DeepHealth разрабатывает информационные системы для здравоохранения на основе искусственного интеллекта в области радиологии, объединяя инструменты визуализации и диагностики с программным обеспечением для организации рабочих процессов, чтобы поддерживать клинические команды. В линейку продуктов входят DeepHealth OS — облачная операционная система — и инструменты для выявления рака молочной железы, предстательной железы, лёгких и головного мозга. Будучи дочерней компанией RadNet, Inc., полностью ей принадлежащей, DeepHealth сотрудничает с медицинскими учреждениями в рамках диагностических программ и организации радиологических рабочих процессов. Компания работает в сфере медицинских технологий и консалтинга.
Старший инженер по внедрению решений, диагностический просмотрщик (удалённо, США)
Настраивайте диагностический Viewer DeepHealth и рабочие процессы визуализации с ИИ для медицинских организаций. Руководите техническим обследованием, внедрением, запуском, устранением проблем и повышением надёжности.
Описание
- Определяйте стратегию внедрения ИИ в Viewer, включая требования, влияние на клиентов и критерии успеха.
- Настраивайте Viewer с учётом клинических процессов просмотра изображений каждого клиента.
- Руководите техническим обследованием потоков данных HL7 и DICOM, интеграций, миграций, сетевой инфраструктуры и безопасности.
- Применяйте выводы и лучшие практики внедрений в проектах клиентов.
- Обучайте настройке команды внедрения и администраторов клиентов.
- Публикуйте стандарты конфигурации, базовые настройки и инструкции по развёртыванию.
- Оказывайте техническую поддержку клиентам при запуске, усиленном сопровождении и эскалациях.
- Поддерживайте внедрения и устраняйте проблемы Viewer совместно с инженерной командой: от воспроизведения и анализа первопричин до решения.
- Преобразуйте повторяющиеся потребности клиентов в стандартные рабочие процессы и требования к продукту.
- Сортируйте и отслеживайте воспроизводимые инженерные дефекты до их устранения, информируя клиентов.
- Настраивайте и развёртывайте рабочие процессы и агенты с ИИ, поддерживайте их внедрение клиентами.
- Координируйте запуск ИИ, готовность площадок и внедрение с менеджером по технической реализации и менеджером продукта.
- Проверяйте выпуски и исправления на примере типовых конфигураций клиентов.
- Следите за состоянием сервиса, участвуйте в реагировании на инциденты и сотрудничайте с инженерной командой для повышения надёжности.
- Делитесь лучшими практиками с командами обслуживания и внедрения решений, готовьте их к предстоящим изменениям продукта.
- Работайте как индивидуальный специалист в подчинении руководителя сервисной инженерии направления Enterprise Intelligence.
Требования
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, биомедицинской инженерии, медицинской информатики, информационных систем или смежной области либо эквивалентное образование и опыт (обязательно).
- Не менее 8 лет опыта в ИТ здравоохранения, медицинской визуализации или клинических системах (обязательно).
- Не менее 5 лет работы на технической должности с взаимодействием с клиентами, связанной с PACS или корпоративной визуализацией (обязательно).
- Глубокое знание DICOM, включая SOP-классы, теги, запрос и получение данных, состояния отображения и протоколы раскладки изображений (обязательно).
- Практическое знание HL7 v2, включая ADT, ORM и ORU (обязательно).
- Практический опыт настройки и устранения неполадок диагностических просмотрщиков или просмотрщиков корпоративной визуализации (обязательно).
- Глубокое понимание рабочих процессов радиологии, включая RIS, списки исследований, просмотр и составление заключений (обязательно).
- Практическое знание облачных приложений на GCP, AWS или Azure, а также сетей и SSO/аутентификации (обязательно).
- Умение объяснять технические решения радиологам, руководителям ИТ и руководителям организаций, в том числе при эскалациях (обязательно).
- Опыт работы с Microsoft Office (обязательно).
- Квалификация в области информатики медицинской визуализации или клинической практики, например CIIP, PARCA или ARRT(R) (желательно).
- Опыт внедрения или поддержки клинических приложений ИИ в радиологии (желательно).
- Опыт работы в регулируемой среде производства медицинских изделий и со стандартами ITIL (желательно).
- Соблюдение стандартов конфиденциальности данных, соответствия требованиям, безопасности и защиты информации.
- Соблюдение применимого трудового законодательства, а также политик и процедур DeepHealth.
- Регулярное и пунктуальное присутствие на работе.
Преимущества
- Удалённая работа с территории США.
- Командировки по стране и за рубеж до 25% времени для обследования потребностей клиентов, запусков и эскалаций.