Ρύθμιση του Viewer ώστε να ανταποκρίνεται στις κλινικές ροές εργασίας ανάγνωσης εικόνων κάθε πελάτη.
- Ηγεσία στην τεχνική διερεύνηση των ροών δεδομένων HL7 και DICOM, των διασυνδέσεων, των μεταφορών, της δικτύωσης και της ασφάλειας.
- Εφαρμογή των γνώσεων και των βέλτιστων πρακτικών υλοποίησης στις εγκαταστάσεις πελατών.
- Εκπαίδευση των ομάδων υλοποίησης και των διαχειριστών πελατών στη ρύθμιση.
- Δημοσίευση προτύπων ρύθμισης, βασικών διαμορφώσεων και εγχειριδίων εγκατάστασης.
- Ηγεσία στην τεχνική υποστήριξη προς πελάτες κατά τις θέσεις σε λειτουργία, την εντατική υποστήριξη και τις κλιμακώσεις.
- Υποστήριξη υλοποιήσεων και επίλυση προβλημάτων του Viewer με την ομάδα μηχανικών, από την αναπαραγωγή και την ανάλυση της βασικής αιτίας έως την επίλυση.
- Μετατροπή επαναλαμβανόμενων αναγκών πελατών σε τυποποιημένες ροές εργασίας και απαιτήσεις προϊόντος.
- Διαλογή και παρακολούθηση αναπαραγώγιμων τεχνικών ελαττωμάτων μέχρι την επίλυσή τους, με συνεχή ενημέρωση των πελατών.
- Ρύθμιση, ανάπτυξη και υποστήριξη της υιοθέτησης ροών εργασίας και agents με τεχνητή νοημοσύνη από τους πελάτες.
- Συντονισμός της διάθεσης της τεχνητής νοημοσύνης, της ετοιμότητας των εγκαταστάσεων και της υιοθέτησης με τον/την Technical Delivery Manager και τον/την Product Manager.
- Επικύρωση εκδόσεων και άμεσων διορθώσεων με αντιπροσωπευτικές διαμορφώσεις πελατών.
- Παρακολούθηση της εύρυθμης λειτουργίας της υπηρεσίας, συμμετοχή στην αντιμετώπιση συμβάντων και συνεργασία με την ομάδα μηχανικών για τη βελτίωση της αξιοπιστίας.
- Κοινοποίηση βέλτιστων πρακτικών στις ομάδες παροχής υπηρεσιών και λύσεων και προετοιμασία για επερχόμενες αλλαγές προϊόντος.
- Συνεισφορά ως μεμονωμένος συνεργάτης, με αναφορά στον/στην Service Engineering Lead, Enterprise Intelligence.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο στην Επιστήμη Υπολογιστών, στη Βιοϊατρική Μηχανική, στην Πληροφορική Υγείας, στα Πληροφοριακά Συστήματα ή σε συναφή κλάδο, ή ισοδύναμη εκπαίδευση και εμπειρία (απαραίτητο).
- Τουλάχιστον 8 έτη εμπειρίας στην πληροφορική υγείας, στην ιατρική απεικόνιση ή σε κλινικά συστήματα (απαραίτητο).
- Τουλάχιστον 5 έτη σε τεχνικό ρόλο με άμεση επαφή με πελάτες και αντικείμενο PACS ή εταιρική απεικόνιση (απαραίτητο).
- Σε βάθος γνώση του DICOM, συμπεριλαμβανομένων κλάσεων SOP, tags, αναζήτησης/ανάκτησης, καταστάσεων παρουσίασης και πρωτοκόλλων διάταξης εικόνων (απαραίτητο).
- Πρακτική γνώση του HL7 v2, συμπεριλαμβανομένων των ADT, ORM και ORU (απαραίτητο).
- Πρακτική εμπειρία στη ρύθμιση και στην αντιμετώπιση προβλημάτων διαγνωστικών ή εταιρικών viewers απεικόνισης (απαραίτητο).
- Ισχυρή κατανόηση των ροών εργασίας ακτινολογίας, συμπεριλαμβανομένων των RIS, των λιστών εργασίας, της ανάγνωσης και της σύνταξης αναφορών (απαραίτητο).
- Πρακτική γνώση εφαρμογών που φιλοξενούνται στο cloud σε GCP, AWS ή Azure, καθώς και δικτύωσης και ενιαίας σύνδεσης/ελέγχου ταυτότητας (απαραίτητο).
- Ικανότητα εξήγησης τεχνικών αποφάσεων σε ακτινολόγους, επικεφαλής πληροφορικής και στελέχη διοίκησης, και κατά τη διάρκεια κλιμακώσεων (απαραίτητο).
- Εμπειρία στη χρήση του Microsoft Office (απαραίτητο).
- Πιστοποίηση στην πληροφορική απεικόνισης ή σε κλινικό αντικείμενο, όπως CIIP, PARCA ή ARRT(R) (επιθυμητό).
- Εμπειρία στην ανάπτυξη ή στην υποστήριξη εφαρμογών κλινικής τεχνητής νοημοσύνης στην ακτινολογία (επιθυμητό).
- Εμπειρία σε περιβάλλον ρυθμιζόμενων ιατροτεχνολογικών προϊόντων και με πρακτικές ITIL (επιθυμητό).
- Τήρηση των προτύπων προστασίας απορρήτου δεδομένων, συμμόρφωσης, ασφάλειας και εμπιστευτικότητας.
- Συμμόρφωση με την ισχύουσα εργατική νομοθεσία και τις πολιτικές και διαδικασίες της DeepHealth.
- Τακτική και συνεπής παρουσία.
Παροχές
- Εργασία εξ αποστάσεως από τις Ηνωμένες Πολιτείες.
- Εγχώρια και διεθνή ταξίδια έως 25% για διερεύνηση αναγκών πελατών, θέσεις σε λειτουργία και κλιμακώσεις.