DeepHealth sviluppa soluzioni di informatica sanitaria basate sull’intelligenza artificiale per la radiologia, combinando strumenti di diagnostica e imaging con software per la gestione dei flussi di lavoro a supporto dei team clinici. La sua offerta comprende DeepHealth OS, un sistema operativo nativo del cloud, e strumenti per rilevare i tumori della mammella, della prostata, del polmone e del cervello. In quanto società interamente controllata da RadNet, Inc., DeepHealth collabora con istituzioni sanitarie a programmi diagnostici e flussi di lavoro radiologici. L’azienda opera nei settori della tecnologia sanitaria e della consulenza.
Ingegnere senior di implementazione sul campo, visualizzatore diagnostico (da remoto, Stati Uniti)
Configura il visualizzatore diagnostico e i flussi di lavoro di imaging con IA di DeepHealth per i clienti del settore sanitario. Guida l’analisi tecnica, le implementazioni, le messe in produzione, la risoluzione dei problemi e i miglioramenti dell’affidabilità.
Stati Uniti125.000 $ – 135.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere DevOpsDescrizione
- Definisce la strategia di adozione dell’IA del visualizzatore, inclusi requisiti, impatto sui clienti e metriche di successo.
- Configura il visualizzatore in base ai flussi di lettura clinica di ciascun cliente.
- Guida l’analisi tecnica dei flussi di dati HL7 e DICOM, delle integrazioni, delle migrazioni, delle reti e della sicurezza.
- Applica le esperienze maturate nelle implementazioni e le buone pratiche ai deployment dei clienti.
- Forma i team di implementazione e gli amministratori dei clienti sulla configurazione.
- Pubblica standard di configurazione, baseline e guide di deployment.
- Guida il supporto tecnico rivolto ai clienti durante le messe in produzione, l’assistenza intensiva successiva e le escalation.
- Supporta le implementazioni e risolve i problemi del visualizzatore con il team di ingegneria, dalla riproduzione e analisi della causa principale fino alla risoluzione.
- Trasforma le esigenze ricorrenti dei clienti in flussi di lavoro standard e requisiti di prodotto.
- Esegue il triage e monitora i difetti di ingegneria riproducibili fino alla risoluzione, tenendo informati i clienti.
- Configura, distribuisce e supporta l’adozione da parte dei clienti di flussi di lavoro e agenti basati sull’IA.
- Coordina il lancio dell’IA, la preparazione delle sedi e l’adozione con il responsabile della distribuzione tecnica e il responsabile di prodotto.
- Convalida release e hotfix con configurazioni rappresentative dei clienti.
- Monitora lo stato del servizio, partecipa alla risposta agli incidenti e collabora con l’ingegneria per migliorare l’affidabilità.
- Condivide le buone pratiche con i team di Service e Solution Delivery e si prepara ai prossimi cambiamenti del prodotto.
- Contribuisce come collaboratore individuale e fa riferimento al responsabile di Service Engineering, Enterprise Intelligence.
Requisiti
- Laurea in Informatica, Ingegneria biomedica, Informatica sanitaria, Sistemi informativi o campo correlato, oppure formazione ed esperienza equivalenti (obbligatoria).
- Almeno 8 anni di esperienza in IT sanitario, imaging medico o sistemi clinici (obbligatorio).
- Almeno 5 anni in un ruolo tecnico a contatto con i clienti nell’ambito PACS o dell’imaging aziendale (obbligatorio).
- Conoscenza approfondita di DICOM, incluse classi SOP, tag, query/retrieve, stati di presentazione e protocolli di visualizzazione (obbligatoria).
- Conoscenza operativa di HL7 v2, inclusi ADT, ORM e ORU (obbligatoria).
- Esperienza pratica nella configurazione e risoluzione dei problemi di visualizzatori diagnostici o di imaging aziendale (obbligatoria).
- Solida conoscenza dei flussi di lavoro in radiologia, inclusi RIS, liste di lavoro, lettura e refertazione (obbligatoria).
- Conoscenza operativa di applicazioni cloud su GCP, AWS o Azure, oltre che di reti e SSO/autenticazione (obbligatoria).
- Capacità di illustrare decisioni tecniche a radiologi, responsabili IT e dirigenti, anche durante le escalation (obbligatoria).
- Esperienza con Microsoft Office (obbligatoria).
- Certificazione in informatica dell’imaging o qualifica clinica come CIIP, PARCA o ARRT(R) (preferibile).
- Esperienza nel deployment o supporto di applicazioni cliniche di IA in radiologia (preferibile).
- Esperienza in un ambiente regolamentato per dispositivi medici e conoscenza delle pratiche ITIL (preferibile).
- Rispetto degli standard di riservatezza dei dati, conformità, sicurezza e confidenzialità.
- Conformità alle leggi sul lavoro applicabili e alle politiche e procedure di DeepHealth.
- Presenza regolare e puntualità.
Benefit
- Lavoro da remoto dagli Stati Uniti.
- Trasferte nazionali e internazionali fino al 25% per l’analisi delle esigenze dei clienti, le messe in produzione e le escalation.