
Tvrtka DeepHealth razvija zdravstvene informacijske sustave za radiologiju koji se temelje na umjetnoj inteligenciji. Objedinjuje alate za snimanje i dijagnostiku sa softverom za upravljanje radnim procesima kako bi pružila podršku kliničkim timovima. Njezina ponuda proizvoda uključuje DeepHealth OS, operacijski sustav izvorno razvijen za oblak, te alate za otkrivanje raka dojke, prostate, pluća i mozga. Kao društvo u stopostotnom vlasništvu tvrtke RadNet, Inc., DeepHealth surađuje sa zdravstvenim ustanovama na dijagnostičkim programima i radiološkim radnim procesima. Tvrtka djeluje u području zdravstvenih tehnologija i savjetovanja.
Viši inženjer za implementaciju kod korisnika, dijagnostički preglednik (rad na daljinu, SAD)
Konfigurirajte DeepHealthov dijagnostički preglednik i tijekove rada za medicinsko snimanje uz podršku umjetne inteligencije. Vodite tehnička utvrđivanja potreba, implementacije, puštanja u rad, rješavanje problema i poboljšanje pouzdanosti.
125.000 $ – 135.000 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSeniorVoditeljObavezan Jezik: engleskiDevOps inženjerOpis
- Postavite strategiju prihvaćanja umjetne inteligencije u pregledniku, uključujući zahtjeve, učinak na korisnike i mjerila uspjeha.
- Konfigurirajte preglednik prema kliničkim tijekovima rada za očitavanje snimaka svakog korisnika.
- Vodite tehničko utvrđivanje potreba za podatkovnim tokovima HL7 i DICOM, integracijama, migracijama, umrežavanjem i sigurnošću.
- Primjenjujte uvide iz implementacija i najbolje prakse u projektima za korisnike.
- Obučavajte implementacijske timove i administratore korisnika za konfiguraciju.
- Objavljujte konfiguracijske standarde, osnovne postavke i upute za implementaciju.
- Vodite tehničku podršku za korisnike tijekom puštanja u rad, razdoblja pojačane podrške i eskalacija.
- Podržavajte implementacije i rješavajte probleme s preglednikom u suradnji s inženjerskim timom, od ponavljanja problema i analize temeljnog uzroka do rješenja.
- Pretvarajte ponavljajuće potrebe korisnika u standardne tijekove rada i zahtjeve za proizvod.
- Razvrstavajte i pratite ponovljive inženjerske pogreške do njihova rješenja te obavještavajte korisnike o napretku.
- Konfigurirajte, implementirajte i podržavajte prihvaćanje tijekova rada i agenata s umjetnom inteligencijom kod korisnika.
- Koordinirajte uvođenje umjetne inteligencije, spremnost lokacija i prihvaćanje s voditeljem tehničke isporuke i voditeljem proizvoda.
- Provjeravajte izdanja i hitne zakrpe na konfiguracijama koje predstavljaju okruženja korisnika.
- Pratite stanje usluge, sudjelujte u odgovoru na incidente i surađujte s inženjerskim timom na poboljšanju pouzdanosti.
- Dijelite najbolje prakse s timovima za isporuku usluga i rješenja te se pripremajte za nadolazeće promjene proizvoda.
- Radite kao samostalni stručni suradnik i odgovarajte voditelju servisnog inženjerstva za poslovnu inteligenciju.
Zahtjevi
- Obvezna je diploma prvostupnika iz računarstva, biomedicinskog inženjerstva, zdravstvene informatike, informacijskih sustava ili srodnog područja, odnosno odgovarajuće obrazovanje i iskustvo.
- Obvezno je najmanje 8 godina iskustva u zdravstvenoj IT industriji, medicinskom snimanju ili kliničkim sustavima.
- Obvezno je najmanje 5 godina iskustva na tehničkoj poziciji usmjerenoj na korisnike u području PACS-a ili poslovnog snimanja.
- Obvezno je detaljno poznavanje standarda DICOM, uključujući klase SOP, oznake, upite i dohvat, prezentacijska stanja i protokole prikaza snimaka.
- Obvezno je radno poznavanje HL7 v2, uključujući ADT, ORM i ORU.
- Obvezno je praktično iskustvo s konfiguriranjem i rješavanjem problema dijagnostičkih ili poslovnih preglednika snimaka.
- Obvezno je dobro razumijevanje radioloških tijekova rada, uključujući RIS, radne liste, očitavanje i izradu nalaza.
- Obvezno je radno poznavanje aplikacija u oblaku na platformama GCP, AWS ili Azure te umrežavanja i jedinstvene prijave/autentifikacije.
- Obvezna je sposobnost objašnjavanja tehničkih odluka radiolozima, voditeljima IT-a i rukovoditeljima, uključujući tijekom eskalacija.
- Obvezno je iskustvo s Microsoft Officeom.
- Prednost je kvalifikacija iz informatike medicinskog snimanja ili kliničkog područja, primjerice CIIP, PARCA ili ARRT(R).
- Prednost je iskustvo s implementacijom ili podrškom kliničkih aplikacija umjetne inteligencije u radiologiji.
- Prednost je iskustvo u reguliranom okruženju medicinskih proizvoda i poznavanje ITIL praksi.
- Poštivanje standarda privatnosti podataka, usklađenosti, sigurnosti i povjerljivosti.
- Usklađenost s primjenjivim zakonima o radu te politikama i postupcima tvrtke DeepHealth.
- Redovita i točna prisutnost na radu.
Pogodnosti
- Rad na daljinu s lokacije unutar Sjedinjenih Američkih Država.
- Putovanja u zemlji i inozemstvu do 25 % radnog vremena radi utvrđivanja potreba korisnika, puštanja u rad i eskalacija.